AI는 고전적인 밈을 끔찍한 애니메이션 쓰레기로 바꿉니다.

당신이 좋아하는 밈이 애니메이션으로 구현된다면 어떤 모습일지 궁금한 적이 있나요? 이제 더 이상 궁금해하지 마세요. 인공지능 기술의 발전 덕분에 이제 정지된 이미지도 생생하게 볼 수 있습니다. 그리고 그들은 완전 개똥처럼 보입니다.

X 사용자 Blaine Brown은 최근 Luma AI를 사용하여 이전의 정지 이미지를 동영상으로 바꾸는 AI 생성 비디오의 긴 스레드를 공유했습니다. Brown의 스레드는 Distracted Boyfriend , Side-Eye Chloe 및 Success Kid 를 포함하여 웹에서 가장 인기 있는 밈 중 일부를 활용했습니다 .

하지만 우리의 눈길을 사로잡은 것은 Picard Facepalm 밈 이었습니다 . 이미지는 TV 쇼 Star Trek: The Next Generation 시즌 3, 에피소드 13에서 가져온 것입니다. 그리고 Luma로 만든 비디오는 Patrick Stewart가 연기한 Picard 선장의 스크린샷을 찍고 손을 움직여 얼굴을 드러냅니다. 하지만 뭔가가 매우 잘못되었습니다.

Brown이 트윗했듯이 "이 사기꾼은 누구입니까??!" 그리고 사기꾼이 맞습니다. 새 비디오는 패트릭 스튜어트(Patrick Stewart)와는 전혀 닮지 않은 반면, 애니메이션에는 현재 AI가 어려움을 겪고 있는 많은 문제가 담겨 있습니다. 예를 들어, 손은 일부 손가락이 극도로 긴 뒤틀린 형태로 변형된 것처럼 보입니다. 그리고 피카드의 엄지손가락은 갑자기 오른쪽 엄지손가락이 왼손 위로 튀어나온 것처럼 보이도록 비틀어집니다. 모든 것이 엉망입니다.

특히 이 밈을 애니메이션화하기로 선택할 때 가장 이상한 점은 이미 존재하는 비디오에서 가져온 것입니다. 스레드의 다른 밈은 소스 비디오에서 캡처되지 않은 스틸 사진에서 나옵니다. 그러나 우리는 Picard의 얼굴이 공개되었을 때 실제로 어떤 모습인지 정확히 알고 있습니다.

실제 1990년 에피소드 ' 데자 큐(Deja Q )'에서 피카르는 손을 거의 움직이지 않고 올려다보며 눈을 크게 뜨고 얼굴을 드러낸다. AI가 생성한 버전에서는 분명히 실제 배우와 전혀 닮지 않았지만 완전히 다른 감정을 표현하기도 합니다.

이 모든 것은 소비자 지향 AI 기술 사용자가 직면하는 핵심 질문 중 하나인 '우리는 그것을 무엇을 위해 사용하고 있는가 ?' 로 돌아갑니다. 어떤 사람들은 이와 같은 훈련이 우리에게 익숙한 이미지 뒤에 숨겨진 진실을 드러낸다고 확신하는 것 같습니다. 우리는 AI 이미지 생성기가 처음 등장했던 2022년 후반에 이러한 추론을 자주 보았습니다.

New York Post가 말했듯 이 , “이제 AI를 사용하면 전설적인 예술 작품의 보이지 않는 비밀을 드러낼 수 있습니다.” 그러나 그것은 분명히 말도 안 되는 일이다. 우리는 고전 그림이나 이 경우에는 원본 TV 쇼 뒤에 숨겨진 실제 이야기에 대해 아무것도 배우지 않습니다. 우리는 단지 컴퓨터로 구동되는 애니메이션 똥글을 보고 있을 뿐입니다.

AI 비디오는 특히 끔찍하게 잘못된 것을 생성할 때 인터넷에서 돌아다니는 데 재미있습니다. 작년에 윌 스미스가 스파게티를 먹었던 것을 기억하시나요 ? 그 비디오의 전체적인 매력은 그것이 우리의 사기꾼 Picard처럼 일종의 혼란스럽고 비인간적인 결함으로 존재했다는 것입니다.

하지만 참신함이 사라지고 이러한 도구가 훨씬 더 현실적으로 보일 때 우리는 어떻게 될까요? 실제 TV 쇼와 약간만 다르고 심하게 엉망이 되지 않은 AI 버전의 Picard를 보고 싶은 사람이 있나요?

이상하게도 헐리우드에서 나오는 소문에 따르면 스튜디오 경영진은 미디어를 보는 개인에게 완전히 고유 하게 맞춤화된 미디어의 미래가 있다고 생각합니다.

자신의 가장 구체적인 욕구만을 표현하는 미디어를 정말로 원하는 사람이 있는지는 아직 알 수 없습니다. 책, 음악, 영화, TV 프로그램 등 미디어를 소비할 때 재미있는 점 중 하나는 해당 이야기에 대한 비전을 가진 사람이 전하고 싶었던 이야기를 경험하게 된다는 것입니다. 이야기를 촉발하기 위해 내가 사용하는 모든 것에 맞게 모든 것이 맞춤화된다면 논리적으로 나머지 사회로부터 더 많은 소외감을 만드는 경험이 될 것입니다. 자신에게 딱 맞는 것을 만들려고 하면 다른 사람과의 연결이 실패하고 난공불락의 미디어 거품이 만들어집니다.

그러나 우리는 지금으로부터 10년 후에 AI가 온라인에서 다양한 형태의 미디어를 만드는 데 어떻게 사용될지 예측하기는 싫습니다. 누가 알아? 어쩌면 고도로 맞춤화된 영화와 TV 쇼가 미디어 경영진에게 수익성 있는 길이 될 수도 있습니다. 확실히 이전에도 이상한 일이 일어났습니다. 그러나 지난 15년 동안의 최근 수많은 소비자 기술 혁신과 마찬가지로 사람들이 세상에 대해 좋은 느낌을 갖게 될 것 같지는 않습니다.