Zero-Shot-Hotdog

Es ist faszinierend (und lustig), wie sich manche Situationen in meinem Leben als Eltern auf meine Arbeit auswirken. Ich liebe es.

Eines Nachmittags, Morgens oder vielleicht Abends (die Zeit wird für einen frischgebackenen Elternteil zu einem nichtlinearen Konstrukt mit verschwommenen Grenzen) blätterte mein damals heranwachsendes Kleinkind in einem neuen Pappbuch.

Sie war in dem Alter, in dem sie anfing, Geräusche, Geräusche und Silben zu machen, aber viele Worte kamen noch nicht aus ihrem Mund. Das Buch war lediglich eine Sammlung von Bildern von Tieren, Spielzeugen und Lebensmitteln verschiedener Art. Sie kannte einige davon und nannte sie, zum Beispiel „A“ für eine Avocado, „BA“ für eine Banane, „M“ für Milch oder „KA“ für eine Kuh.

Sie nannte die bekannten Bilder immer wieder Namen, bis sie das Bild eines Hotdogs sah. Sie schaute es kurz an und sagte dann: „Lecker.“

Ich habe ihr nie ein Bild von einem Hotdog gezeigt oder darauf hingewiesen, dass sie es essen kann. Ich habe es mir zum Ziel gesetzt und hart daran gearbeitet, sie nicht so lange wie möglich etwas über Zucker und Junkfood lernen zu lassen. Du kennst den gleichen Kampf, von dem ich weiß, dass ich damit kämpfen werde, dass sie ein Handy besitzt oder ihr liebstes elterliches Nein-Nein nennt, bis du kläglich verlierst und es zu einem Ja-Warum-nicht wird.

Später fragte ich meinen Mann, ob er ihr jemals gezeigt hätte, was ein Hotdog sei. Ich konnte mich auch nicht an einen Zeichentrickfilm erinnern, den sie gesehen hatte und in dem es Hotdogs gegeben hätte. Sie hat also im Grunde noch nie einen Hotdog gesehen oder ihn probiert. Sie konnte nicht wissen, dass es essbar und „lecker“ war. Aber irgendwie hat sie es geschafft. Sie wusste, dass es das Essen war, das sie essen konnte.

In derselben Woche hielt jemand aus unserem Team eine Präsentation über ein Projekt, an dem er arbeitete und bei dem er Zero-Shot-Learning einsetzte . Und ich dachte: Das ist es. Meine Tochter hat es gerade im wirklichen Leben demonstriert. Bingo! Ich habe gerade herausgefunden, wie ich Zero-Shot-Learning jemandem erklären kann, der noch nie davon gehört hat.

Als Menschen beobachten wir die Welt um uns herum und entdecken Muster, auf deren Grundlage wir dann ein Bild dieser Welt konstruieren. Wir sind in dem, was wir sehen, hören oder berühren können, begrenzt. Einige Einschränkungen sind unserer menschlichen Natur inhärent (z. B. die Grenzen unserer Sinnesfähigkeiten), andere sind auf unser Alter zurückzuführen und andere ergeben sich aus der Umgebung. Doch trotz der Einschränkungen können wir etwas Unsichtbares immer noch als Teil dieser Welt erkennen und genau wissen, wo dieses Etwas in das Puzzle passt.

Grenzen in Prozessen und Frameworks, die wir für maschinelles Lernen und KI verwenden, ähneln den Einschränkungen, denen wir als Menschen begegnen, wenn wir etwas über diese Welt lernen. Daten, die wir zum Trainieren von Modellen für maschinelles Lernen verwenden, Rechenressourcen und die Anzahl der Beispiele, die wir realistischerweise kennzeichnen könnten, unterliegen alle einer Kosten- und Größenobergrenze. Ist es vor diesem Hintergrund nicht großartig, dass einige kluge Leute erkannten, dass wir unsere Fähigkeit, bisher ungesehene Objekte (auf die bestmögliche Weise) zu kategorisieren und zu kennzeichnen, nachahmen und eine ganze Reihe von Modellen und Methoden entwickeln konnten, die schließlich zu diesem Konzept führen würden? des Zero-Shot-Lernens?

Aber andererseits lieben wir es, Mutter Natur nachzuahmen, nicht wahr? Gehirn → Neuronale Netze, Evolutionstheorie → Evolutionsalgorithmen …