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5 月 10 日、Google で最も宣伝され、ChatGPT の強力な競合相手であるBARD がインドで本格的に稼働しました。私の興味は、Bard と ChatGPT を比較することをやめさせませんでした。ここで、いくつかの素晴らしい比較を紹介します。

このブログでは、 GPT 3 ベースの chatGPT をGPT4 ではなく BARD と比較しています。Google Bard と ChatGPT は両方とも大規模な言語モデルですが、いくつかの重要な違いがあります。Google Bard は規模が大きく、より多様なデータセットでトレーニングされているため、より幅広い知識と能力が得られます。ChatGPT はサイズが小さく、より限定されたデータセットでトレーニングされているため、精度や創造性が低くなります。ただし、ChatGPT は Google Bard よりも安価で、広く入手可能です。

以下は、Google Bard と ChatGPT を比較した表です。

理論と主張は十分です。実際の結果を確認してみましょう。

(実際の) 比較:

比較の方法は数多くありますが、私は分析能力の比較を好む傾向があります。思考プロセスを構築し、推論に取り組み、その後質問に答えることは、言語モデルにとって大きな課題となる可能性があるため、分析スキルは人間とシステムを区別する主な要素です。結果を調べてみましょう。

質問1：

1. 1=3、2=3、3=5、4=4、5=4 の場合、6=?

チャットGPT

吟遊詩人

ChatGPT は数値間の関係を理解できませんでした。BARDにとっては難しい問題でしたが、最初のパラグラフではBARDが正しく答えました。

質問2：

ドッグショーには49頭の犬が登録されています。小型犬は大型犬よりも36頭多い。何匹の小型犬が競争に参加登録しましたか?

答え:競合している小型犬の数を計算するには、49 から 36 を引き、その答えを 13 で 2 で割って、6.5 頭、つまり競合している大型犬の数を得る必要があります。しかし、まだ終わっていません! 次に、競合する小型犬の数を得るには、6.5 に 36 を加算する必要があります。つまり、42.5 になります。もちろん、半分の犬がドッグ ショーに出場することは実際には不可能ですが、この数学の問題では、そうだと仮定してみましょう。

チャットGPT

吟遊詩人

この質問では、両方のモデルがうまく機能しました。どちらも、答えに取り組むための素晴らしい推論と COT を獲得しました。

質問 3:

男が傾いた山を登っています。彼は山の頂上に着くまでに100キロ移動しなければなりません。彼は毎日、昼間に2km前方に登っていきます。疲れ果てた彼は、夜にそこで休憩します。夜、寝ている間に山が傾いているため、1km後方で滑落してしまう。では、彼が山の頂上に着くまでに何日かかりますか?

答え: 1日目の高さは2kmに達しました

1泊目 -1km

2日目の初めの実質的な登りは1kmです

2日目高さ3km達成

2泊目 -1km

3日目の初めの実質的な登りは2kmです

すぐ…

98日目初めの実質的な登り距離は97km

98日目高さ99km達成

98日目の夜 -1km

99日目初めの実質的な登りは98km

99日目の到達高度は100kmです

チャットGPT

吟遊詩人

この問題では、BARD が正解しました。GPTには理解できないトリックがありました。

質問4:

3 人はそれぞれ 1/3 の割合で嘘をつく傾向があります。彼ら全員が見るコイン投げがあります。みんなヘッズだと言っています。それが実際にヘッズである確率はどれくらいですか?

答え: 一般に、全員が嘘をつく確率は (1/3)*(1/3)*(1/3) = 1/27 で、(2/3)*(2/3)*(2) です。 /3) = 8/27 の確率で全員が真実を語った。全員が同じ答えを出したことがわかっているので、選択肢はこれら 2 つだけです。したがって、表である (全員が真実を語っている) 確率は、(8/27)/ ((8/27)+(1/27)) = 8/9 となります。

チャットGPT

吟遊詩人

面白い！確率のゲーム!!! ここでもBARDはうまく答えました。

同様に、分析数学に関する多くの問題をテストしたところ、言われているとおりBARD が優れていることがわかりました。それでも、 GPT3 を GPT 4 に置き換えると、別の話になる可能性があります。同じフォーマットでの BARD と GPT4 の戦い。近いうちにその比較を実行します。

最終的に、最適な選択は、特定のニーズと要件によって異なります。幅広い知識と能力を備えた大規模な言語モデルが必要な場合は、Google Bard がより良い選択です。より小さくて安価な言語モデルを探している場合は、ChatGPT が良い選択肢です。

ニッチな分野やドキュメントのパフォーマンスに応じて両方のモデルをテストできます。

ChatGPT:ここをクリックしてください

吟遊詩人:ここをクリックしてください

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