고른 흐름

분주함의 역설과 GPT-4의 친숙한 약속

놀라울 정도로 빠른 GPT-4의 출시에 대한 이야기는 그 기능의 명백한 폭, 속도 및 규모 외에도 사소한(때로는 그다지 사소하지 않은) 작업을 아웃소싱하여 숙련된 작업자에게 창의적인 작업을 위한 더 많은 자유 시간을 제공한다는 약속입니다. . 익숙한 소리? 그렇기 때문입니다. 개인용 컴퓨터, 이메일, 그리고 최근에는 Slack이 모두 지루한 작업을 없애고 대역폭을 넓힐 수 있는 생산성 도구로 예측되었지만 이후에는 반증되었습니다. 이러한 약속이 유지되는지 궁금하다면 오늘날 기술 분야에서 일하는 사람에게 창의적 사고를 할 시간이 있다고 느끼는지 물어보십시오.

혁신적인 기술의 광범위한 채택이 동일한 결과를 낳는 경향이 있는 이유에 대해 여러 가지 이유를 지적할 수 있지만 그 대답은 현대 직장의 핵심 가치에 깊이 뿌리박혀 있습니다. 실현 여부에 관계없이 효율성에 대한 끝없는 추구는 우리가 운영하는 행동을 안내하는 북극성이며 수십 년 동안 그랬습니다. 사용 가능한 모든 시간을 최대한 활용하는 데 중점을 둔 주류 시간 관리 전략은 효율성을 최적화하고 최고의 결과를 생성하도록 설계되었습니다. 이러한 관행은 산업 혁명 이후부터 존재해 왔지만 이제야 본질적으로 요점을 놓치는 '생산성 해킹'과 같은 용어로 재명명되었습니다. 개인이 아닌 회사를 위해 설계되었습니다.

그의 저서 Four Thousand Weeks 에서 Oliver Burkeman은 효율성이 증가된 '바쁨' 수준과 직접적인 상관관계가 있다고 제안합니다. 이는 표면적으로는 역설적으로 보일 수 있지만 더 세분화하면 많은 의미가 있습니다. 이 점을 설명하기 위해 예를 들어 보겠습니다. 나 여기서 데이트할 거니까 참아. 컬트 클래식에서, 베이비시터가 죽었다고 엄마에게 말하지 마세요, Christina Applegate가 연기한 17세 고등학생 Sue Ellen Crandel은 이력서를 위조하여 제출하고 여름 방학 동안 그녀의 형제 자매를 지원하기 위해 기업 패션 회사에 취직합니다. 회사 이름을 지정할 수 있습니다). 그녀는 특히 QED 보고서를 생성하는 방법을 전혀 모르면서 자신의 역할에 대한 주요 책임을 처리하는 데 얼마나 자격이 부족한지 금방 깨닫습니다. 그녀는 동료인 Cathy가 얼마나 효율적으로 작업을 수행할 수 있는지 알게 되면 중요한 작업을 모두 위임합니다(읽기: 오프로드). 극도로 효율적이라는 평판을 '얻은' Cathy는 이제 그 어느 때보다 바빠졌으며 종종 작업을 완료하기 위해 저녁에 일하기도 합니다. 그녀의 효율성은 그녀의 부담이 되었습니다. 현대 직장에서는 가장 빨리 완료할 수 있는 사람에게 작업을 할당하는 역학 관계가 너무 일반적입니다.

GPT-4로 돌아갑니다. 이번 주 Microsoft 는 보도 자료에 따르면 '당신의 말을 지구상에서 가장 강력한 생산성 도구로 전환'하는 브랜드인 365 Copilot을 공개했습니다 . 아이디어는 제안서 초안 작성에서 이메일 응답에 이르기까지 모든 종류의 효율성을 생성하는 데 도움이 되는 AI 비서의 기능을 갖게 된다는 것입니다. 이것이 우리를 더 빠르게 만들까요? 확신하는. 덜 바쁜가요? 할 것 같지 않은.

저는 이 새로운 도구에 대한 업계의 에너지에 동참하고 싶지만, GPT-4의 보편적인 채택으로 우리가 번잡함에서 '자유롭게'. 내가 틀렸으면 좋겠지만, 역사가 우리에게 가르쳐준 것이 있다면, 직장에서 더 많은 자유 시간이 더 많은 일에 의해 빠르게 잠식될 것이라는 점입니다.