Masuk akal untuk melakukan Analisis Keranjang Pasar dengan transaksi yang dikelompokkan berdasarkan bulan (atau minggu)?

Aug 16 2020

Sebagian besar artikel di internet menunjukkan Analisis Keranjang Pasar menggunakan data dari supermarket (yaitu klien menggunakan untuk membeli banyak barang dalam satu hari di supermarket), jadi menurut saya masuk akal untuk mengelompokkan transaksi berdasarkan hari.

Dalam pekerjaan saya, saya melakukan Analisis Keranjang Pasar, tetapi karena mayoritas klien hanya membeli 2 atau 3 item setiap hari, saya mengelompokkan data berdasarkan bulan (juga mencoba mengelompokkan berdasarkan minggu). Secara total, saya memiliki 18 ribu item yang dibeli.
Itu masuk akal?

Saya melakukan ini untuk memiliki aturan yang lebih besar, seperti $\{A\} \rightarrow \{B\}$, atau $\{A, B\} \rightarrow \{C\}$.

Obs .: Saya menggunakan R (perpustakaan arules).

Jawaban

1 Elenchus Aug 17 2020 at 10:41

Saya pikir penambangan pola sekuensial mungkin lebih sesuai untuk kasus penggunaan Anda, sehingga Anda dapat merekomendasikan item berikutnya yang paling mungkin secara berurutan. Jika tidak, mungkin gunakan semua pembelian pelanggan, terlepas dari waktu. Data selama periode waktu yang terbatas dapat masuk akal, tetapi dalam kasus Anda, tampaknya pemutusan tersebut mungkin sewenang-wenang. Jika Anda ingin menyusuri rute itu, saya akan melakukan lebih banyak analisis data eksplorasi untuk melihat periode waktu apa yang masuk akal