Bagaimana cara menghitung rata-rata variabel y untuk "level" model hierarki?
Data:
level - variabel kategori, 2 level, A dan B
Model:
y ~ x + (1 | level)
Keluaran model memiliki beberapa penyadapan (satu untuk efek tetap dan satu untuk efek acak).
Untuk menghitung mean y untuk level B, saya harus menjumlahkan intercept efek acak (mungkin level A digunakan sebagai referensi?) + Level B-koefisien?
Jawaban
Karena levelvariabel Anda hanya memiliki 2 tingkat, A dan B, Anda tidak boleh memasang penyadapan acak untuk variabel ini. Anda meminta perangkat lunak untuk memperkirakan varians dari variabel terdistribusi normal dari 2 pengamatan. Dapatkah Anda bayangkan mengambil sampel tinggi 2 orang dalam suatu populasi dan menggunakan dua ketinggian tersebut sebagai perkiraan untuk varians ketinggian dalam populasi tersebut. Tidak ada aturan universal untuk menentukan berapa banyak level yang diperlukan untuk memperkirakan varian yang dapat diandalkan, tetapi 2 tentu saja terlalu sedikit. Anda harus cocok levelsebagai efek tetap.