DevOps 및 기계 학습 및 관리에 대한 뉴스레터

DevOps 및 도구

[A] AWS re:Invent — AWS re:Invent가 최근에 완료되었으며 웹 페이지에서 모든 기조 연설과 세션을 볼 수 있습니다.https://reinvent.awsevents.com/on-demand/

[T] localstack — 완벽하게 작동하는 로컬 AWS 클라우드 스택입니다. 클라우드 및 서버리스 앱을 오프라인에서 개발하고 테스트하세요!

[A] 서비스에서 플랫폼으로: Go의 순위 시스템

데이터 과학 및 기계 학습

[A] ChatGPT: 대화를 위한 언어 모델 최적화 — ChatGPT는 지난 10일 동안 인터넷을 강타했습니다. 사람들은 계속 좋은 결과를 게시하지만 ChatGPT가 제대로 수행되지 않는 많은 예도 있습니다.

[A] ChatGPT 내부에 가상 머신 구축 — ChatGPT의 좋은 예 중 하나입니다.

[T] polars — Rust의 고속 멀티스레드 하이브리드 스트리밍 DataFrame 라이브러리 | 파이썬 | Node.js

리더십 및 관리 및 프로세스

[A] 귀하의 리더십 네트워크는 얼마나 강력합니까? — 죄송합니다. 이상한 네트워킹 행사에 참석한다고 해서 효과적인 리더십 네트워킹이 되지는 않습니다. 네트워킹은 산발적으로 참석하는 사교 행사가 아니라 장기적인 약속이기 때문입니다.

[A] MIT Sloan 독서 목록: 2022년부터 7권

[A] 제품 사고방식을 DevOps로 가져오기 — 요점은 다음과 같습니다. 파이프라인에 대한 모범 사례 패턴과 패러다임(예: 지속적인 통합, 높은 수준의 자동화, 셀프 서비스를 통한 지원)은 없습니다. 모든 조직에 적합하거나 시간이 지남에 따라 동일한 조직에 적합하지 않은 기성품 파이프라인 조직은 아이디어와 요구 사항을 처리하는 방법, 코드를 생성, 배포 및 테스트하는 방법, 품질을 보증하는 방법, 보고 방법, 실행, 운영 및 감사 방법과 관련하여 서로 다른 요구 사항과 요구 사항을 가지고 있으며 그들의 요구 사항은 전략과 마찬가지로 변경될 것입니다. 환경(새로운 전략적 목표, 새로운 고객 기대치, 새로운 규제 요건, 새로운 기술).