Статистика - усеченное среднее

Обрезанное среднее - метод усреднения, при котором перед вычислением среднего удаляется небольшой процент наибольшего и наименьшего значений.

Усеченное среднее можно рассчитать по следующей формуле.

Формула

$ \ mu = \ frac {\ sum {X_i}} {n} $

Где -

$ \ sum {X_i} $ = сумма вашего усеченного набора.
$ {n} $ = Общее количество в обрезанном наборе.
$ {\ mu} $ = усеченное среднее.

пример

Problem Statement:

Вычислить усеченное на 20% среднее для набора чисел {8, 3, 7, 1, 3 и 9}

Предметы	14	36	45	70	105

Усеченный средний процент = $ \ frac {20} {100} = 0,2 $; Размер выборки = 6

Дайте нам возможность сначала получить оценку Обрезанного чека (g), где g указывает на количество качеств, которые должны быть отсечены из данного расположения.

g = Floor (Trimmed Mean Percent x Sample Size) g = Floor (0.2 x 6) g  = Floor (1.2) 
Trimmed check (g) = 1

Запишите данное расположение чисел {8, 3, 7, 1, 3, 9} в возрастающем запросе, = 1, 3, 3,7,8,9

Поскольку урезанный счет равен 1, мы должны исключить одно число из самой ранней начальной точки и конца. Вдоль этих строк мы исключаем первое число (1) и последнее число (9) из приведенного выше расположения чисел = 3, 3, 7, 8. Теперь усеченное среднее значение можно вычислить как:

$ \ mu = \ frac {\ sum {X_i}} {n} \\ [7pt] \, = \ frac {Sum \ of \ your \ Trimmed \ Set} {Total \ Numbers \ in \ Trimmed \ set} \\ [7pt] \, = \ frac {(3 + 3 + 7 + 8)} {4} \, = \ frac {21} {4} \\ [7pt] \, = {5.25} $

Усеченное среднее данных чисел составляет 5,25.