¿Qué sucede si elimino mi aplicación Google Fotos?
Respuestas
Liberará espacios (Todos los datos y caché debido a las fotos)
Si ha activado la sincronización, las fotos se pueden encontrar nuevamente en la aplicación/sitio de Google Photos
Hay varios aspectos de valor.
Por un lado... para que Google sincronice automáticamente todas las fotos de su PC o su dispositivo, debe tener un pequeño servidor en su PC o dispositivo que verifique la actividad de las fotos. Eso le da a Google una cabeza de playa en su PC o dispositivo móvil que no es directamente el resultado de que usted ejecute Chrome. Cualquier número de cosas nuevas podría usar esa interfaz.
Siguiente: anuncios. Google es la versión del siglo XXI de NBC, ABC o CBS. Hacen la mayor parte de su dinero a través de la publicidad. Los productos que le ofrecen son ciertamente productos tecnológicos de alta calidad en su mayor parte, pero generalmente no paga por ellos. Estás más disponible para los buenos anuncios.
Y en algunos casos, tal vez haya otro motivo que no esté claro. ¿Por qué Google hace lo que hace? Por lo general, se remonta a la publicidad.
Se trata de los anuncios
Entonces, el primer y principal producto publicitario de Google es el motor de búsqueda. Solíamos escribir el nombre del motor de búsqueda en nuestro navegador, ¿eh? Luego, los navegadores fueron a "barras de búsqueda unificadas" y eligieron el motor de búsqueda predeterminado del usuario... algo que los novatos no saben cómo cambiar. Al mismo tiempo, Microsoft había ganado la guerra de los navegadores con Internet Explorer y se estaban moviendo para trabajar en aplicaciones web, competencia directa con Google.
Así que Google creó Chrome... Estoy escribiendo en él. Vieron la oportunidad de no renunciar a la búsqueda mediante la creación de un navegador web realmente bueno. Es gratis, y cuando a la gente le guste, lo usarán y obtendrán Google como el motor de búsqueda predeterminado, muchos de los cuales nunca lo cambiarán.
Luego hicieron algo nuevo. Tenga en cuenta que Google nació en Internet, no simplemente aprovechando Internet como lo hacen Apple, Microsoft y algunos otros gigantes tecnológicos. Entonces, sin un navegador web, no hay Google. Pero dado que están basados en la web, tenía mucho sentido que Google integrara algunas de sus cosas web con el navegador. Entonces, en Chrome, Google me conoce... por anuncios, claro, pero también es una experiencia web más optimizada. Unas pocas rondas de esto y crearon ChromeOS, un sistema operativo que es básicamente una experiencia de escritorio aún más integrada con la web. Todas estas cosas vinculan a los usuarios más cerca de Google, siempre que estén contentos, ofreciendo más oportunidades para los ingresos publicitarios de Google.
¿Un sistema operativo completo para esto?
¿Qué hay de Android? La misma idea básica: mantener los globos oculares. Google ha sido durante mucho tiempo un navegador popular en dispositivos móviles. Y Google, siendo esta empresa de Internet, pronosticó correctamente qué tan rápido se estaba trasladando esa búsqueda y navegación a los dispositivos móviles. Una conexión a Internet en su PC es un lugar al que va. El teléfono inteligente siempre conectado es algo que tienes, cada vez más cerca de lo que eres.
Entonces, en un momento, Nokia tenía alrededor del 60% del mercado móvil. Microsoft, Blackberry y, durante un tiempo, Palm la mayoría del resto. Básicamente, esto significaba que cuatro empresas tenían la capacidad de decidir qué motor(es) de búsqueda sería el que usaría la mayoría de la gente. El que está esencialmente integrado en el sistema operativo del teléfono.
Luego, Microsoft comenzó a trabajar en esas aplicaciones web, como Bing!, su motor de búsqueda rival. ¡Cualquiera que use Bing! estaba enviando dinero publicitario a Microsoft, no a Google. ¡Y Microsoft estaba incumpliendo con Bing! en sus teléfonos y venderlo agresivamente para incluirlo en otros sistemas operativos móviles. Esto se estableció incluso antes de que Apple surgiera como otro titán de los dispositivos móviles, ganando a lo grande con el iPhone, pero al menos tan bloqueado como todos los demás.
