Python을 사용한 알고리즘 트레이딩

Jan 27 2023
알고리즘 거래는 금융 시장에서 구매 및 판매 결정에 알고리즘을 사용하는 것을 의미합니다. 알고리즘 트레이딩 전략에서는 사전 정의된 규칙 세트를 사용하여 금융 상품을 매수할 시기와 매도 시기를 결정합니다.

알고리즘 거래는 금융 시장에서 구매 및 판매 결정에 알고리즘을 사용하는 것을 의미합니다. 알고리즘 트레이딩 전략에서는 사전 정의된 규칙 세트를 사용하여 금융 상품을 매수할 시기와 매도할 시기를 결정합니다.

import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.express as px
import yfinance as yf

# Get Apple's stock data from yahoo finance
stock = yf.Ticker("AAPL")
data = stock.history(period="1y")
print(data.head())

      
                
# Calculation of momentum data['momentum'] = data['Close'].pct_change() # Creating subplots to show momentum and buying/selling markers figure = make_subplots(rows=2, cols=1) figure.add_trace(go.Scatter(x=data.index, y=data['Close'], name='Close Price')) figure.add_trace(go.Scatter(x=data.index, y=data['momentum'], name='Momentum', yaxis='y2')) # Adding the buy and sell signals figure.add_trace(go.Scatter(x=data.loc[data['momentum'] > 0].index, y=data.loc[data['momentum'] > 0]['Close'], mode='markers', name='Buy', marker=dict(color='green', symbol='triangle-up'))) figure.add_trace(go.Scatter(x=data.loc[data['momentum'] < 0].index, y=data.loc[data['momentum'] < 0]['Close'], mode='markers', name='Sell', marker=dict(color='red', symbol='triangle-down'))) figure.update_layout(title='Algorithmic Trading using Momentum Strategy', xaxis_title='Date', yaxis_title='Price') figure.update_yaxes(title="Momentum", secondary_y=True) figure.show()

이 데이터 세트에서 추가로 분석하기를 원하는 항목을 알려주세요.

읽어 주셔서 감사합니다! 나와 연락하고 싶다면 Twitter 또는 내 LinkedIn 프로필로 언제든지 연락해 주세요.