“ AGI는 인류에게 새로운 가능성을 열어주고 인간 의식에 대한 지식을 가져올 수 있습니다. ”

Aliya Grig, 설립자/CEO

인공 일반 지능이란 무엇입니까?

AGI(Artificial General Intelligence)는 광범위한 작업을 학습하고 완료하도록 설계된 일반화된 인간과 유사한 인지 기능 시스템입니다.

AGI 는 강력한 AI 또는 심층 AI라고도 합니다. Strong AI는 마음 이론 AI 프레임워크를 사용하여 복제하거나 시뮬레이션하지 않으며, 인간을 이해하여 필요, 감정, 신념 및 사고 과정을 구별하도록 기계를 훈련시키는 것입니다. 마음 수준 AI의 핵심 아이디어는 기계에게 인간 행동을 모방하고 의식을 이해하는 방법을 가르치는 것입니다. AGI는 인지 능력을 얻고, 판단을 내리고, 불확실한 상황을 처리하고, 의사 결정에 사전 지식을 사용할 수 있습니다.

강한 AI와 약한 AI

AGI라고도 알려진 강력한 AI는 기계가 인간과 동등한 지능을 필요로 하는 AI의 한 형태입니다. 그것은 문제를 해결하고, 배우고, 미래를 계획하는 능력을 가진 자기 인식 의식을 가질 것입니다. 강력한 AI를 달성하기 위한 접근 방식은 기계가 물리적 및 추상 세계의 내부 상징적 표현을 형성하여 추가 학습 및 의사 결정을 위한 추론을 적용할 수 있는 상징적 AI와 관련이 있습니다.

강인공지능에 비해 약하거나 협소한 인공지능은 일반적인 인지능력을 갖기 위한 것이 아니라, 한 가지 문제만 해결하도록 설계된 프로그램으로 의식이 없다. 약한 AI를 달성하기 위한 접근 방식은 일반적으로 인공 신경망 사용을 중심으로 이루어졌습니다.

AGI 기능

AGI는 인간의 두뇌가 할 수 있는 모든 작업을 수행할 수 있습니다. 또한 거의 즉각적인 암기 및 순식간에 숫자 계산 기술을 가지고 있습니다. AGI는 어떤 기술을 보유하게 될까요?

감각 지각

색상 인식, 깊이 인식, 3D 정적 이미지와 같이 AGI가 이해할 수 있는 특정 유형의 감각 인식이 있으며 소리에서 환경의 공간적 특성을 결정합니다.

사회적 및 정서적 참여

감각 지각과 유사하게 AGI는 얼굴 표정, 목소리 톤, 바디 랭귀지에서 감정을 인식하도록 설계될 것입니다.

미세 운동 능력

AGI는 일반적으로 주머니에서 열쇠를 집거나 루빅스 큐브를 푸는 것과 같이 미세한 운동 기술이 필요한 작업을 완료할 것으로 예상됩니다.

자연어 이해

현재 AI는 요청 시 관련 정보를 제공하도록 프로그래밍할 수 있습니다. 이는 AGI가 이해할 수 있는 AI 이해나 컨텍스트 이해를 보여주지 않습니다.

원인과 결과

AGI는 특정 행동에 대한 반응을 이해해야 AI가 원인과 결과를 이해할 수 있습니다.

문제 해결

AGI는 문제를 진단하고 적응하고 해결할 수 있어야 합니다. AI는 유사한 기능을 제공하지만 문제를 해결하려면 교육과 매개변수를 충족해야 합니다.

창의력

AGI 창의성은 자체 코드를 다시 작성할 수 있는 모델로 정의됩니다. 엄청난 양의 코드를 이해하고 이를 개선할 새로운 방법을 식별해야 합니다. 이것은 상황에 대한 이해와 반응을 향상시키는 결과를 가져올 것입니다.

가르침에 대한 접근

인간과 같은 지능을 달성하기 위해 여러 접근 방식이 시도되고 테스트되었습니다. 다음은 AGI에 대한 몇 가지 핵심 접근 방식입니다.

