Статистика - методы выборки
Методы выборки - это способы выбора людей из совокупности для рассмотрения в выборочном обследовании. Выборки можно разделить по следующим критериям.
Probability samples - В таких выборках каждый элемент генеральной совокупности имеет известную вероятность или шанс быть выбранным для выборки.
Non-probability samples - В таких выборках нельзя быть уверенным в том, что известна вероятность каждого элемента совокупности.
Методы вероятностной выборки
Методы вероятностной выборки гарантируют, что выбранная выборка правильно представляет совокупность, а проведенное обследование будет статистически достоверным. Ниже приведены типы методов вероятностной выборки:
Simple random sampling. - Этот метод относится к методу, имеющему следующие свойства:
У населения N объектов.
В выборке n объектов.
Все возможные выборки из n объектов имеют равную вероятность появления.
Одним из примеров простой случайной выборки является метод лотереи. Присвойте каждому элементу населения уникальный номер и поместите числа в чашу. Тщательно перемешайте числа. Исследователь с завязанными глазами должен выбрать n чисел. Включите в выборку тот элемент генеральной совокупности, номер которого был выбран.
Stratified sampling- В этом типе метода выборки население делится на группы, называемые стратами, на основе определенных общих характеристик, таких как географическое положение. Затем из каждой группы отбираются образцы с использованием простого метода случайной выборки, а затем проводится опрос людей из этих выборок.
Cluster sampling- В этом типе метода выборки каждый член совокупности отнесен к уникальной группе, называемой кластером. Выборочный кластер выбирается с использованием простого метода случайной выборки, а затем проводится опрос людей из этого выборочного кластера.
Multistage sampling- В таком случае сочетание разных методов отбора проб на разных этапах. Например, на первом этапе кластерная выборка может использоваться для выбора кластеров из совокупности, а затем выборочная случайная выборка может использоваться для выбора элементов из каждого кластера для окончательной выборки.
Systematic random sampling- В этом типе метода выборки создается список каждого члена совокупности, а затем первый элемент выборки случайным образом выбирается из первых k элементов. После этого каждый k-й элемент выбирается из списка.
Невероятностные методы выборки
Методы маловероятной выборки удобны и экономичны. Но они не позволяют оценить степень, в которой статистика выборки может отличаться от параметров генеральной совокупности. Тогда как методы вероятностной выборки допускают такой анализ. Ниже приведены типы методов маловероятной выборки:
Voluntary sample- В таких методах выборки заинтересованных людей просят принять участие в добровольном опросе. Хороший пример добровольной выборки в онлайн-опросе новостной передачи, в которой зрителей просят принять участие. При добровольной выборке зрители выбирают выборку, а не тот, кто проводит опрос.
Convenience sample- При таких методах выборки инспектор выбирает людей, которые легко доступны для внесения своих вкладов. Например, сюрвейер выбирает кинозал для опроса зрителей фильма. Если кинозал был выбран исходя из того, что до него легче добраться, то это удобный метод отбора проб.