평가 사이트인 HotorNot을 기억하는 사람이 있습니까 ? 2000년 10월 Dotcom 열풍이 절정에 이르렀을 때 시작된 이 사이트는 몇 주 만에 하루 200만 페이지 뷰에 도달했으며 몇 달 만에 상위 25개 광고 도메인이 되었습니다. 23년이 지난 지금 이 사이트는 사라졌지만 온라인 데이팅의 인기는 여전히 높아지고 있습니다. 지난 30년 동안 40% 로 앞장서며 이성 커플이 만나는 방식을 모두 능가했다 . 커플의 30%는 바 또는 레스토랑에서 만났습니다. 오늘날 친구를 통해 소개된 사람은 20%에 불과하며 이는 80년대 35%에서 감소했습니다. LGBTQ 커플의 3분의 2는 온라인에서 만난 적이 있다고 보고합니다 . 그러나 업계는 어디로 향하고 있습니까? 다음 이정표는 무엇입니까?

이 기사에서는 Web2 온라인 데이트가 Web3 기술에 의해 중단될 다음 산업이 될 것인지에 대해 설명합니다. 우리는 이것이 일어날 것이라고 믿으며 Web3 데이트 서비스, 프로토콜 또는 제안이 포함할 수 있거나 포함해야 하는 잠재적인 주요 기능을 보여줍니다.

Web2 온라인 데이트 시장이 전혀 관련이 있는 이유는 무엇입니까?

전 세계적으로 산업이 크게 성장했습니다. 시장은 2023년에 100억 달러에 도달하고 2021년부터 2030년까지 CAGR 6.9%로 확장될 것으로 예상됩니다. 전 세계적으로 3억 8400만 명의 사용자가 있으며 그 중 3억 1100만 명이 지불하고 있습니다. 예측에 따르면 2027년까지 4억 4천만 명의 사용자가 예측되며 미국은 사용자 측면에서 가장 큰 시장(36%)이고 아시아는 CAGR 2022-2030에서 가장 높은 성장률을 보입니다. (추가 소스: 여기 )

전 세계적으로 Tinder(8,900만 사용자), Badoo(6,000만 사용자), Bumble(4,500만 사용자), Tantan(2,000만 사용자), Hinge(2,000만 사용자), Plenty of Fish(1,700만 사용자)와 같은 거대 기업이 지배하는 8,000개 이상의 데이트 사이트가 있습니다 . , Grindr(사용자 1,500만 명의 주요 LGBTQ 사이트) 및 Happn(사용자 1,500만 명). Hinge와 Plenty of Fish를 제외하고 모든 데이트 서비스는 캐주얼 데이트에 중점을 둡니다.

Web2 온라인 데이트는 여전히 주요 미해결 문제를 겪고 있습니다.

다음은 업계의 주요 문제와 과제입니다.

1. 메기, 거짓말, 가짜 프로필
2. 온라인 및 오프라인 괴롭힘
3. 로맨스 스캠
4. 여성과 남성 사용자의 불균형

Catfishing은 가상의 온라인 인물 또는 가짜 신분을 통해 누군가를 관계로 유인하는 과정입니다 . 현재 프로필의 10%가 가짜 인 것으로 추정됩니다 . 또한, 데이트 사용자의 57%는 자신의 프로필에 거짓말을 했다고 고백하며, 이는 가짜 프로필의 수가 훨씬 더 많다는 사실로 이어질 수 있습니다.. 키, 결혼 여부, 이름, 관심사, 학력, 직업 프로필에 관한 정보를 말합니다. 그들은 대부분의 데이트 서비스 이용 약관에 위배될 뿐만 아니라 가짜 프로필도 데이트 서비스의 전반적인 품질에 해로운 영향을 미칩니다. 가짜 프로필 사용자의 경험이 많을수록 성공률이 낮아지고 데이트 서비스의 신뢰도와 유지율이 낮아집니다. 경우에 따라 Web2 데이트 포털은 가짜 프로필을 사용하여 기존 사용자 기반에서 수익을 창출합니다. 예를 들어, 독일의 데이트 사이트인 Amourny는 직원을 이용하여 가짜 프로필을 사용하고 사용자와 채팅하여 프리미엄 기능 으로의 전환율을 높였다고 합니다 .

