Vorstellung des ThirdAI Tech Blogs

Dec 20 2022

Präsentieren Sie die Wissenschaft und Technik hinter der Erschließung der Leistungsfähigkeit von Deep Learning auf alltäglichen CPU-Geräten

Hallo Welt! Dies ist der erste Beitrag aus dem neuen Wissenschafts- und Technik-Blog von ThirdAI, in dem wir die spannenden Produktinnovationen und -entwicklungen unseres talentierten Teams vorstellen werden. ThirdAI wurde 2021 gegründet und ist ein Start-up in der Frühphase, das sich der Mission verschrieben hat, Technologien der künstlichen Intelligenz durch algorithmische und Softwareinnovationen zu demokratisieren, die diese Techniken erheblich nachhaltiger und skalierbarer machen.

ThirdAI wurde 2021 gegründet und ist ein Start-up in der Frühphase, das sich der Mission verschrieben hat, Technologien der künstlichen Intelligenz durch algorithmische und Softwareinnovationen zu demokratisieren, die diese Techniken erheblich nachhaltiger und skalierbarer machen. Unser Ziel ist es ganz einfach, die Kosten für modernste künstliche Intelligenz radikal zu senken und gleichzeitig Barrieren für den Zugang zu dieser Technologie zu beseitigen. Wir sind von der Überzeugung getrieben, dass man keinen massiven CO2-Fußabdruck oder exorbitante GPU-Rechnungen haben sollte, um die Vorteile von KI zu nutzen und diese Fähigkeiten in praktische Anwendungen zu integrieren.

Um diese Ziele zu erreichen, haben wir neue Ansätze zum Trainieren neuronaler Netze entwickelt, die es Forschern und Praktikern des maschinellen Lernens ermöglichen, Modelle mit Milliarden Parametern auf kostengünstiger CPU-Hardware im Gegensatz zu teuren, spezialisierten Chips wie GPUs zu erstellen. Darüber hinaus haben wir eine Reihe neuartiger, automatisierter Hyperparameter-Tuning-Funktionen entwickelt, um eine Bibliothek namens Universal Deep Transformers (UDT) bereitzustellen, die wirklich praktisch ist. Diese AutoML-Schnittstelle ermöglicht es jedem, der über einen Standard-Laptop verfügt, mit dem Training hochmoderner Deep-Learning-Modelle zu beginnen, ohne dass mühsames manuelles Tuning oder ausgeklügeltes Know-how im Bereich maschinelles Lernen erforderlich sind.

Und als Sahnehäubchen ermöglichen unsere neuartigen Sparse-Inference -Techniken den Benutzern, unsere Modelle mit Latenzen von weniger als einer Millisekunde auf CPUs einzusetzen – ohne die Notwendigkeit teurer Modellkomprimierungstechniken wie Wissensdestillation oder Pruning, die heute in großen Tiefen alltäglich sind Lernpipelines. Mit ThirdAI kann man ein Modell trainieren und es sofort in der Produktion einsetzen.

ThirdAI liefert revolutionäre Effizienzverbesserungen beim Training neuronaler Netze durch proprietäre Sparse-Algorithmen, die nur eine kleine Teilmenge von Neuronen für eine bestimmte Eingabe aktivieren.

Diese Fortschritte sind das Ergebnis jahrelanger akademischer Forschung bei der Anwendung von Hashing-, Skizzier- und randomisierten algorithmischen Techniken im Bereich des maschinellen Lernens. Tatsächlich wurde ein Großteil dieser Arbeit von aktuellen Mitarbeitern bei ThirdAI vorangetrieben, wo wir eine Sammlung von Experten zusammengestellt haben, die einzigartig positioniert sind, um diese einmalige Herausforderung der Demokratisierung der KI anzunehmen.

Weitere Updates zu unseren Produktveröffentlichungen, Forschungsentwicklungen und technischen Fortschritten finden Sie in diesem Bereich regelmäßig. In der Zwischenzeit laden wir Sie ein, unsere Software über Demo-Notebooks auszuprobieren, die auf Google Colab gehostet werden, und unsere Website zu besuchen . Um ThirdAI zu verwenden, wenden Sie sich bitte an uns, indem Sie eine Testlizenz für unsere Software anfordern.