Así que Google compró Android, Inc. Su objetivo era simple: sicrear un sistema operativo de teléfono exitoso, ese sistema operativo puede ofrecer la búsqueda de Google de forma predeterminada, como una función integrada, y mantener el dominio de su motor de búsqueda. ¡Google sigue ganando dinero! Fueron inteligentes en cómo lo hicieron: ofrecieron a los fabricantes de teléfonos algo que querían: una forma de completar con Apple sin la necesidad de igualar a Apple en el desarrollo completo del sistema operativo, pero con control a nivel de fuente del sistema operativo. A diferencia de la mayoría de las empresas basadas en productos, Google ya había dado el salto en la filosofía corporativa de que era bueno regalar cosas si eso finalmente generaba más dinero. Y como demostraron las guerras de las PC, había muy poco valor comercial en un sistema operativo por sí mismo. Microsoft es la única compañía que realmente vende un sistema operativo en estos días, al menos a nivel de consumidor, y eso solo funciona porque ganó el monopolio de las computadoras de escritorio.
Fotos y otras cosas
Entonces, una buena configuración de Google Photos les da esa cabeza de playa en su PC. Les da una gran biblioteca de fotos para revisar... ciertamente hay aplicaciones de IA.
Te están haciendo más un usuario de Google. Su uso de la aplicación de fotos hace que sea más probable que tenga una barra de búsqueda de Google como su página de inicio. Obtiene Google Drive junto con él, obtiene Gmail, etc. Tal vez use Google Docs. Tal vez compre un teléfono Android. Más anuncios a tus ojos.
También están haciendo lo que hacen muchas empresas y ofrecen productos utilizando un modelo “freemium”. Obtienes el servicio de fotos gratis, y es bueno. Pero si compra almacenamiento, puede tener todas sus imágenes cargadas en resolución y formato nativos, no recortadas. Tomo 250 GB de fotos al año, más o menos... eso es aproximadamente$2.50 per month per year-of-storage. Or $9,99 al mes por 1 TB, tal vez cuatro años de fotos.
Eso es $120/año... por ese 1TB. Y sí, está administrado profesionalmente, probablemente no se perderá nada. Mucho más caro que el almacenamiento local, también. Entonces, ingresar como usuario de la versión gratuita le permite ver cuán útil es el servicio. Algunos usuarios lo encontrarán lo suficientemente útil como para pagar por mes o año.
Inteligencia artificial
La otra cosa que Google obtiene de esto es una gran biblioteca de fotografías. Ahora, no, no pueden vender tus fotos a nadie. Pero pueden usarlos en masa para varias cosas. Permítanme decir que Google es probablemente la compañía de inteligencia artificial más grande del planeta. Lo que comenzó como el motor de búsqueda de Google es mucho más un motor de conocimiento en estos días. También ejecuta el reconocimiento de voz que vive en los dispositivos Android. Ejecuta el Asistente de Google.
Así que existe esta cosa llamada aprendizaje profundo en estos días, una de las versiones más efectivas de la inteligencia artificial real que existe en la actualidad. Cuando toma una foto con su cámara Google Pixel, hay una serie de algoritmos de aprendizaje profundo que se ejecutan en el chip AI (o CPU + GPU + Cloud, si está usando un Pixel 3a) que hacen un montón de cosas interesantes para fotografía Un agente de inteligencia artificial de aprendizaje profundo que se ejecuta en su teléfono no está aprendiendo por sí solo para tomar mejores fotos. Más bien, el aprendizaje está incorporado.
Comienzas con una red neuronal , un modelo de computadora diseñado para imitar más o menos la forma en que funciona un cerebro humano. La red recibe algún tipo de entrada y se entrena, a través de penalizaciones y recompensas, para entregar la salida deseada. Por ejemplo, si quisiera construir una IA que reconozca gatos, recompensaría a la red por reconocer fotos de gatos domésticos, leones, pumas, etc. pero la penalizaría por reconocer fotos de perros, ratones o elefantes. Por supuesto que estoy simplificando demasiado, pero esa es la idea básica.
Si las cosas van bien, la red "convergirá" en el reconocimiento de gatos y, en algún momento, se convertirá en este experto en imágenes de gatos. En los viejos tiempos, tenías una técnica de IA llamada sistema experto que suena similar: podías alimentarlo, darle un sí/no para el resultado en función de lo que intentas que comprenda y, en última instancia, tú. Obtendría un sistema que supiera algo sobre los gatos. Pero en realidad solo conocería a esos gatos específicos que le enseñaste, y si bien es posible que tengas heurísticas para interpolar entre diferentes gatos, podrías engañarlo fácilmente. El modelo de aprendizaje profundo se acerca mucho más a "comprender" cómo se ve un gato, como lo hacemos nosotros, y no tiene problemas con las imágenes "intermedias".
