Равномерный поток

Парадокс занятости и знакомое обещание GPT-4

Повествование вокруг тревожно быстрого выпуска GPT-4, помимо очевидной широты, скорости и масштаба его возможностей, является обещанием аутсорсинга черных (а иногда и не очень) задач, предоставляя квалифицированным работникам больше свободного времени для творческой работы. . Звучит знакомо? Это потому, что это так. Персональные компьютеры, электронная почта и, совсем недавно, Slack были предсказаны — и впоследствии опровергнуты — как инструменты повышения производительности, которые позволят нам покончить с утомительными вещами и открыть пропускную способность. Если вам интересно, сдержались ли эти обещания, просто спросите любого, кто сегодня работает в сфере технологий, считают ли они, что у них есть время для творческого мышления.

Можно указать множество причин, по которым повсеместное внедрение революционных технологий приводит к одному и тому же результату, но ответ глубоко укоренен в основных ценностях современного рабочего места. Бесконечная погоня за эффективностью, реализованная или нет, — это путеводная звезда, которая определяет наше поведение на протяжении десятилетий. Основные стратегии тайм-менеджмента — с их акцентом на максимально эффективное использование каждой доступной минуты — разработаны для оптимизации эффективности и получения максимальной отдачи. Эти методы существовали со времен промышленной революции, только теперь они переименованы в такие термины, как «взломы для повышения производительности», которые по своей сути упускают суть. Они созданы для компании, а не для отдельного человека.

В своей книге « Четыре тысячи недель » Оливер Буркеман предполагает, что эффективность напрямую связана с повышенным уровнем «занятости», что на первый взгляд может показаться парадоксальным, но при более глубоком анализе оно имеет большой смысл. Давайте воспользуемся примером, чтобы проиллюстрировать этот момент. Я собираюсь встречаться с собой здесь, так что терпи меня. В культовом фильме « Не говори маме, что няня умерла»., Сью Эллен Крэндел, 17-летняя ученица старшей школы, которую играет Кристина Эпплгейт, подделывает резюме, отправляет его и устраивается на работу в компанию корпоративной моды, чтобы поддерживать своих братьев и сестер во время летних каникул (бонусные баллы тому, кто можно назвать компанию). Она быстро понимает, насколько недостаточно квалифицирована для выполнения основных обязанностей своей роли, в частности, не имея представления о том, как создать отчет QED. Когда она понимает, насколько эффективно коллега Кэти может их выполнять, она полностью делегирует (читай: разгружает) важнейшую задачу. Кэти, «заработавшая» репутацию сверхэффективной женщины, сейчас занята как никогда, часто работая по вечерам, чтобы выполнить работу. Ее эффективность стала ее бременем. На современном рабочем месте эта динамика распределения работы с теми, кто может выполнить ее быстрее, слишком распространена.

Что возвращает нас к GPT-4. На этой неделе Microsoft представила 365 Copilot, призванный «превратить ваши слова в самый мощный инструмент повышения производительности на планете», согласно пресс-релизу . Идея состоит в том, что теперь у вас есть возможности ИИ-помощника, помогающего повысить эффективность всех видов, от составления предложений до ответов на электронные письма. Сделает ли это нас быстрее? Конечно. Менее занят? Вряд ли.

Я хочу быть частью энергии, которую моя отрасль использует для этих новых инструментов, но я не могу не задаться вопросом, является ли одновременно близоруким и характерным идеализмом технических оптимистов верить, что повсеместное внедрение GPT-4 позволит нам быть более «свободен» от забот. Я надеюсь, что ошибаюсь, но если история нас чему-то и научила, так это тому, что больше свободного времени на работе быстро поглощается большим количеством работы.