Pandas werden durchschnittlich und entfernen Duplikate

Nov 30 2020

Ich habe folgenden Datenrahmen:

import pandas as pd
df = pd.read_csv(...)

A  B  C
x  3  .
x  5  . 
x  1  .
y  6  .
y  4  .
z  1  .
z  1  .
z  2  .
z  4  .

Kann mir jemand sagen, wie ich das erreichen kann:

A  B
x  3
y  5
z  2

1. Löschen Sie Spalte C
2. Berechnen Sie den Durchschnitt basierend auf Spalte A
3. Entfernen Sie doppelte Zeilen basierend auf Spalte A.

Es ist mein erstes Abenteuer mit Python, Entschuldigung für Spam - ich habe versucht, andere Antworten zu verwenden, aber nichts funktioniert für mich.

Antworten

ombk Nov 30 2020 at 07:51
df = pd.DataFrame({"ali":["x","x","x","y","y","z",'z'],"mali":[1,10,2,4,6,6,7]})

#output
    ali mali
0   x   1
1   x   10
2   x   2
3   y   4
4   y   6
5   z   6
6   z   7


df.groupby("ali")["mali"].mean()

ali
x    4.333333
y    5.000000
z    6.500000
Name: mali, dtype: float64

für Ihren Code wäre das

df.groupby("A")["B"].mean()
1 frankr6591 Nov 30 2020 at 08:12

Versuchen:

import requests
url = 'https://gist.githubusercontent.com/AlbertKozera/6396b4333d1a9222193e11401069ed9a/raw/ab8733a2135bcf61999bbcac4f92e0de5fd56794/Pojazdy%2520elektryczne%2520w%2520USA.csv'
r = requests.get(url)

from io import StringIO
with StringIO(r.text) as sio:
    df = pd.read_csv(sio)


print(df.head(3))

x =df.drop(['state', 'brand', 'model', 'year of production', 'type'], axis=1)
df2 = df.groupby('code').range.mean()

print("\n GROUPBY State x Range (mean)")
print(df2.head())