Am Freitag, dem 9. Dezember, wurde das Fake-Protokoll gestartet. Aber was war es? Welchem ​​Zweck diente es? Was passiert als nächstes? Wie Sie bereits aus dem Titel erwarten können, ist dies das Ende dieser Experimente und dieser Artikel dient als mein persönlicher Erfahrungsbericht.

Die Geschichte des Fake-Protokolls

Der Anfang

Ursprünglich fing alles mit GPT3 an, ich bat es, das „Fake-Protokoll“, ein 0%-APR-Protokoll, vorzustellen und einige spezifische Sätze zu verwenden. Unten ist die genaue Eingabeaufforderung, die es gestartet hat.

Ich dachte, es würde Spaß machen, es am Wochenende auf den Markt zu bringen, teilte die Idee mit einer Gruppe von CT-Freunden und wir begannen mit dem Brainstorming.

Es fühlte sich an, als wollten wir versuchen, die Frage zu beantworten: Was würde ein Web3-Startup brauchen, um seine Marke und Präsenz in den sozialen Medien zu starten?

Die Hinrichtung

Das gefälschte Protokoll hatte einen Namen und einen Twitter-Account, es brauchte eine visuelle Identität, einen Blog, ein Lite-Paper, eine Roadmap und eine Gruppen-Messaging-Plattform. Wir haben mit der visuellen Identität angefangen, der Prozess war nicht ganz strukturiert, es waren hauptsächlich Diskussionen.

Das Zeichen schien einvernehmlich angenommen zu werden, da es sich um alle vorgeschlagenen visuellen Elemente handelte, und die Abstimmung ging für das leuchtend orangefarbene Logo.

Das Lite-Paper wurde hauptsächlich von GPT3 mit einigen Änderungen erstellt, alles wurde darin offengelegt und es wird klar gesagt, dass das Projekt nicht darauf abzielte, irgendein Token (ERC20 oder NFT) zu haben. Dennoch folgten die Leute immer noch und engagierten sich aktiv, um sich der „Fake Whitelist“ anzuschließen.

Das Team bestand aus UndercoverBug , Brightone , Flow , Pancakesbrah und mir . Wir haben einander keine bestimmte Verantwortung übertragen, aber Brightone und Undercover Bug konzentrierten sich auf Zwietracht, während Flow, Pancakesbrah und ich uns auf Twitter konzentrierten.

Rhys hat eines der vorgeschlagenen Logos erstellt und war offiziell einer unserer Berater bei GrindingPoet und Qipop .

Fake Protocol brauchte auch eine gefälschte Roadmap und es hatte seine eigene. Die Leute begannen, den komödiantischen Aspekt des Projekts zu schätzen, dachten aber immer noch, dass etwas dafür geplant sei.

Die Erhöhung

Ich habe mich auch mit einem lustigen Vorschlag an Zore , Palmer , José und andere Engel oder Leute gewandt, die mit VCs zusammenarbeiten.

1 $ Investition für 0,000001 % Eigenkapital in Fake Protocol, was einer Bewertung von 100 Millionen Dollar entspricht. Und wir haben es angekündigt

Während das erste Bild im Artikel nur einen sehr kleinen Hinweis auf den gesammelten Betrag enthielt, ging es im gesamten Artikel hauptsächlich um die Bewertung und festverzinsliche Renditen durch 0 % effektiven Jahreszins

Die Zunahme

Die Dinge für das Fake-Protokoll kamen ins Rollen, wir hatten unser erstes Geschäftsangebot. Jemand hat die dot.com-Domain gekauft und gehofft, wir würden mehr dafür bezahlen.

Die Community wuchs schnell, wir erreichten die ersten 800 Follower in etwas weniger als 4 Tagen. Oz DAO hat es unter anderem geteilt und wir haben das Projekt sogar im LobsterDAO-Telegramm-Chat diskutiert.

Von Freitag bis Montag hatte das Fake-Protokoll 70.113 Impressionen und erreichte 800 Follower, aber wir werden im nächsten Teil dieser Erfahrungsberichte über die Daten sprechen.

Ich hatte die Gelegenheit, einen Twitter-Bereich mit Hamzah Khan, Head of DeFi bei Polygon, zu teilen, und er tat uns den Gefallen, mitzuspielen. Aber alle Inhalte, die wir erstellt haben, wurden für einen bestimmten Zweck erstellt, experimentieren Sie mit Marketing, um herauszufinden, was Traktion erzeugt.

Ich würde diese Frage in diesem Artikel sicherlich nicht beantworten, aber ich hoffe, dass ich der Antwort durch diesen Artikel zumindest für das Web3-Marketing näher kommen kann.

Ein tiefer Einblick in die Ergebnisse

Das gefälschte Protokoll hatte 3 große Verkehrsgenerierungsereignisse, wie wir aus dem folgenden Diagramm ersehen können. Bei all diesen Veranstaltungen waren auch die internen Engagement-Raten relativ hoch (mehr als 10 % und bis fast 30 %).

Bevor wir uns eingehender mit diesen Ereignissen befassen, wollen wir nur anmerken, dass die anfängliche Anziehungskraft auf den ersten von Hersch geteilten Beitrag zurückzuführen war, der ungefähr 4,5.000 Impressionen brachte.

Es kam auch von Freunden und „Investoren“, die mitspielten und das Protokoll mit ihrem Publikum teilten. Lassen Sie uns nun einen Blick auf diese Traffic-Erzeugungsereignisse werfen.

