Analisis Monte Carlo
pengantar
Dinamai sesuai kerajaan yang terkenal dengan kasino-nya, istilah Analisis Monte Carlo memunculkan gambaran tentang strategi rumit yang bertujuan untuk memaksimalkan penghasilan seseorang dalam permainan kasino.
Namun, Analisis Monte Carlo mengacu pada teknik dalam manajemen proyek di mana seorang manajer menghitung dan menghitung total biaya proyek dan jadwal proyek berkali-kali.
Ini dilakukan dengan menggunakan sekumpulan nilai masukan yang telah dipilih setelah pertimbangan yang cermat tentang distribusi probabilitas atau biaya potensial atau durasi potensial.
Pentingnya Analisis Monte Carlo
Analisis Monte Carlo penting dalam manajemen proyek karena memungkinkan manajer proyek untuk menghitung kemungkinan biaya total proyek serta untuk menemukan rentang atau tanggal penyelesaian potensial untuk proyek tersebut.
Karena Analisis Monte Carlo menggunakan data terkuantifikasi, hal ini memungkinkan manajer proyek untuk berkomunikasi dengan lebih baik dengan manajemen senior, terutama ketika manajemen senior mendorong tanggal penyelesaian proyek yang tidak praktis atau biaya proyek yang tidak realistis.
Juga, jenis analisis ini memungkinkan manajer proyek untuk mengukur bahaya dan ambiguitas dalam jadwal proyek.
Contoh Sederhana dari Analisis Monte Carlo
Seorang manajer proyek membuat tiga perkiraan untuk durasi proyek: satu adalah durasi yang paling mungkin, satu skenario kasus terburuk dan yang lainnya adalah skenario kasus terbaik. Untuk setiap perkiraan, manajer proyek memberikan kemungkinan terjadinya.
Proyek ini adalah salah satu yang melibatkan tiga tugas:
Tugas pertama kemungkinan memakan waktu tiga hari (probabilitas 70%), tetapi juga bisa diselesaikan dalam dua hari atau bahkan empat hari. Probabilitas butuh dua hari untuk menyelesaikannya adalah 10% dan probabilitas butuh empat hari untuk menyelesaikannya adalah 20%.
Tugas kedua memiliki probabilitas 60% untuk menyelesaikan enam hari, probabilitas 20% masing-masing diselesaikan dalam lima hari atau delapan hari.
Tugas akhir memiliki kemungkinan 80% selesai dalam empat hari, 5% kemungkinan selesai dalam tiga hari dan 15% kemungkinan selesai dalam lima hari.
Menggunakan Analisis Monte Carlo, serangkaian simulasi dilakukan pada probabilitas proyek. Simulasi dijalankan selama seribu kali ganjil, dan untuk setiap simulasi, tanggal akhir dicatat.
Setelah Analisis Monte Carlo selesai, tidak akan ada tanggal penyelesaian proyek tunggal. Sebaliknya manajer proyek memiliki kurva probabilitas yang menggambarkan kemungkinan tanggal penyelesaian dan probabilitas pencapaian masing-masing.
Dengan menggunakan kurva probabilitas ini, manajer proyek memberi tahu manajemen senior tentang perkiraan tanggal penyelesaian. Manajer proyek akan memilih tanggal dengan kemungkinan 90% untuk mencapainya.
Oleh karena itu, dapat dikatakan bahwa dengan menggunakan Analisis Monte Carlo, proyek memiliki peluang 90% untuk diselesaikan dalam waktu X hari.
Demikian pula, manajer proyek dapat menilai perkiraan anggaran untuk proyek menggunakan probabilitas untuk mensimulasikan hasil akhir yang berbeda dan pada gilirannya menggunakan temuan dalam kurva probabilitas.
Bagaimana Analisis Monte Carlo Dilakukan?
Contoh di atas adalah salah satu yang berisi hanya tiga tugas. Pada kenyataannya, proyek semacam itu mengandung ratusan bahkan ribuan tugas.
Menggunakan Analisis Monte Carlo, seorang manajer proyek dapat memperoleh kurva probabilitas untuk menunjukkan ambiguitas seputar durasi dan biaya seputar ratusan atau ribuan tugas ini.
Melakukan simulasi yang melibatkan ratusan atau ribuan tugas merupakan pekerjaan yang membosankan untuk dilakukan secara manual.
Saat ini ada perangkat lunak penjadwalan manajemen proyek yang dapat melakukan ribuan simulasi dan menawarkan hasil akhir yang berbeda kepada manajer proyek dalam kurva probabilitas.
Berbagai Jenis Distribusi / Kurva Probabilitas
Analisis Monte Carlo menunjukkan analisis risiko yang terlibat dalam suatu proyek melalui distribusi probabilitas yang merupakan model nilai yang mungkin.
Beberapa distribusi probabilitas atau kurva yang umum digunakan untuk Analisis Monte Carlo meliputi:
The Normal or Bell Curve - Dalam jenis kurva probabilitas ini, nilai di tengah adalah yang paling mungkin terjadi.
The Lognormal Curve -Di sini nilai-nilai miring. Analisis Monte Carlo memberikan jenis distribusi probabilitas ini untuk manajemen proyek di industri real estate atau industri minyak.
The Uniform Curve -Semua kejadian memiliki peluang yang sama untuk terjadi. Jenis distribusi probabilitas ini umum terjadi pada biaya produksi dan pendapatan penjualan masa depan untuk produk baru.
The Triangular Curve -Manajer proyek memasukkan nilai minimum, maksimum atau kemungkinan besar. Kurva probabilitas, segitiga, akan menampilkan nilai di sekitar opsi yang paling mungkin.
Kesimpulan
Analisis Monte Carlo adalah metode penting yang diadopsi oleh manajer untuk menghitung banyak kemungkinan tanggal penyelesaian proyek dan kemungkinan besar anggaran yang diperlukan untuk proyek tersebut.
Dengan menggunakan informasi yang dikumpulkan melalui Analisis Monte Carlo, manajer proyek dapat memberikan bukti statistik kepada manajemen senior untuk waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan proyek serta mengusulkan anggaran yang sesuai.