Статистика - тест Макнемара
Тест Мак-Немера используется для двух связанных примеров как часть обстоятельств, когда душевные состояния людей отмечаются ранее, а затем после обработки для проверки существенности прогресса в настроениях, если таковые имеются.
Тест Мак-Немера особенно полезен, когда информация говорит правду о двух связанных образцах. По большей части эта информация используется как часть обстоятельств, когда душевные состояния людей отмечаются перед наблюдением за лечением, а затем сравниваются с исследованиями после проведения лечения. В этом ключе можно сказать, что, используя тест МакНемера, мы можем судить, есть ли какие-либо корректировки в поведении или предположении людей после регулирования лечения с использованием таблицы, как показано ниже:
| До лечения | После лечения | |
|---|---|---|
| Пользу | ||
| Пользу | А | B |
| Не одобряйте | C | D |
Как можно видеть, C и B не меняют своих предположений и показывают индивидуально `` Не одобрять '' и `` Одобрять '' даже после того, как лечение было проведено. Тем не менее, A, который был хорош до лечения, демонстрирует реакцию `` Не одобрять '' после лечение и наоборот для D. Следовательно, можно сказать, что ${A+D}$ показывает изменение реакции людей.
Нулевая гипотеза для теста МакНемера состоит в том, что ${\frac{(A+D)}{2}}$ случаи меняются в одном направлении, и такая же пропорция изменений происходит в другом направлении.
В статистике теста МакНемера используется преобразованная модель _test следующим образом:
${x^2 = \frac{(|A-D|-1)^2}{(A+D)}}$
(Степень свободы = 1.)
Acceptance Criteria: Если вычисленное значение меньше табличного значения, примите нулевую гипотезу.
Rejection Criteria: Если вычисленное значение больше табличного значения, нулевая гипотеза отклоняется.
Иллюстрация
В эксперименте до и после эксперимента ответы, полученные от 300 респондентов, были классифицированы следующим образом:
| До лечения | После лечения | |
|---|---|---|
| Пользу | ||
| Пользу | 60 = А | 90 = B |
| Не одобряйте | 120 = С | 30 = D |
Проверьте на уровне значимости 5%, используя тест МакНемера, если есть какие-либо существенные различия во мнениях людей после лечения.
Solution:
${H_o}$: Нет разницы в мнениях людей даже после эксперимента.
Статистика теста рассчитывается по формуле:
Значение теста на уровне значимости 5% для 1 DF составляет 3,84. Так как тест больше, чем значение таблицы, нулевая гипотеза отклоняется, т.е. мнение людей изменилось после лечения.