„ AGI kann der Menschheit neue Möglichkeiten eröffnen und Erkenntnisse über das menschliche Bewusstsein bringen. ”

Aliya Grig, Gründerin/CEO

Was ist Künstliche Allgemeine Intelligenz?

Künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) ist ein System verallgemeinerter, menschenähnlicher kognitiver Fähigkeiten, das entwickelt wurde, um eine Vielzahl von Aufgaben zu lernen und zu erledigen.

AGI wird auch starke KI oder tiefe KI genannt. Starke KI verwendet das KI-Framework Theory of Mind, nicht um zu replizieren oder zu simulieren, sondern darum, Maschinen zu trainieren, Menschen zu verstehen, um Bedürfnisse, Emotionen, Überzeugungen und Denkprozesse zu unterscheiden. Die Kernidee hinter der Mind-Level-KI ist es, Maschinen beizubringen, menschliches Verhalten nachzuahmen und Bewusstsein zu verstehen. AGI kann kognitive Fähigkeiten erwerben, Urteile fällen, mit unsicheren Situationen umgehen und Vorwissen bei der Entscheidungsfindung nutzen.

Starke KI und schwache KI

Starke KI, auch bekannt als AGI, ist eine Form der KI, bei der eine Maschine eine Intelligenz benötigt, die der des Menschen entspricht. Es hätte ein selbstbewusstes Bewusstsein, das die Fähigkeit hat, Probleme zu lösen, zu lernen und für die Zukunft zu planen. Der Ansatz zur Erzielung einer starken KI ist mit symbolischer KI verbunden, bei der die Maschine eine interne symbolische Repräsentation der physischen und abstrakten Welt bildet, sodass sie Argumente für weiteres Lernen und Entscheidungsfindung anwenden kann.

Im Vergleich zu starker KI soll schwache oder enge KI keine allgemeinen kognitiven Fähigkeiten haben, was bedeutet, dass sie Programme sind, die nur ein Problem lösen sollen und kein Bewusstsein haben. Der Ansatz zum Erreichen einer schwachen KI drehte sich typischerweise um die Verwendung künstlicher neuronaler Netze.

AGI-Fähigkeiten

AGI wird in der Lage sein, jede Aufgabe zu erfüllen, zu der das menschliche Gehirn fähig ist. Es verfügt auch über nahezu sofortiges Auswendiglernen und Fähigkeiten zur Berechnung von Zahlen in Sekundenbruchteilen. Welche Fähigkeiten wird AGI haben?

Sensorische Wahrnehmung

Es gibt bestimmte Arten der sensorischen Wahrnehmung, die AGI verstehen kann, wie z. B. Farberkennung, Tiefenwahrnehmung, statische 3D-Bilder und die Bestimmung der räumlichen Eigenschaften einer Umgebung anhand von Geräuschen.

Soziales und emotionales Engagement

Ähnlich wie die Sinneswahrnehmung soll AGI Emotionen in Mimik, Stimmlage und Körpersprache erkennen.

Feinmotorik

AGI soll Aufgaben erledigen, die normalerweise Feinmotorik erfordern, wie das Greifen von Schlüsseln aus einer Tasche oder das Lösen eines Zauberwürfels.

Natürliches Sprachverständnis

Derzeit kann die KI so programmiert werden, dass sie auf Anfrage relevante Informationen präsentiert. Dies zeigt kein KI-Verständnis oder ein Verständnis des Kontexts, was alternativ etwas ist, das AGI verstehen würde.

Ursache und Wirkung

AGI muss die Reaktionen auf bestimmte Aktionen verstehen, was es der KI ermöglicht, Ursache und Wirkung zu verstehen.

Probleme lösen

AGI sollte in der Lage sein, Probleme zu diagnostizieren, anzupassen und zu lösen. KI bietet zwar ähnliche Fähigkeiten, erfordert jedoch Training und Parameter, die erfüllt werden müssen, um das Problem zu lösen.

Kreativität

AGI-Kreativität ist definiert als das Modell, das in der Lage ist, seinen eigenen Code neu zu schreiben. Es muss eine riesige Menge an Code verstehen und neue Wege finden, ihn zu verbessern. Dies wird zu Verbesserungen beim Verständnis und Reagieren auf Situationen führen.

Herangehensweise an die Lehre

Mehrere Ansätze wurden erprobt und getestet, um eine menschenähnliche Intelligenz zu erreichen. Nachfolgend sind einige der Kernansätze für AGI aufgeführt.

Symbolischer Ansatz

Bei diesem Ansatz arbeiten wir mit Symbolen – sie können die grundlegenden Elemente der physischen Welt darstellen. Die Methode ahmt die anspruchsvolleren Ebenen des menschlichen Denkens nach.

