Erro: Erro ao verificar a entrada: esperava-se que dense_Dense1_input tivesse 3 dimensão (ões). mas obteve matriz com forma 1,9

Jan 05 2021

Eu sou realmente novo em tensorflow.js e estou tentando fazer um modelo simples que diga de que lado da tela você clicou

const model = tf.sequential();
model.add(
         tf.layers.dense({
           units: 200,
           activation: "sigmoid",
           inputShape: [0, 1],
         })
       );
       model.add(
         tf.layers.dense({
           units: 2,
           activation: "softmax",
         })
       );
       model.compile({
         optimizer: optimizer,
         loss: "categoricalCrossentropy",
         metrics: ["accuracy"],
       });

meus dados de treinamento e teste

        const yTrain = tf.tensor2d(
          [10, 130, 60, 20, 150, 110, 3, 160, 99],
          [1, 9]
        );
        const xTrain = tf.tensor2d([0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0], [1, 9]);

        const yTest = tf.tensor2d(
          [5, 106, 33, 88, 104, 140, 7, 60, 154],
          [1, 9]
        );
        const xTest = tf.tensor2d([0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1], [1, 9]);

Respostas

edkeveked Jan 05 2021 at 22:11

O inputShape é de tamanho 2, portanto, os recursos (aqui xtrain e xtest) devem ser de dimensão 3.

Além disso, não faz sentido ter um tamanho de dimensão igual a 0 (isso significa que o tensor está vazio).

Dados seus formatos xtrain e xtest [a, b],, o inputShape, deve ser [b].

Esta incompatibilidade de forma entre o modelo e os dados de treinamento foi discutida aqui e ali