Es ist auch wichtig zu beachten, dass dieser Traffic, der in Follower umgewandelt wurde, nicht von Bots zu stammen scheint, die auf dem Botometer -Tool des Observatory on Social Media der Indiana University basieren.

Je niedriger die „Fake-Follower“-Punktzahl, desto mehr weist sie auf wahrscheinliche menschliche Konten hin.

Woher kam der Verkehr?

Die Top-3-Tweets nach Impressionen brachten kumulativ 40.547 Impressions (47,2 % der Gesamtimpressionen).

Der erste war ein Beitrag, in dem nach Interaktionen und Tags gefragt wurde, um in eine „Whitelist“ aufgenommen zu werden. Der zweite Tweet kündigte eine Investition an und wurde von Engeln geteilt. Der dritte Tweet war das Litepaper (beachten Sie, dass es auch der gepinnte Tweet war).

Es scheint, dass wir einige Verkehrsgenerierungsereignisse erstellen können, indem wir nach bestimmten Interaktionen fragen. Das Erfordernis, andere zu markieren, erzeugt einen Netzwerkeffekt und kann eine schnelle Traktion bringen. Retweets können einen ähnlichen Effekt haben, wenn die Konten nicht im Schatten gesperrt sind.

Wenn wir die Antworten ausschließen, gab es insgesamt 23 Tweets. Letztendlich können wir all diese Tweets in die folgenden Hauptkategorien einteilen:

• Giveaway / Whitelist, da sie demselben Engagement-Zweck dienen
• Community / Memes, die alle geteilten Community-Inhalte enthalten.
• Engagement Farming, das Tweets enthält, die die Mitglieder auffordern, etwas zu tun, ohne etwas zu versprechen.
• Beteiligungen / Partner
• Die Verkehrsumleitung umfasst Discord- und Crew3-Ankündigungs-Tweets.
• Produkt-Tweets (Litepaper oder jeder Tweet, der speziell über das Produkt spricht)

Der meiste Traffic für die Twitter-Seite kam von dem von uns organisierten Werbegeschenk und den gefälschten Whitelist-Tweets. Auf diese Kategorie folgen „Produkt-Tweets“ (die Ergebnisse dieser Kategorie können fehlerhaft sein, da das Litepaper der gepinnte Post des Fake-Protokolls war) und „Investment / Partners“-Tweets.

Wie können Sie Ihre neu gefundene Community nutzen?

Um diese Frage zu beantworten, schauen wir uns die durchschnittliche interne Interaktionsrate pro Kategorie an, da dies hervorhebt, wo unser Traffic am meisten interagiert hat.

Die Top-Performer in Bezug auf die Kategorien sind:

• „Werbegeschenk / Weiße Liste“
• „Community / Memes“
• „Verkehrsumleitung“ (kann zusammen mit der vorherigen Kategorie fehlerhaft sein. Ich werde die Gründe in den nächsten Zeilen erläutern).
• „Produkt-Tweets“ wie das Litepaper und die Roadmap (Zur Erinnerung: Das Litepaper war der gepinnte Beitrag, der die hohen Ergebnisse erklären könnte, die es brachte).

Da die Top-3-Kategorien nach „Giveaway / Whitelist“ jedoch auf die eine oder andere Weise von einigen Vorteilen profitierten, fügen wir „Engagement Farming“ als mögliche Content-Strategie hinzu, um Zugkraft aus Ihrer bestehenden / neu gefundenen Community zu ziehen.

Spielt der Zeitpunkt eine Rolle?

Basierend auf den Ergebnissen dieses Experiments sprachen wir über die beste Art von Inhalten für die Traffic-Generierung und die beste Art von Inhalten, um diese Traffic-Generierung zu nutzen. Aber ich frage mich immer noch, wirkt sich der Zeitpunkt des Tweets in irgendeiner Weise auf die Impressions und Engagement-Raten aus?

Es scheint, dass wir nicht genügend Daten haben, um eine endgültige Antwort zu geben. Wenn wir uns einfach das obige Diagramm ansehen, scheint es, dass die folgenden Zeiten die meisten Ergebnisse bringen.

• 13:00 Uhr UTC bis 14:00 Uhr UTC
• 17:00 Uhr UTC bis 18:00 Uhr UTC
• 21:00 Uhr UTC bis 23:00 Uhr UTC

Wenn es um die Häufigkeit des Tweetens geht, scheint es, dass je mehr Sie twittern, desto niedriger Ihre Engagement-Rate ist. Es macht definitiv Sinn, denn je mehr Inhalte Sie pushen, desto mehr Lärm pushen Sie auch.

Dies sind ähnliche Ergebnisse wie die, die ich für einige arbeitsbezogene Forschungen hatte, die ich Anfang dieses Jahres durchgeführt habe. Besser nicht mehr twittern.

Insgesamt war dies ein sehr interessantes Experiment, das es uns ermöglichte, verschiedene Engagement- und Wachstumstaktiken zu testen, mit denen wir vertraut sind, wie Crew3 (das einen eigenen Artikel haben wird, da ich dieses Tool sehr interessant finde), NFT-Werbegeschenke, Memes usw.

Was twittern? Wann twittern? Wie viele Tweets müssen Sie posten? Das sind die Fragen, die ich bisher versucht habe zu beantworten. Es gibt definitiv noch mehr zu entdecken und ich freue mich auf Ihr Feedback.

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