자연어 처리 - 다른 차원으로!

인간의 손길은 얼마나 강력합니까? 공감, 안심, 연민에서 낙담, 절망, 슬픔에 이르는 광범위한 감정을 전달할 수 있습니다. 이 글을 읽는 동안에도 우리는 이러한 감정의 관대함을 느낄 수 있습니다. 감정 정신 건강을 유지하는 것이 중요합니다. 오늘날 기술적으로 진보하는 세상에서 정신 건강은 뒷자리를 차지했습니다. 인간의 두뇌는 지적 영역을 확장하려고 노력하면서 종종 감정 에너지를 보충하는 것을 잊습니다. 기술은 우리 안에 너무 깊이 뿌리박혀 있어서 우리는 종종 그 안에서 피난처를 찾으려고 합니다.

평균적인 인간의 두뇌는 수억 년의 진화에 맞춰 슈퍼 컴퓨터처럼 기능합니다. 그것은 분당 약 800단어를 이해할 수 있습니다. 우리 인간은 이 엄청난 두뇌 능력으로 기계의 미래를 형성하기 위해 죽지 않는 사냥을 하고 있습니다. .내 질문은 '우리 뇌의 기능을 기계로 완전히 대체할 수 있을까?'입니다. 현재 인간-컴퓨터 개입의 개발은 빠른 속도로 진행되고 있습니다. 인간의 컴퓨터 상호 작용은 NLP(Natural Language Processing)입니다. 인간의 언어는 복잡한 사회적 프로세스에 개입하기 때문에 NLP 시스템은 사용자와 시스템 간의 신뢰를 구축하기 위해 사회적 맥락을 이해해야 한다고 생각합니다.

NLP의 치료 측면은 심리학에서 그 구현을 찾습니다. 신경 언어 프로그래밍은 기계가 패턴과 전략을 분석하여 결론에 도달하는 심리적 접근 방식입니다. 이러한 종류의 치료에는 개인의 생각, 성격, 신념을 추적하고 데이터 세트를 만드는 것이 포함됩니다. NLP는 우리가 제안한 문제를 해결하기 위해 나온 데이터 과학, 특히 기계 학습의 하위 영역입니다. NLP 요법은 PTSD, ADHD, 정신 분열증, 임상 우울증, 약물 남용. 한 세트의 questionairre는 성격을 예측하기 위해 기계 학습 모델을 훈련시키는 알고리즘을 개발하는 데 사용됩니다. 사람들이 Facebook과 같은 소셜 미디어 계정에 게시하거나 쓰는 내용을 기반으로 개발할 수 있습니다. ,트위터나 인스타그램.이것은 수집된 데이터의 모호성을 유지함으로써 추상적인 매개변수를 제공했습니다. 모델은 분류 시스템을 따라야 합니다: 특징 추출, 특징 선택 및 분류. 과학적 용어로 이 프로세스는 '감정 분석'으로 정의됩니다. 최근에 획기적인 연구 논문은 BERT(Bidirectional Encoder Representation Transformer)라는 이름의 Google AI에 의해 발표되었습니다. NLP 모델의 양방향 흐름을 제공하고 억지 데이터에 대해 매우 정확한 답변을 제공합니다. 이 모델의 도움으로 문제를 해결하는 것은 하나의 조각이 될 것입니다 케이크.BERT(Bidirectional Encoder Representation Transformer)라는 획기적인 연구 논문이 Google AI에 의해 출판되었습니다.NLP 모델의 양방향 흐름을 제공하고 억지 데이터에 대해 매우 정확한 답변을 제공합니다. 이 모델의 도움으로 문제를 해결합니다. 케이크 조각이 되십시오.BERT(Bidirectional Encoder Representation Transformer)라는 획기적인 연구 논문이 Google AI에서 발표되었습니다. NLP 모델의 양방향 흐름을 제공하고 억지 데이터에 대해 매우 정확한 답변을 제공합니다. 이 모델의 도움으로 문제를 해결합니다. 케이크 조각이 되십시오.

인간은 서로 소통하기 위해 감정을 교환한다.유사한 선상에 적절한 데이터셋을 갖춘 트레이닝 머신은 컴퓨터가 인간 사이를 중재하게 만든다.연결됐다는 말과 함께 연결된 느낌에 대한 필요성이 사라지지 않는 만큼 심리학 분야의 NLP가 떠오르고 있다. 나에게 이것은 임상 우울증의 자살률과 희생양을 줄일 것입니다.

긍정적인 영향과 함께 특정 단점도 있습니다. 다른 국가에서는 다른 언어가 교착 상태로 작용합니다. 정신 건강 낙인에 대한 생각, 미덕 및 개념의 변경이 우세합니다.

따라서 정신 건강을 위한 소셜 네트워크에 대한 철저한 연구는 매우 중요합니다. 데이터 세트의 불일치가 만연한 상황에서 이상적인 데이터 세트를 찾는 것은 여전히 ​​어렵습니다. '장시간 스크린 타임', 소셜 미디어의 혐오 발언, 사이버 괴롭힘 및 우리의 두뇌 건강을 악화시키는 기타 문제에 직면하면 이 기술을 사용하는 것이 불가피합니다.

소셜 미디어는 사람들이 연결되어 있다고 느끼게 합니다. 그러나 동시에 사람들의 정신 건강에 악영향을 미칠 수 있습니다. 의식적이고 신중하며 호기심이 많은 이 3C는 우리의 정신 건강을 크게 교란시킵니다. NLP의 도움으로 기계는 목적에 보답할 수 있습니다. 인간과 컴퓨터 사이의 '기술적 장벽'을 허무는 온라인 상담, 동료 지원 그룹.