PERT推定手法

前書き

プロジェクトの作業に関連するアクティビティを開始する前に、すべてのプロジェクトで高度で正確な時間の見積もりが必要です。正確な見積もりがなければ、予算と目標完了日内にプロジェクトを完了することはできません。

見積もりの作成は複雑な作業です。プロジェクトが大規模で多くの利害関係者がいる場合、事態はさらに複雑になる可能性があります。

したがって、見積もりをより正確にするために、プロジェクトの見積もりフェーズにさまざまな手法を考案するための多くのイニシアチブがありました。

PERT（Program Evaluation and Review Technique）は、CPM、ファンクションポイントカウント、トップダウン推定、WAVEなど、他の多くの手法の中で成功し、実証された手法の1つです。

PERTは、1950年代後半に米海軍によって最初に作成されました。パイロットプロジェクトは弾道ミサイルを開発するためのものであり、何千もの請負業者が関わってきました。

このプロジェクトにPERT方法論が採用された後、実際には当初のスケジュールより2年早く終了しました。

中核となるのは、PERTはすべて管理確率に関するものです。したがって、PERTには、多くの単純な統計手法も含まれます。

時々、人々はPERTとCPMを分類してまとめます。CPM（Critical Path Method）はPERTといくつかの特徴を共有していますが、PERTの焦点は異なります。

他のほとんどの見積もり手法と同様に、PERTもタスクを詳細なアクティビティに分割します。

次に、アクティビティ間の相互依存性を示すガントチャートが作成されます。次に、活動のネットワークとそれらの相互依存性が説明的な方法で描かれます。

このマップでは、ノードが各イベントを表します。アクティビティは矢印で表され、シーケンスに基づいて、あるイベントから別のイベントに描画されます。

次に、各アクティビティの最も早い時間（TE）と最も遅い時間（TL）が計算され、各アクティビティのスラック時間が識別されます。

推定値の導出に関しては、PERTモデルはそれを行うために統計的なルートを取ります。これについては、次の2つのセクションで詳しく説明します。

以下は、PERT図の例です。

PERTには3つの推定時間が含まれます。楽観的な時間の見積もり（TOPT）、最も可能性の高い時間の見積もり（TLIKELY）、および悲観的な時間の見積もり（TPESS）。

PERTでは、これらの3つの推定時間は、アクティビティごとに導出されます。このようにして、最も可能性の高い値であるTLIKELYを持つ各アクティビティに時間の範囲が与えられます。

各見積もりの詳細は次のとおりです。

これは、アクティビティを完了することができる最速の時間です。このため、必要なすべてのリソースが使用可能であり、すべての先行アクティビティが計画どおりに完了していることを前提としています。

ほとんどの場合、プロジェクトマネージャーは1つの見積もりのみを提出するように求められます。その場合、これは上級管理職に行く見積もりです。

これは、アクティビティを完了するために必要な最大時間です。この場合、活動に関連して多くの問題が発生していると想定されます。この見積もりが導き出されるとき、多くのやり直しとリソースの利用不能が想定されます。

ベータ確率分布は、PERTの背後で機能するものです。予想される完了時間（E）は次のように計算されます。

E = (TOPT + 4 x TLIEKLY + TPESS) / 6

同時に、推定値の可能な分散（V）は次のように計算されます。

V = (TPESS - TOPT)^2 / 6^2

次に、2つの値を使用して実行するプロセスを次に示します。

クリティカルパス内のすべてのアクティビティについて、EとVが計算されます。
次に、すべてのEの合計が取得されます。これは、プロジェクトの全体的な予想完了時間です。
ここで、対応するVがクリティカルパスの各アクティビティに追加されます。これは、プロジェクト全体の差異です。クリティカルパスアクティビティのみがプロジェクト期間を加速または遅延できるため、これはクリティカルパス内のアクティビティに対してのみ実行されます。
次に、プロジェクトの標準偏差が計算されます。これは、分散の平方根（V）に等しくなります。
ここで、正規確率分布を使用して、目的の確率でプロジェクトの完了時間を計算します。

PERTの最も優れている点は、プロジェクト時間の見積もりの不確実性を方法論に統合できることです。

また、プロジェクトの進行を加速または遅延させる可能性のある多くの仮定を利用します。プロジェクトマネージャは、PERTを使用して、配信の可能な時間変動を把握し、より安全な方法でクライアントに配信日を提供できます。