objeto numpy.ndarray 'não tem atributo' append

Aug 19 2020
import numpy as np

Student1= [1,2]
test11= np.array([])
np.clip(0,1,20)
NOF=int(2) 
print("Enter test score, students name are (1,2,3, etc): ")
for i in range(NOF):
    data=int(input())
    test11.append(data)
total=0
for value in test11:
    total=total+value
print("The sum of all", total)

LISTAR VERSÃO

import numpy as np

Student1= [1,2]
test11= []
NOF=int(2) 
print("Enter test score, students name are (1,2,3, etc): ")
for i in range(NOF):
    data=int(input())
    test11.append(data)
total=0
for value in test11:
    total=total+value
print("The sum of all", total)

Isso continua exibindo um erro de objeto 'numpy.ndarray' sem atributo 'append'. Eu quero ser capaz de adicionar dados do usuário ao array test11. Funciona bem sem tornar test11 um array numpy. Mas eu quero ser capaz de limitar o tamanho do número a 20. Alguma ideia? Por favor, torne isso simples.

CÓDIGO DE ERRO: Traceback (última chamada mais recente): linha 10, em test11.append (data) AttributeError: objeto 'numpy.ndarray' não tem atributo 'append'

Respostas

1 ThreePoint14 Aug 19 2020 at 06:50

Isso parece funcionar. Mudei algumas linhas novamente e as marquei.

import numpy as np

Student1= [1,2]
test11= np.array([0])
NOF=int(2) 
print("Enter test score, students name are (1,2,3, etc): ")
data = None
while data is None:  # Remove this if you want the program to end if an error occurres.
    for i in range(NOF):
        try:  # Be sure the input is a int.
            data=np.array([int(input())])
            if data > 20:  # Be sure the input is <= 20.
                data = None  # If greater then 20. Turn data into None
                test11 = np.array([0])  # Empty the array.
                print("Error")
                break  # Then break out of the loop
            test11 = np.append(data, test11)
        except ValueError:
            data = None  # If it is not a int, data will trun into None
            test11 = np.array([0])  # Empty the array.
            print("Error")
            break

if data is not None:  # If data is not None then find the sum.
    total=0
    for value in test11:
        total = test11.sum()  # Use the sum fuction, though  total=total+value  will also work.
    print("The sum of all", total)

Versão da lista.

# import numpy as np

Student1= [1,2]
test11= []
NOF=int(2) 
print("Enter test score, students name are (1,2,3, etc): ")
data = None  # Assign ahead of time.
while data is None:  # Remove this if you want the program to end if an 
error occurres.
    for i in range(NOF):
        try:  # Be sure the input is a int.
            data=int(input())
            if data > 20:  # Be sure the input is <= 20.
                data = None  # If greater then 20. Turn data into None
                test11.clear()  # Clear the list if an error occurres.
                print("Error")
                break  # Then break out of the loop
            test11.append(data)
        except ValueError:
            data = None  # If it is not a int, data will trun into None
            test11.clear()  # Clear the list if an error occurres.
            print("Error")
            break

if data is not None:  # If data is not None then find the sum.
    total=0
    for value in test11:
        total=total+value
    print("The sum of all", total)

Este é o mais compactado que pude fazer, sem alterar a coisa toda e mantendo-o semelhante ao que você começou.

Agora o usuário não pode usar um número acima de 20, ou qualquer letra, ou um erro aparecerá.

JoãoVitorBarbosa Aug 19 2020 at 06:22

Matrizes Numpy não possuem o método 'append', elas devem ser criadas com a forma e o comprimento que você precisa. Portanto, no seu caso, a melhor maneira seria fazer uma lista, anexar os valores e, em seguida, criar a matriz:

import numpy as np 
Student1= [1,2] 
test11= []
np.clip(0,1,20) 
NOF=int(2) 
print("Enter test score, students name are (1,2,3, etc): ") 
for i in range(NOF): 
    data=int(input()) 
    test11.append(data)

test11 = np.array(test11)
Ehsan Aug 19 2020 at 06:24

Você pode substituir sua linha por np.append:

np.append(test11,data)

Mas anexar a um array numpy é mais caro do que anexar a uma lista. Eu sugeriria usar listestrutura com appende, no final, converter sua lista em array numpy usandonp.array

Aqui está uma versão da lista:

import numpy as np

Student1= [1,2]
test11= []
np.clip(0,1,20)
NOF=int(2) 
print("Enter test score, students name are (1,2,3, etc): ")
for i in range(NOF):
    data=int(input())
    test11.append(data)
test11 = np.array(test11)
total = test11.sum()
print("The sum of all", total)