대부분의 데이트 서비스의 경우 전체 KYC 절차가 등록에 필수는 아닙니다. 종종 이메일이나 전화번호로 충분합니다. 그러나 KYC가 의무화되더라도 가짜 프로필 비율이 어떻게 심각하게 줄어들지는 불확실합니다. 그러나 메기 낚시에는 또 다른 측면이 있습니다. 사람들은 또한 자신을 보호하기 위해 자신의 신분을 숨깁니다. 프로필 사진 아바타(PFP) 사용을 통한 익명성 또는 가명성은 예를 들어 신상 털기에 대한 안전성을 실제로 높일 수 있습니다(다음 단락 참조). 따라서 미래의 데이팅 서비스는 익명성과 개방성 사이에서 적절한 균형을 찾아야 합니다.

2.온라인 및 오프라인 괴롭힘

지금까지 Web2 데이트 앱은 여성 온라인 데이트 상대에 대한 괴롭힘과 관련하여 좋은 일을 하지 못했습니다. 57%는 원하지 않는 성적으로 노골적인 메시지나 이미지를 받았다고 말했습니다. 18~34세 사이의 19%는 신체적 상해를 입을 것이라는 위협을 받았습니다(vs. 남성 온라인 데이트 상대의 9%).

위협 및 원치 않는 메시지 외에도 신상 털기는 주로 여성 사용자에게도 점차 문제가 되고 있습니다. 신상 털기에는 일반적으로 악의적인 의도를 가지고 인터넷에서 개인에 대한 개인 정보 또는 식별 정보를 검색하고 게시하는 것이 포함됩니다. 보안 소프트웨어 회사 Kaspersky의 설문 조사에 따르면 사용자의 16%가 데이트 앱을 통해 신상 털기를 경험했으며( 아시아에서는 22% ) 사용자의 8% 가 사적인 사진을 온라인으로 유출했습니다.

3.로맨스 스캠

로맨스 스캠은 2016년에서 2020년 사이에 증가했습니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 나쁜 배우가 데이트 앱을 사용하여 피해자가 진지한 관계를 맺고 싶다고 생각하도록 속인 다음, 상대에게 돈을 요구할 수 없다는 구실로 돈을 요구합니다. 재정적 도움없이 진행되는 관계. 사용자는 2016년에 이러한 사기에 총 7,500만 달러를 지불했으며 2020년에는 그 금액이 3억 400만 달러 로 증가했습니다.. 기프트 카드와 전신 송금은 사기꾼이 자금을 확보하는 가장 인기 있는 두 가지 방법이며 2020년 평균 금액은 놀랍게도 $2.5K였습니다. 20세에서 29세 사이의 연령대에서 제출된 신고가 가장 많이 증가했으며 2019년에서 2020년 사이에 신고 건수가 두 배로 증가했습니다. 1000만 달러 추정. 다이아몬드 백만장자인 척하고 데이트 앱인 Tinder에서 여성들에게 연락함으로써 그는 여성들을 속여 결코 갚지 않은 대출금을 주도록 했습니다 .

4.암컷과 수컷의 불균형

대부분의 Web2 Online Dating 서비스는 여성과 남성 사용자 간의 불균형이 심합니다. 특히 캐주얼 데이트 앱은 남성 사용자에게 편향되어 있습니다. 추정치는 상당히 다양합니다. Tinder에는 남성이 76%, 여성이 24% 있습니다 . 반대로 Badoo에는 남성이 65%, 여성이 35% 있습니다. 셋 중에서 Bumble은 약 43%의 여성과 57%의 남성으로 가장 고르게 분포된 것으로 보입니다. 다른 소식통에 따르면 Tinder 남성 사용자는 여성 사용자보다 9배 더 많으며 Bumble은 여성 사용자가 20%에 불과한 가장 "여성 친화적인" 앱입니다.

신체적 매력은 남성 사용자의 주요 기준이며, 여성은 남성 파트너를 선택할 때 훨씬 더 까다롭고 사회 경제적 특성을 우선시합니다 . 따라서 남성 사용자는 덜 까다롭고 46%의 시간 동안 오른쪽으로 스와이프하는 반면 여성 사용자는 14%만 이 작업을 수행 합니다 . 또한 남성은 114개의 메시지를 보내야 응답을 받을 수 있는 반면 여성은 25개만 보내면 됩니다.

