그것에 번호를 얻으십시오!

나는 2014년 월드컵에서 미국을 2-1로 꺾고 팀 하워드의 벨기에 페퍼 샷을 90분 동안 지켜본 후 동네 펍에서 축구의 데이터 분석 사용을 소개받았습니다. 미국 아나운서들은 골키퍼 팀 하워드가 막 깨뜨린 기록을 계속 되풀이했습니다. 월드컵 경기 최다 세이브. 열 여섯! 영국에서 태어난 사람으로서 저는 대부분의 삶을 미국에서 살았지만 항상 세 마리의 사자 편에 섰습니다. 술집에 있던 다른 모든 사람들은 그들의 국가 골키퍼가 악명을 떨칠 일생일대의 공연을 하는 것을 보았습니다. 그들의 비전과는 달리, 내가 본 것이라고는 Everton의 골키퍼가 여러 번의 쉬운 선방을 했지만 여전히 지는 것이었습니다. 경기가 끝난 후 나는 xG(예상 골)라고 하는 새로운 것에 대해 내 옛 코치와 이야기한 것을 기억합니다. 그 당시에는 여전히 매우 새로운 것이었고 그는 통계학자들이 모든 샷이 골이 될 가능성을 어떻게 정량화했는지 설명하려고 했습니다. 미국은 33개의 슛에 맞섰고 그 중 16개는 막았고 2개는 골키퍼가 막지 못했고 나머지는 막히거나 빗나갔다. 이 33개의 슛은 각각 플레이어가 슛을 할 때의 위치에 따라 득점 확률이 있었습니다. 누적된 이 모든 슛은 벨기에에서 2.6개의 예상 골을 기록했습니다². 평균 슛은 약 8%의 득점 확률을 기록했다. 아메리칸 키퍼가 16번의 세이브를 모두 성공시켜야 했지만, 모두 특별히 어려운 세이브는 아니었습니다. xG 메트릭은 내가 목격한 것을 알고 정당하다고 느꼈던 것을 숫자로 표시했습니다. 제 기분이 좀 거만해 보이길래 코치님이 읽어보라고 권해주셨어요. 나머지는 막히거나 목표물을 놓쳤습니다. 이 33개의 슛은 각각 플레이어가 슛을 할 때의 위치에 따라 득점 확률이 있었습니다. 누적된 이 모든 슛은 벨기에에서 2.6개의 예상 골을 기록했습니다². 평균 슛은 약 8%의 득점 확률을 기록했다. 아메리칸 키퍼가 16번의 세이브를 모두 성공시켜야 했지만, 모두 특별히 어려운 세이브는 아니었습니다. xG 메트릭은 내가 목격한 것을 알고 정당하다고 느꼈던 것을 숫자로 표시했습니다. 제 기분이 좀 거만해 보이길래 코치님이 읽어보라고 권해주셨어요. 나머지는 막히거나 목표물을 놓쳤습니다. 이 33개의 슛은 각각 플레이어가 슛을 할 때의 위치에 따라 득점 확률이 있었습니다. 누적된 이 모든 슛은 벨기에에서 2.6개의 예상 골을 기록했습니다². 평균 슛은 약 8%의 득점 확률을 기록했다. 아메리칸 키퍼가 16번의 세이브를 모두 성공시켜야 했지만, 모두 특별히 어려운 세이브는 아니었습니다. xG 메트릭은 내가 목격한 것을 알고 정당하다고 느꼈던 것을 숫자로 표시했습니다. 제 기분이 좀 거만해 보이길래 코치님이 읽어보라고 권해주셨어요. 평균 슛은 약 8%의 득점 확률을 기록했다. 아메리칸 키퍼가 16번의 세이브를 모두 성공시켜야 했지만, 모두 특별히 어려운 세이브는 아니었습니다. xG 메트릭은 내가 목격한 것을 알고 정당하다고 느꼈던 것을 숫자로 표시했습니다. 제 기분이 좀 거만해 보이길래 코치님이 읽어보라고 권해주셨어요. 평균 슛은 약 8%의 득점 확률을 기록했다. 아메리칸 키퍼가 16번의 세이브를 모두 성공시켜야 했지만, 모두 특별히 어려운 세이브는 아니었습니다. xG 메트릭은 내가 목격한 것을 알고 정당하다고 느꼈던 것을 숫자로 표시했습니다. 제 기분이 좀 거만해 보이길래 코치님이 읽어보라고 권해주셨어요.숫자 게임: 축구에 대해 알고 있는 모든 것이 잘못된 이유 ¹. 책 제목을 듣는 것만으로도 나는 방어적이 되었고 즉시 그 책이 말도 안 되는 책이었음에 틀림없다고 생각했습니다. 몇 년이 지나서야 나는 그 책을 재발견했고, 그것을 읽었고, 내가 축구에 대해 알고 있던 많은 것들이 정말로 틀렸다는 것을 깨달았다. 이 책에서 저자는 게임에 대한 다양한 분석을 수행할 뿐만 아니라 게임에 대한 오랜 믿음과 비유에 훌륭하게 도전합니다. 그것들을 증명하거나 반증하거나. 축구를 사랑하고 최근에 데이터 과학에 관심을 갖게 된 사람으로서 저는 게임을 분석하는 데 스윙을 할 것이라고 생각했습니다. 이 게시물과 다음 게시물에서는 The Numbers Game 에서 영감을 얻은 분석을 제공합니다.¹, 다른 책에서, 또는 게임을 사랑하고 데이터 탐색에 관심이 있는 다른 사람이 흥미롭게 읽을 수 있기를 바라며 방금 만든 책에서 가져온 것입니다.