Luego viene la reducción de la red. Ese gato AI podría ser una gran cosa que se ejecuta en una gran nube de Google en algún lugar. De hecho, estoy bastante seguro de que eso es exactamente lo que hizo Google hace años, no solo para los gatos, sino para todo tipo de cosas. Cuando hago una búsqueda a través de mis fotos en Google Photos, puedo buscar por tema... a pesar de que nunca he etiquetado las cosas por tema. Pero para un teléfono, necesita un modelo más pequeño, por lo que hay mucho crujido mágico de la red de IA para analizar la red, observar las partes que hacen el trabajo versus las que no hacen el trabajo, y analizarlo mientras verifica que todavía funciona.
¡Un gato!
Los modelos de construcción como estos necesitan información para ser efectivos. Entonces, digamos que Google quería ofrecer un modo de gato (después de todo, los gatos son el punto central de Internet) en su aplicación de fotos y videos para Android. Construyeron este gran reconocedor entrenándolo con fotos de gatos. Y oye, tienen cientos de millones de usuarios que han subido fotos de gatos... así que tienen un montón de material para analizar, sin mencionar las cosas que se indexan en Internet en el motor de búsqueda. Pero, por supuesto, las cosas en la propia nube de Google son más rápidas y económicas para alimentar a la IA. Ese reconocidor de gatos probado, reducido en tamaño y probado de nuevo en todo tipo de fotos conocidas de gatos y conocidos que no son gatos, podría ejecutarse como parte del "modo gato" en su teléfono.
Por supuesto, no hay modo gato... tal vez debería haberlo, pero todavía no. Pero los teléfonos de Google, y la mayoría de los teléfonos inteligentes en la actualidad, utilizan un modelo de aprendizaje profundo para juzgar la exposición de una foto, en lugar del sistema experto que comprende la mayoría de los modos de exposición automática de "cámara real" en estos días. Sony recibió grandes elogios cuando comenzó a usar un modelo de aprendizaje profundo para el reconocimiento ocular en sus cámaras profesionales y de consumo, que en la actualidad incluye el reconocimiento ocular de animales. Olympus incluye modelos de aprendizaje profundo en una de sus cámaras para reconocer diferentes tipos de vehículos (y sus conductores, cuando están visibles), y se supone que agregarán un modelo de pájaro, y quizás otros, a finales de este año. Así que este es un uso del mundo real.
Y piensa en esto… todo lo que la IA juega en Google Photos, lo que lo hace más valioso para mí como usuario, porque puedo buscar mis fotos en línea por tema. Esa misma tecnología permitió la búsqueda de imágenes de Google, el hecho de que puedo tomar una foto y hacer una búsqueda en ella. De hecho, usé esa misma instalación el año pasado. Mi esposa quería un nuevo cachorro y, gracias a la pandemia, era muy difícil encontrarlo, especialmente si tenía que ser un Golden Retriever.
Así que estoy seguro de que la recopilación de una amplia gama de imágenes ha sido valiosa para Google tanto para atraer a los usuarios de Google como para desarrollar el valor de su conocimiento/motor de búsqueda y para mejorar su IA. También es una sinergia... todas estas cosas se refuerzan entre sí. Y piensa en esto... todo lo que la IA juega en Google Photos, lo que lo hace más valioso para mí como usuario, porque puedo buscar mis fotos en línea por tema. Esa misma tecnología permitió la búsqueda de imágenes de Google, el hecho de que puedo tomar una foto y hacer una búsqueda en ella.
¡No es un gato!
De hecho, usé esa misma instalación el año pasado. Mi esposa quería un nuevo cachorro y, gracias a la pandemia, era muy difícil encontrarlo, especialmente si tenía que ser un Golden Retriever. Uno pensaría que comprar un cachorro sería bastante sencillo, pero este año de todos modos, hubo una gran cantidad de fraude. Particularmente en la cercana Pensilvania, por alguna razón. Entonces, Lizzie encontraría un sitio con fotos de una nueva camada de cachorros. Tomaba la foto y la ejecutaba a través de la búsqueda de imágenes de Google, que aparecía, imagínate, otro sitio web o algunos que mostraban exactamente las mismas fotos de cachorros. Desde hace dos años. ¡De una compañía que fue expuesta como un grupo de delincuentes que intentaban robarle el dinero a su cachorro! Algunos finalmente se retiraron como verdaderos, con cachorros reales, sin pedirle que enviara $ 500 hoy o perdería su oportunidad.