Como remover pares de valores-chave de um arquivo JSON em java

Dec 03 2020

Eu queria saber se alguém pode me ajudar ou me dar dicas de como editar o arquivo JSON fictício anexado em Java.

Como você pode ver, tenho um objeto principal que contém muitos valores e filhos que seguem o mesmo padrão.

Queria saber se havia uma maneira de remover todas as chaves cujo valor é -1.

A seguir está o que eu estava tentando com base em muitos sites que usam jackson:

try {
            // create object mapper instance
            ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

            // convert JSON file to map
            Map<?, ?> map = mapper.readValue(Paths.get("test.json").toFile(), Map.class);

            // print map entries
            for (Map.Entry<?, ?> entry : map.entrySet()) {
                isInteger = main.isObjectInteger(entry.getValue());

                
//              System.out.println("if value is all: " + entry.getKey() + "=" + entry.getValue());
//

O código acima irá mostrar a estrutura do arquivo, porém meu problema é alcançar os valores -1 dentro dos filhos e removê-los.

Usando os métodos .getClass e .simpleName, eu sei que é um arrayList, mas estou confuso sobre como pesquisá-lo.

Qualquer ajuda será muito apreciada!

Respostas

1 MichałZiober Dec 04 2020 at 00:49

Em Jacksonvocê pode ler toda a JSONcarga útil JsonNodee iterar sobre todas as propriedades de verificação de condição dada. Caso a condição seja atendida, você pode remover o campo fornecido. Para fazer isso, você precisa implementar o método recursivo . Dê uma olhada no exemplo abaixo:

import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializationFeature;
import com.fasterxml.jackson.databind.node.ArrayNode;
import com.fasterxml.jackson.databind.node.ObjectNode;

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Objects;
import java.util.function.Predicate;

public class JsonRemoveSomeFieldsApp {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        File jsonFile = new File("./resource/test.json").getAbsoluteFile();

        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        mapper.enable(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT);
        JsonNode root = mapper.readTree(jsonFile);

        JsonCleaner jsonCleaner = new JsonCleaner(root, (node) -> node.isNumber() && node.numberValue().intValue() == -1);
        JsonNode result = jsonCleaner.removeAll();

        // write to file
        mapper.writeValue(System.out, result);
    }
}

class JsonCleaner {

    private final JsonNode root;
    private final Predicate<JsonNode> toRemoveCondition;

    JsonCleaner(JsonNode node, Predicate<JsonNode> toRemoveCondition) {
        this.root = Objects.requireNonNull(node);
        this.toRemoveCondition = Objects.requireNonNull(toRemoveCondition);
    }

    public JsonNode removeAll() {
        process(root);
        return root;
    }

    private void process(JsonNode node) {
        if (node.isObject()) {
            ObjectNode object = (ObjectNode) node;
            Iterator<Map.Entry<String, JsonNode>> fields = object.fields();
            while (fields.hasNext()) {
                Map.Entry<String, JsonNode> field = fields.next();
                JsonNode valueToCheck = field.getValue();
                if (valueToCheck.isContainerNode()) {
                    process(valueToCheck);
                } else if (toRemoveCondition.test(valueToCheck)) {
                    fields.remove();
                }
            }
        } else if (node.isArray()) {
            ArrayNode array = (ArrayNode) node;
            array.elements().forEachRemaining(this::process);
        }
    }
}

Para JSONcarga útil abaixo :

{
  "name": "Head",
  "missed": -1,
  "covered": -1,
  "children": [
    {
      "name": "project1",
      "missed": -1,
      "covered": -1,
      "children": [
        {
          "name": "project1",
          "missed": 10,
          "covered": 11
        }
      ]
    },
    {
      "name": "project1",
      "missed": -1,
      "covered": 12,
      "children": [
        {
          "name": "project1",
          "missed": 10,
          "covered": -1
        }
      ]
    }
  ]
}

impressões de código acima:

{
  "name" : "Head",
  "children" : [ {
    "name" : "project1",
    "children" : [ {
      "name" : "project1",
      "missed" : 10,
      "covered" : 11
    } ]
  }, {
    "name" : "project1",
    "covered" : 12,
    "children" : [ {
      "name" : "project1",
      "missed" : 10
    } ]
  } ]
}

Veja também:

Achatando uma string JSON aninhada de 3 níveis em java

2 AnatolyG Dec 03 2020 at 11:09

Existem duas técnicas principais para analisar e gerar dados JSON (bem como muitos outros formatos como XML etc): mapeamento de objeto e processamento orientado a evento / token / fluxo. A segunda forma é a melhor para muitos casos, incluindo a filtragem. Adereços:

o arquivo / dados não precisam ser carregados inteiramente na memória, você pode processar megs / shows sem problemas
funciona muito mais rápido, especialmente para arquivos grandes
é fácil implementar qualquer tipo / regra de transformação personalizada com este padrão

Tanto Gson quanto Jackson suportam processamento orientado a fluxo. Para ilustrar a ideia aqui é apenas um exemplo usando um pequeno analisador / geradorhttps://github.com/anatolygudkov/green-jelly