Dataset regresi multivariasi (regresi multi-target) di mana beberapa koefisien regresi diketahui nol

Question

Saya mencari kumpulan data sampel untuk regresi linier multivariasi - juga dikenal sebagai multi-target atau multi-output. Lebih disukai dengan lebih dari 10 masukan dan lebih dari 10 keluaran. Tampaknya tidak banyak contoh yang bagus. Idealnya, saya juga ingin dataset dibuat sedemikian rupa sehingga beberapa koefisien regresi diketahui nol, yaitu kita tahu input tertentu tidak mempengaruhi output tertentu. Saya telah membuat kumpulan data simulasi, tetapi saya berharap untuk kumpulan contoh nyata.

Misalkan ada $p$ variabel masukan dan $q$ variabel respon, dan model regresi $Y = XC + \epsilon$.
$Y$ adalah $n \times q$ matriks, $X$ adalah $n \times p$ matriks, dan $C$ adalah $p \times q$matriks. Saya mencari sekumpulan data yang entri tertentu kami ketahui$C$ adalah 0, tetapi tidak seluruh baris $C$. Dengan kata lain, kami tidak memiliki beberapa variabel input yang tidak mempengaruhi output apa pun, hanya beberapa variabel input yang tidak memengaruhi beberapa variabel output.

Sepertinya saya tidak bisa mendapatkan banyak kumpulan data yang bagus untuk multi-target, jadi saya berharap seseorang dapat mengarahkan saya ke arah yang benar.

Terima kasih

Answer 1

Pekerjaan pada regresi multi-target ini memberikan informasi rinci tentang kumpulan data yang digunakan

Edit: Abaikan yang di atas. Ini adalah makalah referensi tentang regresi multi-target . Set data yang digunakan tersedia untuk umum di tautan ini:http://mulan.sourceforge.net/datasets-mtr.html

Answer 2

Anda dapat dengan mudah mengumpulkan beberapa data seperti ini. Kumpulkan beberapa teman dan minta mereka menuliskan tinggi badan mereka dan dua digit terakhir dari nomor identitas atau kartu kredit mereka. Membiarkan$Y_1$ menjadi tinggi, $Y_2$ menjadi ID dua digit, dan $X_1$menjadi yang pertama dari dua digit. Kemudian$X_1$ tidak terkait dengan $Y_1$ tetapi sangat terkait dengan $Y_2$.