상징적 접근

이 접근 방식에서 우리는 기호로 작업합니다. 기호는 물리적 세계의 기본 요소를 나타낼 수 있습니다. 이 방법은 보다 정교한 수준의 인간 사고를 모방합니다.

상징적 접근 방식은 논리와 사고를 개발할 수 있지만 지각을 가르치는 작업에는 대처하지 못합니다. 예를 들어 물체에 왜곡된 특징이 있는 경우 AI가 물체의 종류를 잘못 이해할 수 있습니다.

연결주의 접근법

하위 기호 기법인 연결주의 접근 방식은 인간의 뇌와 유사한 디자인(예: 신경망)을 사용하여 일반 지능을 구축합니다. 이 방법은 간단한 개체의 조합이 원래 계획되지 않은 완전히 다른 동작을 가진 복잡한 시스템을 형성할 수 있다는 사실에 있습니다.

하이브리드 접근법

하이브리드 접근 방식은 다양한 방법을 결합하여 인텔리전스를 일부 모듈로 나눕니다.

전체 유기체 아키텍처

AGI는 물리적인 몸을 가지고 사람들과 물리적으로 상호 작용하여 지식을 습득해야 합니다.

의식하는

프로그래밍 가능한 컴퓨터가 의식을 가질 수 있습니까? 의식의 본질을 포착하는 객관적인 정의를 찾는 것은 매우 어렵습니다. 어떤 사람들은 의식이 자고 있을 때와 달리 깨어 있을 때 느끼는 상태라고 말하지만 꿈은 의식의 상태이기 때문에 그렇지 않습니다. 게다가 이것은 우리 삶의 매 순간 우리 모두에게 일어나는 일에 대해 아무 말도 하지 않기 때문에 너무 협소한 정의입니다. 우리 모두는 경험을 통해 의식이 무엇인지 알고 있지만 정의하기는 매우 어렵습니다.

인공 의식은 인공 일반 지능보다 한 단계 높으며 단순한 지능 이상을 의미합니다. 지능과 자기 인식을 의미합니다.

의식의 측면

기계가 인공적으로 의식을 갖기 위해 일반적으로 필요한 것으로 간주되는 의식의 다양한 측면이 있습니다. 다음은 몇 가지입니다.

인식
인식은 기계가 의식을 갖기 위해 필요한 측면입니다. 원숭이에 대한 신경 스캐닝 실험 결과는 상태나 대상뿐만 아니라 프로세스가 뉴런을 활성화한다는 것을 시사합니다.

인식이 있는 모델을 만들려면 많은 유연성, 물리적 세계 모델링, 자신의 내부 상태 및 프로세스 모델링, 다른 의식 개체 모델링이 필요합니다.

인식 자체에는 기관 인식, 목표 인식 및 감각 운동 인식의 세 가지 범주가 있습니다.

1. 대행사 인식: 자신이 수행했거나 수행하지 않은 특정 작업을 인식할 때.
2. 목표 인식: 행동을 유도하는 동기. 예를 들어, 잃어버린 물건을 찾는 것입니다.
3. 감각 운동 인식: 물리적으로 행동에 참여할 때 갖는 지식 또는 인식. 예를 들어, 손이 뜨겁거나 차가운 물체 위에 있을 때를 알아차리는 것입니다.

예측
이 측면은 예측 가능한 이벤트를 예측하는 기능이기 때문에 중요하게 간주됩니다. 예측은 자신의 행동과 다른 개체 또는 개체의 결과를 예측하는 데 도움이 됩니다. 따라서 인공적으로 의식이 있는 기계는 이벤트가 발생할 때 응답하거나 조치를 취할 수 있도록 이벤트를 올바르게 예측할 수 있어야 합니다.

AGI의 미래

현재 기존의 AI로 우리 삶의 변화는 이미 눈에 보입니다. 그러나 AGI의 개발은 현재 기술 개발 단계, 뇌 및 의식 분야에 대한 지식 부족으로 복잡합니다.

우리 팀은 AGI가 자연과 인간과 함께 친근한 동물로 존재하는 세상을 믿습니다. 이것은 인간의 잠재력을 열어주고 우리가 뇌와 인류의 가장 흥미로운 미스터리를 연구하는 데 집중할 수 있게 해 줄 것입니다.

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