Статистика - среднее отклонение
Именуется средним отклонением, оно определяется как сумма отклонений (без учета знаков) от среднего, деленная на количество элементов в распределении. Среднее значение может быть средним, медианным или модой. Теоретически медиана - это наилучшее среднее значение выбора, поскольку сумма отклонений от медианы минимальна, при условии, что знаки игнорируются. Однако на практике среднее арифметическое является наиболее часто используемым средним значением для вычисления среднего отклонения и обозначается символом $ {MD} $.
Мы собираемся обсудить методы вычисления Mean Deviation для трех типов серий:
Индивидуальные серии данных
Дискретные данные серии
Непрерывный ряд данных
Индивидуальные серии данных
Когда данные предоставляются на индивидуальной основе. Ниже приводится пример отдельной серии:
| Предметы | 5 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
|---|
Дискретные данные серии
Когда данные указываются вместе с их частотами. Ниже приводится пример дискретной серии:
| Предметы | 5 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Частота | 2 | 5 | 1 | 3 | 12 | 0 | 5 | 7 |
Непрерывный ряд данных
Когда данные предоставляются на основе диапазонов вместе с их частотами. Ниже приводится пример непрерывной серии:
| Предметы | 0-5 | 5-10 | 10-20 | 20-30 | 30-40 |
|---|---|---|---|---|---|
| Частота | 2 | 5 | 1 | 3 | 12 |