Treffen Sie Emma, Leiterin Data Science
von Emma Duckworth
Ein bisschen über mich
Ich bin Emma Duckworth, Head of Data Science bei Haleon mit Sitz in London, Großbritannien.
Können Sie uns etwas über Ihren Hintergrund erzählen?
Ich kann mich nicht erinnern, dass über Data Science während meines Studiums viel gesprochen wurde, daher war mein Einstieg in Data Science durch Mathematik ein glücklicher Zufall. Ich habe Mathematik schon immer geliebt und im Bachelor- bzw. Masterstudium Angewandte Mathematik studiert. Als ich meinen Abschluss machte, wusste ich, dass ich mit Zahlen arbeiten wollte und suchte nach einer kreativen und strategischen Möglichkeit, dies zu tun. Glücklicherweise bin ich nach ein paar Streifzügen in andere Branchen auf Data Science gestoßen. Als Absolvent begann ich als Berater für IBM zu arbeiten, wo ich lernte, wie man Predictive Analytics zur Lösung von Geschäftsproblemen einsetzt, und etwas über IBM Watson, eine der aufregendsten Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) zu dieser Zeit.
Mein Lernprozess beschleunigte sich, als ich dann begann, in Start-ups zu arbeiten, wo das Tempo hoch war und wir uns auf die Entwicklung nachhaltiger Produkte mit Data Science konzentrierten. Ich habe viel über den Aufbau von Teams gelernt und war von der Kraft von Partnerschaften und neuen Technologien begeistert. In diesen Funktionen war ich in Branchen wie Einzelhandel, Finanzen, Luxusgüter, Wohltätigkeit, Immobilien und sogar im Pizzageschäft tätig. Jedes Unternehmen, mit dem ich zusammengearbeitet habe, hat mir einen neuen Weg aufgezeigt, wie Data Science Mehrwert schaffen und Unternehmen verändern kann.
Das führte mich zu Haleon, wo ich die Herausforderung und Gelegenheit bekam, das Data Science-Team für das weltweit größte Unternehmen im Bereich Consumer Health aufzubauen. Das Team entwickelt jetzt Data-Science-Lösungen in den Bereichen Marketing, Forschung und Entwicklung (F&E), Lieferkette und Fertigung sowie vielen anderen Geschäftsbereichen und ist in Großbritannien, den USA, Indien und China ansässig, sodass es viel zu behalten gibt Ich bin beschäftigt und lerne.
Was ist Ihr Fachgebiet im Bereich Data Science und seit wann beschäftigen Sie sich damit?
Verantwortungsvolle KI liegt mir derzeit besonders am Herzen. Ich interessiere mich leidenschaftlich für KI-Ethik und habe in meiner Rolle daran gearbeitet, was verantwortungsvolle KI für ein Consumer-Health-Unternehmen bedeutet. Das bedeutet, dass wir uns mit der Einbettung neuer Arbeitsweisen befassen müssen, damit KI-Anwendungen bei Haleon, die sowohl vom Data Science-Team als auch von unseren Partnern im weiteren Sinne entwickelt wurden, unseren Grundsätzen und Standards gerecht werden. Dieser Bereich der Datenwissenschaft entwickelt sich rasant weiter und als Verbrauchergesundheitsunternehmen ist es wichtig, dass wir auf dem Laufenden bleiben.
Warum sind Sie in den Gesundheitssektor gekommen?
Die Idee, im Bereich Verbrauchergesundheit zu arbeiten, hat mir schon immer gefallen, da es mir gefällt, Produkte und Systeme zu entwickeln, die das Leben der Menschen verbessern. Allerdings dachte ich, dass mir das mit einem mathematischen Hintergrund nicht sinnvoll möglich wäre. Als sich die Gelegenheit bot, bei Haleon (damals GSK Consumer Healthcare) einzusteigen, hatte ich großes Glück. Wir befinden uns an einem unglaublichen Punkt in der Geschichte, an dem die Kombination von Gesundheit, Daten und Technologie zusammenläuft und zu unglaublichen Fortschritten führt. Wir alle sind Nutznießer dieses Fortschritts, daher ist es inspirierend, mit meinen Kollegen und Kollegen zusammenzuarbeiten, die Experten auf dem Gebiet der Gesundheit und Technologie sind, um neue Lösungen für große Probleme zu entwickeln.
