NVIDIA Jetson 플랫폼이 모든 사람이 AI에 액세스할 수 있도록 만드는 방법

NVIDIA Jetson Nano는 AI 애플리케이션 개발을 위한 강력하고 컴팩트한 플랫폼입니다. 임베디드 시스템 및 IoT 장치용으로 설계되었으며 여러 신경망을 병렬로 실행할 수 있습니다. Jetson Nano 키트는 쿼드 코어 ARM Cortex-A57 CPU와 128코어 Maxwell GPU로 구동됩니다. 또한 4GB의 LPDDR4 메모리와 16GB의 eMMC 스토리지가 함께 제공됩니다.

Jetson Nano 모듈에는 개발자가 시작하는 데 도움이 되는 캐리어 보드, 주변 장치 세트 및 액세서리가 포함되어 있습니다. 이 키트에는 카메라, 디스플레이 및 기타 주변 장치를 연결하기 위한 포트와 외부 센서 및 액추에이터에 연결하기 위한 40핀 GPIO 헤더가 포함되어 있습니다. 또한 이 키트에는 전원 공급 장치, Linux 운영 체제가 사전 설치된 SD 카드, 개발자가 시작하는 데 도움이 되는 일련의 자습서 및 샘플 프로그램도 함께 제공됩니다.

재미있는 사실: Jetson Nano 키트는 여러 심층 신경망을 병렬로 실행할 수 있을 만큼 강력하지만 필요한 경우 문진으로 사용할 수 있을 만큼 작습니다.

특정 기능 중 일부는 다음과 같습니다.

• 프로세서: 1.43GHz에서 실행되는 쿼드 코어 ARM Cortex-A57 CPU. 이 강력한 CPU는 여러 작업을 동시에 처리할 수 있으며 복잡한 AI 워크로드를 실행하는 데 필요한 성능을 제공합니다.
• GPU: 128 CUDA 코어가 있는 NVIDIA Maxwell GPU. 이 강력한 GPU는 딥 러닝 및 컴퓨터 비전 애플리케이션을 포함하여 복잡한 AI 워크로드를 실행하는 데 필요한 성능을 제공합니다.
• 메모리: 4GB의 LPDDR4 메모리. 이 고대역폭 메모리는 대규모 AI 워크로드를 실행하는 데 필요한 성능을 제공하고 원활한 멀티태스킹을 허용합니다.
• 연결성: 기가비트 이더넷은 빠른 데이터 전송과 낮은 대기 시간 통신을 허용합니다.
• 비디오 출력: HDMI 및 DisplayPort 비디오 출력을 통해 디스플레이와 모니터에 쉽게 연결할 수 있습니다.
• 확장: 40핀 GPIO 확장 헤더를 통해 주변 장치 및 센서에 쉽게 연결할 수 있습니다.
• 무선 연결: WiFi 및 Bluetooth 지원을 포함한 무선 연결용 M.2 Key E 소켓.
• 소프트웨어: Ubuntu 및 NVIDIA Jetpack SDK 지원. 이를 통해 개발자는 TensorFlow, PyTorch 및 Caffe/Caffe2와 같은 널리 사용되는 AI 프레임워크를 쉽게 설치하고 실행할 수 있습니다.
• 전력 소비: 낮은 전력 소비, 5V DC 전원 공급 장치 또는 마이크로 USB 포트를 통해 전원을 공급받을 수 있습니다.
• 폼 팩터: 컴팩트한 폼 팩터를 통해 다양한 에지 장치 및 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있습니다.

Jetson Nano의 실제 애플리케이션:

• 컴퓨터 비전: Jetson Nano의 고성능 GPU는 물체 감지 및 추적, 안면 인식, 이미지 분할과 같은 이미지 및 비디오 처리 작업에 이상적입니다.
• 로보틱스: Jetson Nano는 전력 소모가 적고 크기가 작기 때문에 로봇 및 드론 제작에 적합합니다. 여러 신경망을 병렬로 실행하는 기능을 통해 실시간 의사 결정 및 제어가 가능합니다.
• 스마트 카메라: Jetson Nano는 이상 감지 및 비디오 분석과 같은 작업을 위해 스마트 카메라에 통합될 수 있습니다.
• 산업 자동화: Jetson Nano는 예측 유지 관리 및 품질 관리와 같은 산업 자동화를 위한 에지 AI 솔루션을 구축하는 데 사용할 수 있습니다.
• 자율 주행 자동차: Jetson Nano는 자율 주행 알고리즘을 개발하고 테스트하는 데 사용할 수 있습니다.
• 스마트 홈: Jetson Nano는 보안 카메라, 초인종, 온도 조절 장치와 같은 스마트 홈 장치에 통합되어 안면 인식 및 물체 감지와 같은 고급 기능을 사용할 수 있습니다.
• 의료: Jetson Nano는 이미지 분석, 진단 지원 및 환자 모니터링과 같은 작업을 위한 AI 기반 의료 기기를 개발하는 데 사용할 수 있습니다.
• 소매 분석: Jetson Nano는 소매 분석 장치의 인공 지능 및 머신 러닝 기능을 강화하는 데 사용할 수 있으므로 사람 수 계산, 대기열 관리 및 의사 결정과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

Jetson 제품군과 Jetson Nano의 위치

NVIDIA Jetson 에지 컴퓨팅 장치 제품군에는 고유한 기능 세트가 있는 여러 가지 키트가 포함되어 있으며 각각은 다양한 유형의 애플리케이션 및 사용 사례에 적합합니다. 주요 Jetson 키트는 다음과 같습니다.

• Jetson Nano: 적은 예산으로 AI 기반 프로젝트를 만들고자 하는 개발자, 제조업체 및 연구원을 위해 설계된 보급형 장치입니다. Jetson Nano에 대해 이미 논의한 것처럼 다른 키트로 넘어갈 것입니다.
• Jetson TX2: 에지 장치에서 고급 AI 워크로드를 실행하도록 설계된 고성능 장치입니다. 듀얼 코어 NVIDIA Denver2 CPU와 쿼드 코어 ARM Cortex-A57 CPU, 256 CUDA 코어가 있는 Pascal GPU, 8GB LPDDR4 메모리가 있습니다.
• Jetson Xavier NX: 에너지 효율적인 고성능 장치입니다. 6코어 Carmel ARM CPU, 256 CUDA 코어가 포함된 Volta GPU, 8GB LPDDR4 메모리를 갖추고 있으며 TensorFlow 및 PyTorch와 같은 여러 AI 프레임워크를 지원하고 cuDNN 및 TensorRT와 같은 널리 사용되는 라이브러리에 대한 지원을 제공합니다.
• Jetson AGX Xavier: NVIDIA 라인업에서 가장 강력한 Jetson 장치이며 고성능 에지 AI 및 로보틱스 애플리케이션에 사용하도록 설계되었습니다. 옥타코어 ARM Cortex-A57 CPU, 512코어 Volta GPU, 32GB LPDDR4 메모리가 특징입니다. 최대 100TOPS(초당 1조 연산)의 성능을 제공하여 시장에서 가장 강력한 임베디드 AI 컴퓨팅 장치 중 하나입니다. AGX Xavier 개발자 키트에는 AGX Xavier 모듈, 캐리어 보드, 개발자가 시작하는 데 도움이 되는 주변 장치 및 액세서리 세트가 포함되어 있습니다.

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저자: ST Patil 박사 , Ajinkya Tambe , Prathamesh Thakare , Jiyan Patil , Priyanka Balivada