Der symbolische Ansatz ist in der Lage, Logik und Denken zu entwickeln, aber er wird der Aufgabe, Wahrnehmung zu lehren, nicht gerecht. Wenn ein Objekt beispielsweise ein verzerrtes Merkmal aufweist, kann die KI falsch verstehen, um welche Art von Objekt es sich handelt.

Konnektionismus-Ansatz

Der Konnektionismus-Ansatz, eine subsymbolische Technik, baut allgemeine Intelligenz auf, indem er Designs verwendet, die dem menschlichen Gehirn ähneln (z. B. neuronale Netze). Die Methode besteht darin, dass die Kombination einfacher Objekte komplexe Systeme mit völlig unterschiedlichem, ursprünglich nicht geplantem Verhalten bilden kann.

Hybrider Ansatz

Der hybride Ansatz kombiniert verschiedene Methoden und teilt so die Intelligenz in einige Module auf.

Architektur des gesamten Organismus

Ein AGI sollte einen physischen Körper haben und durch physische Interaktion mit Menschen Wissen erlangen.

Bewusst

Können programmierbare Computer jemals bewusst sein? Es ist sehr schwierig, eine objektive Definition zu finden, die die Essenz des Bewusstseins erfasst. Einige sagen, dass Bewusstsein der Zustand ist, den wir alle fühlen, wenn wir wach sind, im Gegensatz zum Schlafen, aber das geht nicht, weil Träumen ein Bewusstseinszustand ist. Darüber hinaus ist dies eine zu enge Definition, da sie nichts darüber aussagt, was uns allen in jeder Minute unseres Lebens passiert. Wir alle wissen aus eigener Erfahrung, was Bewusstsein ist, aber es ist sehr schwer zu definieren.

Künstliches Bewusstsein steht eine Stufe über künstlicher allgemeiner Intelligenz und impliziert mehr als nur Intelligenz – es impliziert Intelligenz und Selbstbewusstsein.

Aspekte des Bewusstseins

Es gibt verschiedene Aspekte des Bewusstseins, die allgemein als notwendig erachtet werden, damit eine Maschine künstlich bewusst ist. Hier sind ein paar:

Bewusstsein
Bewusstsein ist ein Aspekt, der erforderlich ist, damit eine Maschine bewusst ist. Die Ergebnisse von Neuroscanning-Experimenten an Affen legen nahe, dass ein Prozess – nicht nur ein Zustand oder ein Objekt – Neuronen aktiviert.

Das Erstellen solcher Modelle, die Bewusstsein haben, erfordert viel Flexibilität, das Modellieren der physischen Welt, das Modellieren der eigenen inneren Zustände und Prozesse und das Modellieren anderer bewusster Entitäten.

Bewusstsein selbst hat drei Kategorien: Handlungsbewusstsein, Zielbewusstsein und sensomotorisches Bewusstsein.

1. Handlungsbewusstsein: Wenn man sich einer bestimmten Handlung bewusst ist, die man ausgeführt oder nicht ausgeführt hat.
2. Zielbewusstsein: Das Motiv, das die Handlung antreibt. Zum Beispiel die Suche nach einem verlorenen Gegenstand.
3. Sensomotorisches Bewusstsein: Das Wissen oder Erkennen, das man hat, wenn man sich körperlich an einer Handlung beteiligt. Zum Beispiel bewusst sein, wenn die Hand auf einem heißen oder kalten Gegenstand ruht.

Antizipation
Dieser Aspekt wird ebenfalls als wichtig angesehen, da es sich um die Fähigkeit handelt, vorhersehbare Ereignisse vorherzusagen. Antizipation hilft, die Folgen der eigenen Handlungen und der anderer Entitäten oder Objekte vorherzusagen. Daher ist es entscheidend, dass eine Maschine mit künstlichem Bewusstsein in der Lage sein sollte, Ereignisse richtig zu antizipieren, damit sie darauf reagieren kann, wenn sie eintreten, oder Maßnahmen ergreifen kann.

Die Zukunft von AGI

Im Moment sind mit herkömmlicher KI bereits Veränderungen in unserem Leben sichtbar. Aber die Entwicklung von AGI wird durch den aktuellen Stand der technologischen Entwicklung, fehlendes Wissen auf dem Gebiet des Gehirns und des Bewusstseins erschwert.

Unser Team glaubt an eine Welt, in der AGI als freundliche Tiere zusammen mit Natur und Menschen existiert. KI wird dazu beitragen, langweilige Arbeit zu beenden, indem sie es uns ermöglicht, Aufgaben auf höherer Ebene auszuführen. Dies wird das menschliche Potenzial freisetzen und es uns ermöglichen, uns auf das Studium des Gehirns und der interessantesten Geheimnisse der Menschheit zu konzentrieren.

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