Schreiben Sie als Schleife neu, um ausgewählte Variablen in ähnlichen Datenrahmen als Faktoren in R festzulegen
Nov 24 2020
Ich habe viele Jahre Daten, jede in einem identischen Datenrahmen. Ich möchte alle Jahre in eine Liste einfügen und dann eine for-Schleife schreiben, anstatt den Befehl für jedes Jahr zu wiederholen.
#set dummies as factors (these dummies repeat across years)
mydummies<-c ('hru_i', 'ge_nonngsother_i','ge_sgt_i')
DF2012[,mydummies]<-lapply(DF2012[,mydummies],factor)
DF2013[,mydummies]<-lapply(DF2013[,mydummies],factor)
Ich habe versucht, alle Datenrahmen in eine Liste aufzunehmen, damit ich eine Schleife ausführen kann, aber die Datenrahmen wurden dadurch nicht geändert ...
df.list<- list(DF2012,DF2013)
#want to create a loop here
Antworten
1 GregorThomas Nov 24 2020 at 20:12
Ein verschachteltes lapply
wird dafür funktionieren:
df.list <- lapply(df.list, function(d) {
d[mydummies] <- lapply(d[mydummies], factor)
d
})
Hier ist ein reproduzierbares Beispiel, das zeigt, dass es funktioniert:
df.list = list(a = head(mtcars), b = head(mtcars))
mydummies = c("cyl", "am")
sapply(df.list, sapply, class)
# a b
# mpg "numeric" "numeric"
# cyl "numeric" "numeric"
# disp "numeric" "numeric"
# hp "numeric" "numeric"
# drat "numeric" "numeric"
# wt "numeric" "numeric"
# qsec "numeric" "numeric"
# vs "numeric" "numeric"
# am "numeric" "numeric"
# gear "numeric" "numeric"
# carb "numeric" "numeric"
df.list <- lapply(df.list, function(d) {
d[mydummies] <- lapply(d[mydummies], factor)
d
})
# a b
# mpg "numeric" "numeric"
# cyl "factor" "factor"
# disp "numeric" "numeric"
# hp "numeric" "numeric"
# drat "numeric" "numeric"
# wt "numeric" "numeric"
# qsec "numeric" "numeric"
# vs "numeric" "numeric"
# am "factor" "factor"
# gear "numeric" "numeric"
# carb "numeric" "numeric"
1 akrun Nov 24 2020 at 20:24
Wir können benutzen tidyverse
library(dplyr)
library(purrr)
df.list <- map(df.list, ~ .x %>%
mutate(across(all_of(mydummies), factor)))
Daten
df.list <- list(a = head(mtcars), b = head(mtcars))
mydummies <- c("cyl", "am")