Menilai bahaya non-proporsional ketika asumsi bahaya proporsional dilanggar
Bisakah Anda membantu saya melanjutkan permintaan oleh pengulas?
Saya memiliki model Cox seperti ini
time_1year | status ~ p1 + p2 + p3 + p4
Saya tidak dapat melakukan regresi Cox pada 2 tahun karena asumsi hazard proporsional telah dilanggar.
Peninjau meminta kami untuk melakukan hal berikut:
Melakukan analisis yang mencakup interaksi waktu x kovariat untuk mengatasi bahaya non-proporsional, sehingga risiko kematian pada 2 tahun dapat dinilai.
Apa dan bagaimana saya harus melakukannya? Saya bisa menggunakan R dan SPSS.
Jawaban
Sebelum Anda beralih ke interaksi waktu * kovariat, pertimbangkan cara lain untuk menangani pelanggaran proporsional hazard (PH). Halaman ini berisi beberapa rekomendasi, termasuk menggunakan model log-normal yang tidak memerlukan PH. Jika salah satu prediktor Anda berkelanjutan, transformasi mungkin membantu .
Jika gagal, sketsa yang bergantung pada waktu untuk survivalpaket R menunjukkan cara untuk melanjutkan. Salah satu pendekatan sederhana yang terkadang berhasil adalah membagi skala waktu sedemikian rupa sehingga PH terpenuhi dalam setiap periode waktu. Interaksi penuh kovariat dengan fungsi waktu berkelanjutan yang sewenang-wenang disediakan oleh tt()fungsionalitas paket itu, tetapi berhati-hatilah untuk mengikuti petunjuk dengan cermat agar Anda tidak jatuh ke dalam kesalahan yang sangat umum .