Faz sentido fazer uma Análise de Cesta de Mercado com transações agrupadas por mês (ou semana)?

Question

A maioria dos artigos na internet mostra a Market Basket Analysis usando dados de supermercado (ou seja, os clientes costumam comprar muitos itens em um dia em um supermercado), então acho que faz sentido agrupar as transações por dia.

No meu trabalho estou fazendo uma Market Basket Analysis, mas como a maioria dos clientes compram apenas 2 ou 3 itens por dia, agrupei os dados por mês (tentei também agrupar por semana). No total, tenho 18 mil itens comprados.
Isso faz sentido?

Eu fiz isso para ter mais regras maiores, como$\{A\} \rightarrow \{B\}$, ou$\{A, B\} \rightarrow \{C\}$.

Obs.: Estou usando o R (biblioteca arules).

Answer 1

Acho que a mineração de padrão sequencial pode ser mais apropriada para o seu caso de uso, então você pode recomendar o próximo item mais provável na sequência. Caso contrário, talvez use todas as compras do cliente, independentemente do tempo. Os dados em um período de tempo finito podem fazer sentido, mas no seu caso parece que o corte pode ser arbitrário. Se você quiser seguir esse caminho, eu faria uma análise de dados mais exploratória para ver qual período de tempo faria sentido