영원한 고브스토퍼

OpenAI의 ChatGPT, Github Co-Pilot의 출시 및 Web3의 대대적인 평가절하로 마침내 영리하고 기업가적인 엔지니어와 제품 담당자에게 AI가 어디에 있는지 확신하게 되었습니다. 작은 팀(한 사람이면 충분합니다!)으로도 OpenAI의 GPT-3 API에서 실행되는 놀라운 제품을 개발할 수 있습니다. 하지만 너무 간단하기 때문에 지속적인 경쟁 우위를 확보하는 것은 불가능할 수 있습니다.

Wonka는 Slugworth로부터 Everlasting Gobstopper를 유지할 수 없었지만 GPT-X를 기반으로 하는 개발자는 레시피를 비밀로 유지할 수 있습니까? 필요한 것이 무엇인지 더 잘 이해하기 위해 스스로 합리적으로 매력적인 제품을 만들기 시작했습니다.

내가 성취하려는 것은 다음과 같습니다.

1. 직장에서 더 이상 많은 코드를 작성할 수 없고 Flutter에서 상대적으로 복잡한 종단 간 앱/웹 사이트를 작성하고 싶었습니다(Flutter 웹에 대한 자세한 내용은 다른 게시물 — 좋아할 것이 많지만 머리를 긁적 거리게 만든 많은 것).
2. OpenAI, Stable Diffusion 및 API를 통해 놀라운 모델을 노출하고 해당 기능의 기술 데모를 만든 다른 사람들이 남긴 엄청난 기능 오버행이 있습니다. 이러한 기능을 사용하여 새로운 유형의 제품을 만드는 방법을 생각해 본 제품 담당자는 거의 없었습니다.
3. AI-First 제품에 대한 향후 모트를 파악하고 싶었습니다. 미래의 어느 시점에서 다른 회사를 시작하고 싶습니다. 아직 거기에 도달하지는 못했지만 이 새로운 세상에서 성공적인 회사를 구축하는 데 필요한 것이 무엇인지 파악하는 데 여가 시간을 보내고 싶습니다.

이 게시물은 내가 만든 앱/웹사이트에서 일반화하는 교훈에 대한 내용이며 도구 자체에 대한 내용은 적습니다.

Google에서 작업을 자동화하기 위해 Productive 를 작성 했습니다. 저는 Product Director이며 Productive로 구축한 도구를 사용하면 작업 시간의 약 25-35%를 절약할 수 있을 것으로 예상합니다.

Productive의 핵심 개념은 매일 작성하는 메모를 근무 시간 동안 생성하는 콘텐츠의 컨텍스트로 활용하는 것입니다. 사용자는 메모를 작성하고 섹션으로 구성합니다. 이러한 섹션은 이메일 작성, 문서 작성 및 편집, 프레젠테이션 작성, 브레인스토밍과 같은 생성 작업에서 참조할 수 있습니다. 메모를 컨텍스트로 사용함으로써 AI 생성 도구는 기본적으로 작업할 메모리를 갖게 됩니다.

여기에서 사용해 보세요. 무료입니다(감당할 수 있을 때까지): www.getproductive.ai

뭘 할 수 있는데?

Productive는 내가 아이디어를 고르고 가지치기하고, 텍스트를 편집하고, 내 생각을 전달하는 데 집중하는 동안 세부 사항을 채우면서 일상적으로 수행해야 하는 작업을 도와줍니다.

작업에는 다음과 같은 5가지 주요 범주가 있습니다.

메모 — 메모는 태그로 레이블이 지정된 섹션으로 구성된 간단한 텍스트 문서입니다. 각 문서에서 보기를 모든 태그로 제한하고 태그에서 새 메모 문서를 만들 수 있습니다. 모든 섹션은 아래 생성 작업에서 컨텍스트로 사용할 수 있습니다.

이메일 — 자주 보내는 이메일 유형을 살펴보고 함께 사용했을 때 올바른 어조와 내용으로 이메일을 생성할 수 있는 사용자 지정 프롬프트 및 입력을 만들었습니다. 이러한 이메일을 생성한 후에도 일반적으로 내 어조에 맞게 수정해야 하며, 물론 복사하여 Gmail에 붙여넣어야 합니다. 이상적으로는 Gmail에 통합되지만 시작하는 데 문제가 있거나 메모에 많은 세부 정보를 사용하는 이메일의 경우 Productive가 잘 작동합니다.

