Статистика - кластерная выборка

В cluster sampling, группы элементов, которые в идеале гетерогенны по своей природе внутри группы и выбираются случайным образом. в отличиеstratified sampling где группы однородны и несколько элементов выбираются случайным образом из каждой группы, в cluster samplingгруппы с внутригрупповой неоднородностью развиваются, и все элементы внутри группы становятся частью образца. В то время какstratified sampling имеет внутригрупповую однородность и межгрупповую неоднородность, cluster sampling имеет внутригрупповую неоднородность.

Примеры

Одноэтапная кластерная выборка

Комитет, состоящий из числа членов из разных отделов, имеет высокую степень неоднородности. Когда из числа таких комитетов мало кто выбирается случайным образом, то это случайone stage cluster sampling.

Двухэтапная кластерная выборка

Если из каждого кластера, который был выбран случайным образом, несколько элементов выбираются случайным образом с использованием простой случайной выборки или любого другого вероятностного метода, то это two stage cluster sampling.

Многоступенчатая кластерная выборка

Кластерная выборка может представлять собой многоэтапную выборку, когда выбор элемента в выборке включает в себя выбор на нескольких этапах, например, если в национальном обзоре страховых продуктов должна быть составлена ​​выборка страховых компаний, тогда для этого потребуется создание кластеров на нескольких этапах. .

На первом этапе кластеры формируются на базе государственных и частных компаний. На следующем этапе из каждого ранее разработанного кластера случайным образом выбирается группа компаний. На третьем этапе случайным образом выбирается местоположение офиса каждой выбранной компании, откуда будут собираться данные. Таким образом, при многоступенчатой ​​выборке выполняется вероятностная выборка первичных единиц, затем из каждой первичной единицы отбирается выборка вторичных единиц выборки, а затем третьи уровни, пока мы не достигнем заключительного этапа разбивки единиц выборки.