궁극적으로 오늘날의 Web2 온라인 데이트 플랫폼에서 남성은 응답을 받으려면 여성에게 스팸을 보내야 합니다. 당연히 여성들은 메시지의 과잉 공급에 더 선별적으로 반응할 것입니다. "여성들이 모든 메시지에 응답하는 것을 당연하게 여기기 때문에 남성들은 응답을 보장하기 위해 더 많은 메시지를 보내야 합니다 ." 악순환입니다.

Web3를 솔루션으로?

이 섹션에서는 Web3가 위에서 설명한 문제를 해결하는 데 어떻게 도움이 되는지 논의합니다. 우리는 Web3 기술이 이러한 문제에 대한 독점적인 솔루션이라고 주장하지 않지만 위에서 설명한 Web2 온라인 데이트 문제에 대한 보완적인 접근 방식으로 봅니다.

우리는 DID(Decentralized Identity) 및 SSI(Self Sovereign Identity) 분야의 Web3 혁신이 다음 Web3 온라인 데이트 서비스의 촉매제가 될 것이라고 믿습니다. Web2에서 개인 신원 데이터는 Meta 및 Alphabet과 같은 중앙 집중식 사일로 조직이 소유합니다. 2010년에 Cambridge Analytica 에 개인 사용자 데이터를 판매한 것은 Facebook이었습니다. 이 회사는 정치 광고 목적으로 8,700만 명의 개인 데이터를 악용했습니다. 차세대 온라인 데이트 서비스는 분산 ID 영역에서 Web3 기능을 사용하여 위에서 논의한 문제와 개인 데이터의 발급, 승인, 제어, 만료, 검색 가능성, 검색 가능성 및 신뢰를 다루는 개인 정보 보호 문제를 해결할 것입니다.

구체적인 응용 프로그램에 들어가기 전에 Web3 데이터 및 개인 정보 보호 솔루션의 주요 흐름에 대한 개요를 제공합니다.

DID(Decentralized Identity) 및 VC(Verifiable Credentials)

Web3는 개인 신원 및 관련 데이터를 DID 및 VC를 통해 실제 사람이 소유하고 제어해야 한다고 가정합니다. 이는 중앙 레지스트리 없이 분산된 방식으로 수행되어야 합니다. DID는 개체를 검증 가능하고 영구적인 방식으로 식별할 수 있게 해주는 고유 식별자입니다(DID 컨트롤러가 원하는 한). 이더리움 또는 비트코인 ​​주소, PGP 키 또는 다른 식별자와 데이터 에 대한 소유권과 통제권을 증명하는 기타 암호화 식별자의 별칭과 같습니다 . VC는 하나의 DID가 다른 DID 또는 자신에 대해 작성한 암호화된 변조 방지 메시지입니다. 배지 또는 라이선스 역할을 하는 디지털 자격 증명에 대한 W3C 개방형 표준입니다.

누구나 모든 것에 대해 검증 가능한 크리덴셜을 발급할 수 있으며 이러한 크리덴셜은 누구에게나 제시되고 검증될 수 있습니다. 자격 증명을 생성하는 당사자를 발급자라고 합니다. 자격 증명은 나중에 사용할 수 있도록 보관하는 소유자에게 이후에 제공됩니다. 자격 증명을 검증자에게 제시함으로써 보유자는 자신에 대해 무언가를 보여줄 수 있습니다 . VC 클레임의 예는 다음과 같습니다.

• 교육: 대학 학위, 수료증, 과정
• 소유권: 은행 계좌, 시민권, 거주지, 재산, 자동차, 자산
• 개인정보 : 나이, 키, 몸무게, 혈액형, 경력, 고용
• 이벤트: 온라인 및/또는 오프라인 이벤트 또는 컨퍼런스 참석

Zero Knowledge Proofs(ZK Proofs)와 함께 DID, VC는 매우 효과적이고 효율적일 수 있습니다. ZK Proofs는 데이터를 실제로 공개하지 않고 데이터를 검증하고 제3자와 통신하는 수단을 제공합니다. 즉, 사용자가 데이터 자체를 공유하지 않고도 민감한 정보를 공유할 수 있습니다. 대신 데이터 자체를 유출하지 않고 주장을 증명하는 암호화 증명이 전달됩니다. 영지식 증명은 효과적으로 데이터를 공유하는 위험 없는 방법을 제공합니다. 예를 들어 Alice는 zk-SNARK(Zero-Knowledge Succinct Non-Interactive Argument of Knowledge)를 사용하여 사회 보장 번호로 자신이 Alice임을 증명할 수 있습니다. 이 경우 검증자는 주민등록번호에 절대 접근할 수 없습니다.