Was machst du Tag für Tag?
Meine Tage sind sehr abwechslungsreich, obwohl ich normalerweise mit einem oder zwei Podcasts und dem Lesen beginne und dann die Dinge von da an abweichen. Jeden Tag werde ich meine Zeit zwischen der Arbeit mit unserem Data Office-Führungsteam an unseren Strategie-, Rekrutierungs-, Entwicklungs- und Data Science-Projekten aufteilen. Ich konzentriere mich im Allgemeinen auf zwei bis drei unserer strategischen Programme, wie zum Beispiel unser Programm „Responsible AI“ oder die Grippevorhersage . Im Rahmen meiner Rolle muss ich Prioritäten setzen, wie Data Science und maschinelles Lernen das Unternehmen am besten unterstützen können. Unser Ziel ist es, der Menschheit im Alltag eine bessere Gesundheit zu bieten, gestützt auf vertrauenswürdige Wissenschaft oder „vertrauenswürdige Datenwissenschaft“. Dazu gehört die Zusammenarbeit mit Stakeholdern im gesamten Unternehmen und externen Organisationen.
Was ist Ihr Top-Tipp für jeden, der in das Feld einsteigen möchte?
Mach es einfach, probiere es aus! Data Science kann von außen einschüchternd wirken, aber es ist eine Branche, in der wir mehr Menschen mit unterschiedlichem Hintergrund brauchen. Es ist ein Bereich, der sich ständig weiterentwickelt, daher sind neue Perspektiven sehr wertvoll. Wenn Sie am Anfang stehen, werden Sie wahrscheinlich etwas Neues lernen, das jemand mit mehr Erfahrung noch nicht lernen konnte, und ich finde es toll, dass sowohl Junior- als auch Senior-Mitglieder einander ergänzen. Das ist einer der Gründe, warum ich glaube, dass Teams produktiver und innovativer sind als Einzelpersonen. Die reale Datenwissenschaft ist ganz anders als die Theorie und oft geht es darum, Ideen auszutauschen, zu experimentieren und Fehler zu machen. Daher ist es ein Teil des Spaßes, damit zu rechnen, dass etwas schiefgeht und etwas kaputt geht.
Was gefällt Ihnen am meisten an der Arbeit bei Haleon?
Haleon ist die erste „interne“ Stelle, die ich je hatte, und ich hatte Angst, dass ihr etwas von der Abwechslung fehlen würde, die man durch die Arbeit in Agenturen oder Beratungsunternehmen mitbringt. Es stellt sich heraus, dass das Gegenteil der Fall ist, und in meiner jetzigen Rolle kann ich alles lernen, von Verbrauchergesundheit über Beweise aus der Praxis, über Natural Language Processing (NLP) zur Unterstützung unserer Verbraucherbeziehungen bis hin zur intelligenten Herstellung von Zahnpasta. Was mich wirklich begeistert, ist das Ausmaß der Wirkung, die wir erzielen. Wie Millionen von Menschen auf der ganzen Welt verwende ich unsere Produkte täglich, daher fühlt es sich sehr real an, wenn unsere Arbeit einen positiven Unterschied macht. Covid-19 hat uns gezeigt, wie wichtig die persönliche Gesundheit ist, und einen Vorgeschmack darauf gegeben, wie Technologie unsere Entwicklung von Gesundheitsprodukten und -dienstleistungen unterstützen kann.Kluft zwischen den Geschlechtern in der Gesundheitsversorgung . All dies kann ich mit einem großartigen Team tun, das mir jeden Tag ein Lächeln ins Gesicht zaubert.

![Was ist überhaupt eine verknüpfte Liste? [Teil 1]](https://post.nghiatu.com/assets/images/m/max/724/1*Xokk6XOjWyIGCBujkJsCzQ.jpeg)



































