In diesem Blog werden wir Cloud-KI-Lösungen behandeln. Was ist No Code, Low Code AI Solutions. Warum es wichtig ist und wie Sie damit beginnen können.

Warum benötigen Sie Low-Code/No-Code-KI-Lösungen?

Nun, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind ein schwieriger Prozess. Es beginnt mit der Lösung eines Geschäftsproblems mit einem Algorithmus für maschinelles Lernen.

Um den Algorithmus auszuführen, benötigen Sie riesige Datenmengen, Speicher zum Speichern der Daten, Rechenleistung, um die Daten in das Format umzuwandeln, das Ihre ML-Algorithmen verstehen, und schließlich benötigen Sie Rechenleistung, um das Modell selbst zu trainieren. Sobald Sie das Modell trainiert haben, müssen Sie darüber nachdenken, die Modellgenauigkeit zu verbessern. Dafür würden Sie zusätzliche Rechenleistung benötigen, um Hyperparameter-Tuning-Jobs auszuführen.

Schließlich haben Sie Ihr perfektes Modell, das Sie veröffentlichen möchten. In diesem Szenario müssen Sie darüber nachdenken, ein Modell auf einem Server zu hosten und Ihre Modelle auch zu skalieren, falls es populär wird.

Mit Low/Code-No-Code-Cloud-KI-Lösungen müssen Sie sich nicht um den gesamten Aufwand und die Verwaltung dieser Infrastruktur kümmern. Sie erhalten APIs für gängige Anwendungsfälle wie Textklassifizierung, Bildklassifizierung oder Chatbots. Sie können diese API direkt verwenden, indem Sie eine Anfrage senden und erhalten eine Antwort zurück. Diese APIs sind serverlos und werden von Cloud-Anbietern wie AWS oder Google verwaltet.

Was ist das Schlagwort für Low-Code/No-Code-KI-Lösungen?

Cloud-Anbieter wie Google und Amazon haben Lösungen oder APIs erstellt, um häufige Geschäftsprobleme in den Bereichen Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Übersetzung, Chatbots usw. zu lösen, und eine API für Endbenutzer erstellt.

Jeder Benutzer, der nicht programmieren kann oder sich nicht mit den Einzelheiten des Modelltrainings, der Modellbereitstellung oder der Modelloptimierung auskennt, kann einfach mit dem vorab trainierten Modell beginnen, das von den Low-Code/No-Code-APIs bereitgestellt wird.

Was ist ein vortrainiertes Modell? Diese Modelle sind bereits darauf trainiert, eine Aufgabe zu lösen, sodass sie Ihnen eine Grundlage bieten, wenn Sie mit maschinellem Lernen beginnen möchten.

Wie können diese Low-Code/No-Code-Lösungen implementiert werden?

Sie können diese Lösungen einfach mit einem einfachen API-Aufruf in Ihren Webanwendungen oder mobilen Anwendungen implementieren. Im AWS NLP-Buch mit Prem Ranga

Sie finden einfach zu verwendenden Beispielcode mit Datensätzen zur Entwicklung einer skalierbaren No-Code-/Low-Code-Lösung mit Amazon AI Services.

Einige der behandelten Branchenbeispiele sind:

1. Dokumentenklassifizierung
2. So erstellen Sie eine intelligente Suchlösung.
3. So erstellen Sie einen Chatbot
4. Fortgeschrittene Themen – wie man diese vorab trainierten Low-Code-/kein-Code-APIs mithilfe von AutoML oder Transferlernen trainiert.