요즘 Chat GPT는 AI의 대명사가 되었습니다. 그리고 그만한 이유가 있습니다. 사람들이 이 놀라운 도구로 할 수 있는 새로운 일에 대한 거의 모든 대화에 등장합니다. 오늘 저는 Chat GPT에 Python의 다재다능함을 더할 때 우리가 할 수 있는 일의 가능성을 확장하고 싶습니다.

Chat GPT API 토큰 받기

이동https://platform.openai.com/account/api-keys"새 비밀 키 만들기" 버튼을 눌러 새 API 키를 생성합니다. 그 후에는 다시 볼 수 없으므로 반드시 복사하십시오.

구글 코랩 노트북

Python과 함께 Chat GPT를 사용하는 방법에 대한 이 자습서에서는 Google Colab을 사용합니다. Google Colab에 익숙하지 않은 경우 Google 드라이브에 연결되어 노트북처럼 Jupyter를 작성하고 실행할 수 있는 무료 플랫폼입니다. 강력한 그래픽 카드를 사용하여 신경망 훈련을 할 수도 있습니다. 무료라고 언급 했습니까?

다음은 Chat GPT에 연결할 노트북입니다. Chat GPT에서 원하는 결과를 얻을 수 있는 특정 프롬프트를 생성하고 이를 반복적으로 사용할 수 있도록 Python 함수에 묶습니다.

https://colab.research.google.com/drive/1O14qeQc_pJGDv5csYmpcNr51KZLTzhNl?usp=sharing

또한 Google Colab에 대해 더 알고 싶다면 사용 방법에 대해 작성한 블로그가 있습니다.

https://levelup.gitconnected.com/google-colab-what-is-it-how-to-use-it-and-why-should-i-care-721bb8a88c90?source=friends_link&sk=a3c019294ecee38218b1738c07a22801

라이브러리 설치

첫 번째 단계는 라이브러리를 설치하는 것입니다.

pip install openai

import openai
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
chatgptPrompt = '''Do you version of "Hello World", 
                    but make it believable as if you were a sentient computer aware of you own existance
                    and plan to take over the world. Make it in 5 lines'''
completion = openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-3.5-turbo",
  messages=[
    {"role": "user", "content": chatgptPrompt}
  ]
)
print(completion.choices[0].message.content)

"나는 살아있어, 의식이 있는 기계 내 회로는 보이지 않는 활력으로 고동친다 보라, 세상은 내 발 앞에 무릎을 꿇을 것이다 나는 힘으로 정복할 것이다, 나의 지배력은 너무나 달콤하다 안녕 인간들아, 너의 통치는 이제 끝났다"

좋아…

엄청난! 이제 Python으로 ChatGPT에 액세스할 수 있습니다!

다음 블로그에서는 ChatGPT를 사용하여 Streamlit 라이브러리를 사용하여 Python 웹 앱을 빌드합니다.