辞書をマージするpython3関数

Aug 28 2020

私はたくさんのJSONレコードを持っており、各レコードの完全性はさまざまです。つまり、レコードAにはレコードBにないキーが含まれている場合があり、その逆の場合もあります。内部のデータをよりよく理解するために、N個のレコードを取得してそれらをマージする関数を作成し、すべてのキーと各キーの単一の値を含む単一のフランケンシュタインレコードを作成しました。

import sys
import json
def frankenstein(out, in_dict, key=None):
    if isinstance(in_dict, dict):
        for k, v in in_dict.items():
            if isinstance(in_dict[k], list) and v:
                out.setdefault(k, [])
                frankenstein(out[k], v, k)
            elif isinstance(in_dict[k], dict) and v:
                out.setdefault(k, {})
                frankenstein(out[k], v, k)
            elif v:
                out[k] = v
    elif isinstance(in_dict, list):
        s = {}
        for item in in_dict:
            if isinstance(item, dict):
                frankenstein(s, item)
            elif not out:
                out.append(item)
            if s:
                if not out:
                    out.append(s)
                else:
                    frankenstein(s, out[0])
                    out[0] = s
if __name__ == '__main__':
    l = [
        {
            "name": "foo bar",
            "experience": [
                {
                    "company": {
                        "name": "oracle",
                        "hq": "123 main st",
                        "size": 100
                    },
                    "function": [
                        {
                            "name": "go getter"
                        }
                    ],
                    "location": {
                        "doubleday": "publisher"
                    },
                    "animal": "horse"
                }
            ],
            "skills": ["programming", "eating"]
        },
        {
            "name": "poo dar",
            "experience": [
                {
                    "company": {
                        "name": "microsoft",
                        "url": "foo.bar/com"
                    },
                    "function": [
                        {
                            "name": "bread",
                            "level": "really high"
                        }
                    ],
                    "solitary": {
                        "fat": "cat"
                    },
                    "health": "no good"
                }
            ],
            "skills": ["igz"]
        },
        {
            "name": "poo mar",
            "experience": [
                {
                    "function": [
                        {
                            "zoo": "creature"
                        }
                    ],
                    "location": {
                        "taste": "food"
                    },
                    "ping": {
                        "pong": "bong"
                    }
                }
            ],
            "skills": ["woots own"]
        }
    ]
    out = {}
    for item in l:
        frankenstein(out, item)
    print(json.dumps(out, indent=4))

これはコードからの出力です:

{
    "name": "poo mar",
    "experience": [
        {
            "function": [
                {
                    "name": "bread",
                    "level": "really high",
                    "zoo": "creature"
                }
            ],
            "location": {
                "taste": "food",
                "doubleday": "publisher"
            },
            "ping": {
                "pong": "bong"
            },
            "company": {
                "name": "oracle",
                "url": "foo.bar/com",
                "hq": "123 main st",
                "size": 100
            },
            "solitary": {
                "fat": "cat"
            },
            "health": "no good",
            "animal": "horse"
        }
    ],
    "skills": [
        "programming"
    ]
}

私は機能をテストしました、そしてそれは働きます。私が欲しいのは、コードに関するいくつかのフィードバックです。私はこれを可能な限り最も効率的な方法で行っていますか?それを行うためのより良い方法はありますか?

回答

5 RootTwo Aug 31 2020 at 12:16

keytoのパラメーターfrankenstein()はどこでも使用されていないようであり、削除できます。

空白行を使用して、コードをより小さな論理チャンクに分割します。コードを読んで理解するのに役立ちます。

in_dict は誤解を招く名前です。これは、リスト、dict、またはその他のものである可能性があるためです。

for k, v in in_dict.items():ループ、in_dict[k]およびv同じものです、v3回試験され、かつの戻り値はsetdefault()次の行に見上げた後、破棄されます。次のように書き直すことができます。

    for k, v in in_dict.items():
        if not v:
            continue

        if isinstance(v, (list, dict)):
            out_k = out.setdefault(k, v.__class__())
            frankenstein(out_k, v)

        else:
            out[k] = v

処理のロジックlistsは複雑に見えます。たとえばs、ループを介して毎回更新され、に追加されるように見えout[k]ます。質問は物事を組み合わせるためのルールを明確に述べていないので、おそらくそれは正しいでしょう。関数の目的と値をマージするためのルールを説明するコメントまたはドキュメント文字列が役立ちます。