문서 — 문서 관련 작업에는 편집(텍스트 수정, 요약 및 확장), 일반 작성(개요, 개요 작성, 정보 추출) 및 특정 문서 작성(목록, 보도 자료, 위험 및 완화, 반론)이 포함됩니다. 저는 글쓰기와 영감을 얻기 위해 요약, 표현 바꾸기, 목록 작성 및 반론 작업을 좋아하고 사용합니다. 이 게시물의 많은 단락은 처음부터 작성되었지만 글을 정리하기 위해 이러한 문서 작업 중 하나를 통해 필터링되었습니다.

프레젠테이션 — Productive는 프레젠테이션 개요를 만들고 제목, 부제, 콘텐츠 및 생성된 이미지가 포함된 슬라이드를 만들 수도 있습니다. 이것은 실험에 가깝고 Stable Diffusion을 사용하여 이미지를 만들 수 있는 기회입니다. 개념과 문구를 다양화하기 위해 종종 슬라이드의 일부를 재생성합니다. 저는 이미지를 거의 사용하지 않지만 다른 형식과 더 나은 프롬프트를 사용하면 더 유용한 콘텐츠를 얻을 수 있다고 생각합니다.

브레인스토밍 — Productive를 사용하면 아이디어 작업과 연습이 쉽습니다. Crazy Eights, Rose Thorn Bud, Five Whys 및 Debate와 같은 브레인스토밍 작업은 새로운 아이디어에 대한 사고 파트너를 만듭니다.

나는 새로운 아이디어를 브레인스토밍하고, 다른 측면을 보고, 제품, 프로세스 또는 조직이 디자인된 이유를 파악하기 위해 항상 이것을 사용합니다. 추가하고 싶은 더 많은 브레인스토밍 유형의 작업이 있습니다.

www.getproductive.ai 에서 직접 Productive를 사용해 보십시오.

해자는 어디에 있습니까?

솔직히 말해서 잘 모르겠습니다. 다음은 내 경험을 바탕으로 한 몇 가지 아이디어입니다.

• 프롬프트용 인터페이스에 불과한 작성 도구는 해자가 아닙니다. 이들은 구축하기가 매우 쉽습니다. Productive에서 대부분의 작업은 새 항목을 추가할 수 있는 프레임워크가 있으면 빌드하는 데 1시간도 채 걸리지 않았습니다. 장기적으로 이러한 유형의 작업( Productive 의 거의 모든 기능과 같은 )은 이미 사용하고 있는 도구에 통합되고 타사 작성 도구는 공통 도구가 존재하지 않는 영역으로 밀려날 것입니다.
• 수집된 데이터 또는 앱/서비스에 연결된 데이터를 기반으로 모델을 미세 조정하는 것은 해자 일 수 있지만 잘 모르겠습니다. 미세 조정이 다른 앱에 있는 데이터를 기반으로 하는 경우 다른 서비스가 동일한 데이터를 사용하여 동일한 미세 조정을 생성할 수 있을 때 사용자를 유지하기에 충분하지 않을 것이라고 확신합니다. 반면에 데이터가 플랫폼에서 생성되고 그것이 존재하는 유일한 장소라면 기회가 있을 수 있습니다. 이게 최소한의 방어인듯.
• 기존 비즈니스/서비스를 다시 생각하고 AI 우선 관점으로 재창조하는 것이 다음 승자의 물결이 시작될 가능성이 높습니다. 옛 경비원은 AI 기능을 추가할 수 있지만 훌륭한 서비스는 처음부터 AI 전면 및 중앙으로 설계될 것입니다. 명확하게 말하면 Productive는 그것이 아니라 약간의 독점 데이터가 포함된 프롬프트 기반 도구에 가깝습니다.
• 많은 기업은 직원이 처리 및 생성을 위해 내부 회사 정보를 제3자에게 보내는 것을 꺼릴 것입니다. 일부 회사의 경우 온프레미스 솔루션에 비용을 지불하고 자체 시스템과 네트워크에서 추론을 수행하는 것이 합리적일 수 있습니다.
• 진정한 해자는 이전에는 존재하지 않았거나 존재하지 않았지만 이제는 AI로 인해 가능한 제품이 될 것이며, 그 중 다수는 맞춤형 작업별 모델 또는 AGI와 같은 것을 기반으로 구축될 것입니다. ChatGPT와 같은 더 많은 혁신이 있을 때까지 많은 실험이 필요할 것입니다.

그 동안 여유가 있을 때 Productive 를 시도 하고 중요한 일에 사용할 시간의 30%를 되돌려 받으세요.