심호흡하세요!‍들어갔다 나가요! 하나 더!‍

알았어 알았어 알았어 하나만 더 약속할게. 디이이이이이이이이이이이이이이이이이이이이이이이이이이이이이이이이이이이이이이이이! ‍ 인앤아웃!

알겠어? 괜찮은. 그것은 여기에 무엇이 있는지에 대한 당신의 기대를 진정시키는 데 필요합니다. 기술적 인 내용은 없습니다 (적어도 아직은 ). 그럼 파헤쳐 봅시다.

딥러닝에 주목해야 하는 이유

첫째, 딥 러닝은 머신 러닝과 인공 지능의 흥미로운 교차점을 나타냅니다(이것이 무엇을 의미하는지 아시기를 바랍니다).

지난 몇 년 동안 딥 러닝은 자동화 지능에서 컴퓨터 비전, 음성 인식 및 기계 번역과 같은 유사한 분야의 기록을 능가했습니다. 딥 러닝이 이러한 성과를 달성하기 위해 동일한 뇌에서 영감을 받은 알고리즘(신경망)을 주로 사용한다는 점을 감안하면 놀라운 일입니다.

딥 러닝은 많은 도전과제를 안고 활발히 발전하고 있는 분야이지만 최근의 발전은 엄청난 흥분을 불러일으켰습니다. 아마도 우리는 훌륭한 도구일 뿐만 아니라 우리 자신의 마음을 들여다볼 수 있는 창을 발견했을 것입니다.

가방 고정

"딥 러닝은 숙련된 노동력을 크게 자동화할 수 있는 잠재력이 있지만 여전히 건드릴 수 없습니다."

어떤 사람들은 딥 러닝이 현재의 빠른 속도로 계속 발전한다면 일자리 대체에 대한 딥 러닝의 영향이 엄청날 것이라고 강력하게 믿고 있습니다. 나는 개인적으로 이것이 사실이라고 믿습니다. 특히 낮은 수준의 직업에서는 그렇습니다. 그러나 딥 러닝 분야에서 경력을 쌓는 것은 딥 러닝이 우리 일상 생활의 일부가 된 것을 감안할 때 적어도 가까운 미래에 직업 안정을 보장합니다.

재미있는 걸 싫어하는 사람

AI가 생성한 이미지가 인터넷 전체에 떠다니는 것을 보셨을 것입니다. 생성 예술 응용 프로그램(예: Dawn AI)을 다운로드합니다.

다양한 시나리오에서 최소 10개의 얼굴 이미지를 제공하고 일련의 주제별 이미지를 생성합니다. 당신이하지 않은 경우 시도해야합니다. 이러한 재미있고 창의적인 응용은 딥러닝 덕분에 가능합니다. 딥 러닝을 학습하면 그린 모든 그림의 데이터 세트를 사용하여 그리는 방법을 기계에 가르칠 수 있습니다. 그것이 당신에게 재미없게 들리신다면, 저는 정말 무슨 말을 해야할지 모르겠습니다 .

이것은 단지 표면을 긁는 것입니다. 산업 전반에 걸친 딥 러닝의 적용은 엄청났습니다.

자율 주행 자동차, 사기 탐지, 딥 드림, 자동 필기 생성에 이르기까지 딥 러닝을 적용할 수 있는 기회는 무궁무진합니다.

박사 없음, 입장 없음⛔️

더 좋은 점은 시작하기에 고급 수학 지식이 없어도 문제가 되지 않으며 기본적인 고등학교 수학에 대한 녹슨 지식만으로도 시작하기에 충분합니다.