Durchsuchen des Datensatzes nach Konstellationserkennung
Ich muss ein ML-Modell (Machine Learning) entwickeln, um die Konstellation vorherzusagen, die in einem von einem Mobiltelefon aufgenommenen Bild zu sehen ist. Das muss ich von Grund auf neu entwickeln. Erstens brauche ich Hilfe bei der Suche nach einer Datenbank, die mir Bilder von Sternen mit darin beschrifteten Konstellationen liefert . Diese können von einem Bodenteleskop oder von einer Kamera stammen. Dies wird ein mehrfach gekennzeichnetes Problem sein. Selbst nach stundenlangem Suchen kann ich keinen guten Datensatz finden. Ich möchte einen Datensatz mit mehreren Bildern (vorzugsweise einigen 100), die jeweils mit der darin gezeigten Konstellation gekennzeichnet sind. Dann plane ich, sie zu verfeinern und TensorFlow für die Vorhersage zu verwenden. Ich bin ein Schüler der 12. Klasse und noch neu in ML, also brauche ich wirklich deine Hilfe.
Antworten
Wenn keine tatsächlichen Fotos erforderlich sind, kann Stellarium einen geeigneten Satz von Referenzbildern rendern. Verwenden Sie die perspektivische ( gnomonische ) Projektion, um eine Übereinstimmung mit einem Foto zu erzielen, und zeigen Sie nur die gewünschten Funktionen an. Dank der Skriptfunktion können Sie vermeiden, dass einige manuelle Vorgänge wiederholt werden.
Hier ist ein Beispielpaar von Stellarium-Bildern. Der erste hat nur synthetische Sterne, die der Online-Plattenlösungsdienst Astrometry.net erfolgreich erkennt :
Der zweite ist derselbe Teil des Himmels mit nur Konstellationsbezeichnungen und -grenzen:
Der unmarkierte Bereich zwischen Ophiuchus und Scutum ist Serpens Cauda, einen Teil der nur diskontinuierlichen eine der 88 Standard - Konstellationen .