Bewertung nicht proportionaler Gefahren, wenn die Annahme proportionaler Gefahren verletzt wird
Können Sie mir helfen, mit einer Anfrage eines Gutachters fortzufahren?
Ich habe so ein Cox-Modell
time_1year | Status ~ p1 + p2 + p3 + p4
Ich konnte nach 2 Jahren keine Cox-Regression durchführen, da die Proportional-Hazard-Annahme verletzt wurde.
Der Prüfer hat uns gebeten, Folgendes zu tun:
Führen Sie eine Analyse durch, die Wechselwirkungen zwischen Zeit und Kovariate umfasst, um nicht proportionale Gefahren anzugehen, damit das Mortalitätsrisiko nach 2 Jahren bewertet werden kann.
Was und wie soll ich das machen? Ich kann R und SPSS verwenden.
Antworten
Bevor Sie zu zeitlichen * kovariaten Interaktionen springen, sollten Sie andere Möglichkeiten in Betracht ziehen, um Verstöße gegen proportionale Gefahren (PH) zu behandeln. Diese Seite enthält verschiedene Empfehlungen, einschließlich der Verwendung eines logarithmischen Normalmodells, für das kein PH erforderlich wäre. Wenn einer Ihrer Prädiktoren kontinuierlich ist, kann eine Transformation hilfreich sein .
Andernfalls zeigt die zeitabhängige Vignette für das R- survivalPaket , wie Sie vorgehen müssen. Ein einfacher Ansatz, der manchmal funktioniert, besteht darin, die Zeitskala so aufzuteilen, dass der PH-Wert in jeder Zeitepoche erreicht wird. Eine vollständige Interaktion einer Kovariate mit einer beliebigen kontinuierlichen Funktion der Zeit wird durch die tt()
Funktionalität dieses Pakets bereitgestellt. Befolgen Sie jedoch die Anweisungen sorgfältig, damit Sie nicht in einen sehr häufigen Fehler geraten .