소울바운드 토큰(SBT)

비탈릭 부테린(Vitalik Buterin)이 발명한 개념인 SBT는 고용 이력, 업무 경험 및 학력과 같은 불변 기록에 사용할 수 있는 양도 불가능하고 대중이 검증할 수 있는 대체 불가능한 토큰입니다. VC와 마찬가지로 그들은 교육, 전문 기록(디지털 이력서) 및 주요 프로그램 출석 기념품과 같은 자격 증명에 대한 지식 증명 역할을 합니다 . 현재로서는 SBT에 대한 ERC 표준이 없으며 대부분의 SBT는 발행 가능성 및 투표 기능이 있는 ERC-721에 구축됩니다. CAN 과 같은 Web3 빌더는 EIP-4671(거래 불가 토큰 표준), EIP-4973(계정 바인딩 토큰), EIP-5192(최소 소울바운드 NFT)에 중점을 둡니다.

SBT는 DID 및 VC와 다릅니다. SBT는 변경이 불가능하고 완전히 온체인이므로 오프체인에서 확인이 이루어지면 공개적으로 볼 수 있습니다. 따라서 SBT가 개인 식별 정보(PII)를 나타내고 궁극적으로 모든 거래가 온체인에 무기한 저장된다는 사실은 상당한 논란을 불러일으켰습니다. 또한 키의 손실은 이론상 "영혼"의 손실로 이어질 수 있으며, 이를 위해 Buterin은 키를 복구할 수 있도록 하는 "보호자"를 구현할 것을 제안합니다.

VC의 장점은 상호 운용성을 제공한다는 것입니다 . 즉, 특정 블록체인에 영구적으로 연결되어 있지 않습니다. VC는 또한 블록체인에 영구적으로 저장하는 대신 장치 또는 백업 서버에 로컬로 저장할 정보를 선택할 수 있으므로 사용자에게 더 큰 개인 정보를 제공합니다. 또한 VC는 오프체인 트랜잭션이 가스 요금과 전체 비용을 줄이기 때문에 더 높은 확장성을 제공합니다.

반면 SBT는 나름의 장점이 있습니다. SBT는 이미 온체인이기 때문에 기존 프로토콜과 쉽게 통합할 수 있어 구성 가능성이 높습니다 . 또한 발행 주체는 특정 기준을 확인하기 위해 정기적인 스마트 계약을 사용할 수 있으므로 발행자를 확인하기 위해 별도의 분산 네트워크가 필요하지 않으므로 보다 분산된 시스템이 됩니다.

POAP — 출석 증명

2021년 8월에 출시된 POAP는 디지털 배지 또는 수집품을 생산하는 프로토콜입니다. POAP라고도 하는 이러한 수집품은 Ethereum 블록체인에서 스마트 계약을 사용하여 대체 불가능한 토큰(NFT)으로 생성됩니다. 이벤트 참석을 기념하고 문서화하기 위해 설계된 ERC-721 토큰입니다. 그들의 목표는 소지자가 특정 행사나 회의에 참석했다는 증거를 제공하는 것입니다. NFT이기 때문에 POAP는 고유한 일련번호를 가지고 있고 그 자체가 불변임에도 불구하고 쉽게 전송할 수 있습니다. 앞으로는 POAP가 SBT와 결합되어 보다 신뢰할 수 있는 개인 출석 증명이 될 것으로 기대합니다.

