SQL-Projekt zu Zomato Analytics

Jan 22 2023
EINFÜHRUNG
SQL steht für Structured Query Language. Es ist die Standardsprache für die Interaktion mit Datenbanken.

SQL steht für Structured Query Language. Es ist die Standardsprache für die Interaktion mit Datenbanken. SQL ist das wichtigste Werkzeug, das ein Datenanalyst verwendet, um die Daten zu manipulieren und Erkenntnisse daraus zu gewinnen. In diesem Projekt werden wir versuchen, die Daten zu verarbeiten und zu analysieren. Zu diesem Zweck werden wir diese Zomato-Datensätze von Github verwenden

1 Erstellen eines Zomato-Tabellenskripts

Nachdem wir die Datenbank erstellt haben, beginnen wir nun mit der Untersuchung der Daten und der Beantwortung einiger Fragen.

2. VERARBEITUNG DER DATEN

Schauen wir uns also unseren Datensatz an, um die Daten zu sehen, die wir mit dieser Abfrage verwenden werden:

F1 – Wie hoch ist der Gesamtbetrag, den jeder Kunde für Zomato ausgegeben hat?

F2 — — Wie viele Tage hat jeder Kunde Zomato besucht?

F3 – welches war das erste Produkt, das jeder Kunde gekauft hat?

F4 – Welcher Artikel auf der Speisekarte wird am häufigsten gekauft und wie oft wurde er von allen Kunden gekauft?

F5 – Welcher Artikel war bei jedem Kunden am beliebtesten?

F6 – Welchen Artikel hat der Kunde zuerst gekauft, nachdem er Mitglied geworden ist?

F7 – Welcher Artikel wurde gekauft, kurz bevor der Kunde Mitglied wurde?

F8 – Wie hoch sind die Gesamtbestellungen und der ausgegebene Betrag für jedes Mitglied, bevor es Mitglied wird?

F9 – Wenn Sie jedes Produkt kaufen, generieren Sie Punkte für z. B. 5 RS = 2 Zomato-Punkte und jedes Produkt hat unterschiedliche Kaufpunkte – für z. B. für P1 5 RS = 1 Zomato-Punkt, für P2 10 RS = Zomato-Punkt und für P3 5 RS = 1 Zomato-Punkt 2 RS = 1 Zomato Punkt: Berechnen Sie die von jedem Kunden gesammelten Punkte und ermitteln Sie, für welches Produkt bisher die meisten Punkte vergeben wurden.

Q10 — — rnk alle Transaktionen der Kunden?

Wir können diesen Datensatz weiter analysieren

Teilen Sie mir mit, was ich in diesem Datensatz weiter analysieren soll

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