나는 고등학교 때 코치가 많은 연습 시간을 코너에 할애했던 것을 기억합니다. 비가 쏟아질 때 한 연습은 수비팀이 치우는데 실패할 때마다, 공격팀이 활용하지 못할 때마다 팔굽혀펴기를 하도록 했습니다. 지금 생각해보면 그의 훈련이 많이 그랬다. 뒷면은 내가 이기고 앞면은 잃습니다. 어느 쪽이든 우리는 모두 진흙 투성이가되었습니다. 공이 휘저어지고 우리 모두는 코치의 호황을 누리는 목소리 "GET A HEAD ON IT!"를 들었습니다.

코너킥에서 득점하는 것은 극적이고 진정으로 아름다운 무언가가 있습니다. 코너킥을 하기 직전에 한 선수가 공을 쿼터 서클에 넣기 위해 걸어오면 그의 팬들은 기대에 부풀어 자리에서 일어납니다. 그들은 방금 자신의 팀이 득점에 너무 가까워지는 것을 보았고 이제 팀이 작업을 완료하기를 기대합니다. 그들의 큰 숫자 9 또는 슬래브 헤드 중앙 절반이 나머지 위로 올라가고 기회를 묻습니다. 팬들이 코너킥이 수익성이 있다고 생각하는 것이 옳다면 우리는 팀이 얻은 코너킥 수와 득점한 골 수 사이에 어떤 상관관계가 있음을 알 수 있을 것입니다. 더 많은 코너킥, 더 많은 골.

모든 분석을 위해 지난 5년 동안 유럽의 상위 5개 리그를 살펴보고 있습니다. 아래에서 팀이 득점한 평균 골 수 x 많은 코너킥을 살펴봅니다. 거품의 크기는 각각의 코너킥을 받은 팀의 수에 해당합니다.

팬들은 괜히 기대를 걸고 있는 것 같다. 불행하게도 우리가 평균적으로 볼 수 있듯이 코너킥은 골을 만들어내지 못합니다. 지난 5년 동안의 평균 데이터에 따르면 팀은 코너킥 50개마다 골을 넣을 것으로 예상할 수 있습니다. 이것은 한 팀이 얻은 평균 코너킥이 약 5개이므로 팀이 10경기당 1개의 코너킥을 득점할 것으로 예상할 수 있음을 시사하므로 이것은 끔찍합니다. Jose Mourinho는 영국 팬들이 마치 그들의 팀이 방금 득점한 것처럼 코너킥을 축하하는 유일한 사람들이라고 언급했습니다¹. 어렸을 때부터 프리미어리그를 봤다. 아버지와 함께 오늘의 경기를 보며 늦게까지 자지 않고 있습니다. 한 팀의 슛이 바를 넘거나 더 나은 상황에서 수비수가 공을 치우지 못하고 실수로 코너킥을 허용할 때마다 팬들은 열광했습니다. Mourinho의 의견은 확실히 나에게 정확해 보였습니다. 여기에서 트렌드가 리그마다 다른지 살펴볼 수 있습니다. 아마도 영국인은 다른 누구보다 득점은 더 잘하고 코너킥 수비는 더 못 할 것입니다.

여전히 상위 5개 리그에서 코너킥과 골 사이의 상관관계가 거의 없는 것처럼 보이지만 숫자에 따르면 프리미어 리그의 코너킥이 실제로 가장 수익성이 높을 수 있습니다. 이 그래프가 보여주는 것은 평균적인 Premier League 팀이 코너킥 35개를 획득할 때마다 대략 1골을 득점할 것으로 예상할 수 있다는 것입니다. 좀 더 파고들면 프리미어 리그 경기에서 팀이 얻는 평균 코너킥 수가 약 5개라는 것을 알 수 있습니다. 이는 팀이 7경기마다 한 코너킥을 득점할 것으로 예상할 수 있음을 의미합니다. 영국인이 잠재적으로 코너킥에서 가장 많은 득점을 할 수 있지만 여전히 일반적으로 비효율적인 득점 수단입니다. 이 숫자는 The Numbers Game¹ 과 크게 다르지 않습니다.. 이 책에서 단일 Premier 리그 시즌(2011/2012)의 경기를 볼 때 팀은 10경기 중 1경기에서 코너킥에서 득점할 것으로 예상할 수 있었습니다. 지난 5년.

리그나 시즌에 관계없이 코너킥을 얻었다고 해서 반드시 골을 넣는 것은 아닙니다. 무리뉴 감독의 통찰이 옳았던 것은 이번이 처음이 아니다. 괜히 그의 세대 최고의 매니저(및 캐릭터) 중 한 명으로 알려진 것이 아닙니다. 일부 감독은 그들에게 집중할 수 있고 팬들은 그들을 좋아할 수 있지만, 코너킥은 골을 사냥할 때 아직 차이를 만들지 못합니다.

다음 게시물에서는 목표, 목표의 임의적 특성, 이 모든 수치를 계산하는 데 사용한 코드에 대해 좀 더 자세히 살펴보겠습니다.

[1]: ANDERSON, C., & SALLY, D. (2014). 숫자 게임: 축구에 대해 알고 있는 모든 것이 잘못된 이유 . 펭귄.

[2]: 벨기에 대 웨일즈 예측, 통계 및 H2H — footystats . FootyStats. (일차). 2022년 7월에 검색함https://footystats.org/international/belgium-national-team-vs-wales-national-team-h2h-stats