Web3 적용 및 기능 아이디어

이 섹션에서는 Web3 기술 및 기능이 디지털 신원, 프로필 확인, 동적 데이트 이력서 생성, 메기/사기 보험 기금과 같은 보호 메커니즘 및 대부분의 Web2 온라인 데이트 서비스의 성별 불균형:

결론

이 문서는 Web2 온라인 데이트의 현재 문제와 Web3 기능이 이러한 문제를 완화할 수 있는 방법에 대한 토론입니다. 대부분의 문제는 근본적으로 가짜 프로필, 사기, 메기, 온라인 및 오프라인 괴롭힘의 나쁜 배우, 로맨스 사기를 조장하는 신원 시스템에 근거합니다. 우리는 비즈니스 모델 혁신 외에도 DID, 검증 가능한 자격 증명, SBT 및 POAP를 기반으로 하는 고급 분석 및 기계 학습 Web3 기술이 그러한 솔루션 패키지의 기초가 될 수 있지만 온라인 데이트의 매우 구체적인 사용 사례에 대한 채택이 필요하다고 믿습니다.

첫째, DID, VC, SBT를 통해 신뢰와 진정성을 높일 수 있습니다. 특히, 암호학적 증명만을 공유함으로써 잠재적으로 신원을 확인하고 소중한 프로필 정보를 제공하는 ZK Snarks의 적용은 데이팅 분야에서 큰 기회로 보고 있습니다. 매치가 일어나기 위해 만나야 하는 다른 VC와 결합하여 Bob의 킹크가 공개되는 경우에만 Alice의 특별한 "킹크"가 공개된다는 사실에 의해 매칭 비율이 향상될 수 있습니다.

둘째, 우리는 사용자가 특정 데이터를 제어하지만 예를 들어 POAP를 생성하는 IRL 회의와 같은 실제적이고 진정한 활동에 대해 보상을 받는 동적 데이트 온라인 이력서 자체를 생성하는 데 큰 잠재력을 봅니다.

셋째, 우리는 또한 DAO에 의해 관리되고 재정적으로 보장되는 실제 로맨스 및 메기 사기를 처리할 수 있는 보험 기금과 같은 Web3 메커니즘을 구현하는 것을 제안합니다.

넷째, 우리는 성별 불균형을 플랫폼 활동의 주요 동기 요인으로 만들지 않고 더 나은 비율로 개선하는 메시지 및 적립 메커니즘을 기반으로 하는 토큰 기반 보상 시스템을 옹호합니다.

다섯째, 우리는 Web3가 위에서 설명한 문제에 대한 독점적인 솔루션이라고 주장하지 않습니다. 우리는 Web2 신생 기업과 학계 모두 공간 혁신을 계속할 것으로 기대합니다. 예를 들어 훌라(Hulah) 와 같은 스타트업은 이미 플랫폼에 있는 여성 사용자가 초대한 경우에만 남성 사용자만 플랫폼에 가입할 수 있도록 하여 메기 줄이기를 목표로 합니다. 기독교 데이트 플랫폼 솔트(Salt)는 같은 종교를 가진 사람들만 연결하려고 합니다 . 데이트는 항상 학계의 관심을 끌었습니다. University of Dallas의 연구원들은 매칭 플랫폼 의 운영 효율성을 개선하기 위해 사용자의 선호도, 행동 및 활동 메트릭을 동적으로 설명하는 방법을 찾았습니다.. 현장 실험에서는 큐피드가 운영하는 기존 알고리즘에 비해 매칭 알고리즘을 27% 향상시킬 수 있었다 . 이들은 비즈니스 모델 혁신과 미래에 온라인 데이팅 서비스의 사용자 경험을 향상시킬 수 있는 고급 분석 사용의 예입니다.

마지막으로, 우리는 이 기사에서 다룬 문제에 참여하고 Web3 데이트 프로토콜 또는 플랫폼을 구현하는 방법에 대한 솔루션을 제공하려는 창립자를 환영합니다. 우리는 DID, VC, SBT, POAP가 어떻게 구현될 수 있는지 자세히 논의하지 않았습니다. 오히려 이 기사는 Web2 온라인 데이트를 중단시키려는 미래의 기업가를 위한 행동 촉구와 생각의 음식입니다.

귀하의 아이디어와 피치 데크를 저희와 함께 논의하게 되어 기쁩니다!

이 기사에 기여한 Anies Khan과 Christoph Rosenmayr에게 특별한 감사를 드립니다.

참고: 이 이야기는 에 처음 게시되었습니다.
https://greenfield.xyz/2023/02/25/dating_in_web3/