Wie funktioniert

Apr 30 2021

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NatasaKhandakar Mar 13 2018 at 16:35

Fake oder echt – Digitaler Detektiv, um echte virale Fotos herauszufinden

Wahrscheinlich haben Sie jeden Tag, von Ihrer Instagram- bis zur Watsapp-Gruppe oder einfach nur Ihren Facebook-Feed, mit viralen Bildern, Memes oder Videoclips überflutet. Sie fragen sich, ob die Kreativität oder der geniale Geist hinter diesen skurrilen, verrückten Fotos steckt. Aber die Wahrheit ist, dass nicht alle viralen Fotos immer echt sind. Bevor Sie also Fotos im Internet teilen, kann ein kleiner Blick auf die Authentizität des Bildes Sie vor der Blamage auf Twitter oder Facebook bewahren. Es ist sogar sehr nützlich, gefälschte Zertifikate und Papiere zu erkennen, die sorgfältig verändert werden.

Ihr digitaler Detektiv FotoForensics hilft Ihnen mit seinem fortschrittlichen Fotoanalyseprozess dabei, die Arbeit für Sie zu erledigen. Sie können es als Plugin in Ihrem Firefox-Browser verwenden, Fotos vom PC hochladen oder direkt über die URL verlinken. Auch wenn Fotoforensics Ihre Antwort nicht mit „Ja“ oder „Nein“ beantwortet, kann es Ihnen mikroskopische Details des Fotos darüber liefern, wie es bearbeitet oder verändert wurde, die Sie mit bloßem Auge nicht erkennen können.

FotoForensics verwendet einen Rechenalgorithmus namens „ ELA “, der für „Error Level Analysis“ steht und die Änderungen in Prozent (%) in Bezug auf die an den Kanten, Texturen und Oberflächen des Originalfotos vorgenommenen Änderungen anzeigt. Zusätzliche wichtige Details, die in Metadaten eingebettet sind, können leicht über das Bild gefunden werden, da es direkt von der Kamera oder mit Photoshop erstellt wurde. Versuchen Sie nicht, eine Analyse Ihrer privaten Fotos durchzuführen, da das Ergebnisbild unter einer öffentlichen URL des Servers gespeichert wird.

Das erste Bild zeigt die gefälschte Diskette in Kim Jong Uns Hand, bei der es sich in Wirklichkeit um etwas anderes handelt.

Das zweite Bild zeigt, wie Sie die Echtheit der Zertifikate von ELA erkennen können, indem sich die Fehlerstufe in der Helligkeit und den Kanten des gefälschten Stempels ändert.

Der Entwickler der FotoForensics-Website, Neal Krawetz, hat einige nützliche Tutorials und Herausforderungsübungen zusammengestellt , um ein erfahrener Detektor zu werden. Versuchen Sie, das Originalfoto zur Analyse ins Internet zu stellen, da virale Fotos ziemlich schnell verändert wurden und es dann etwas schwierig wurde, die Komprimierungsänderungen des Originalinhalts zu erkennen. Imgur oder Instagram eignen sich am besten für virale Fotos, Memes usw., um Ihre kleine, lustige Recherche mit FotoForensics zu starten.

SiddharthBarahalikar Nov 26 2014 at 19:32

Normalerweise verwenden wir Photoshop (jede andere Fotobearbeitungssoftware), um Fotos zu bearbeiten. Beim Speichern des Fotos fügt die jeweilige Software standardmäßig eine digitale Signatur von sich selbst zum Foto hinzu.

FotoForensics sucht also einfach nach dieser Signatur auf dem Foto und kann gefälschte Fotos erkennen.

Abgesehen davon gibt es nur wenige Methoden wie das Umkehren/Anzeigen eines Fotos in verschiedenen Farbmodi, die dabei helfen, Fälschungen zu erkennen. Schatten, Farben und andere Dinge können ebenfalls ein gefälschtes Foto erkennen.

Beispiel-

Machen Sie jetzt ein Selfie von sich selbst mit einer mobilen Kamera oder einer beliebigen Kamera. Öffnen Sie es in Photoshop und retuschieren Sie einen beliebigen Teil des Fotos oder fügen Sie dem Foto einige Pinselstriche hinzu und speichern Sie es.

Öffnen Sie dann FotoForensics und öffnen Sie sowohl das Originalfoto als auch das bearbeitete Foto in zwei Registerkarten und sehen Sie den Unterschied. Sie können sehen, dass es in dem Bereich, in dem Sie Ihr Foto bearbeitet haben, zu mehr Störungen kommen wird.

Die folgende Erklärung ist nicht korrekt, aber versuchen Sie es einfach zu verstehen (ich werde später versuchen, eine genaue hinzuzufügen):
In bearbeiteten Bereichen treten größere Störungen auf, da die Beleuchtung des Originalfotos im Vergleich zur Beleuchtung/Farbe der bearbeiteten Bereiche unterschiedlich ist Modi. Auf diese Weise können wir die gefälschten Fotos erkennen.