$A$ adalah matriks nyata dan untuk beberapa $k\geq 2,A^{k}$ mirip dengan matriks ortogonal, bagaimana membuktikan $A$ juga mirip dengan matriks ortogonal?
Upaya saya.
$A^{k}=POP^{-1}$.Sini $O$ adalah matriks ortogonal. Saya ingin mencari matriks ortogonal $O_{1}$ dan $O_{1}^{k}=O.$ Saya pikir ini bisa dilakukan karena matriks yang dapat dibalik selalu memiliki 'akar kuadrat'. Tetapi bahkan jika ini dapat dilakukan dan$A^{k}\sim O_{1}^{k}.$Ini tetap tidak akan memberikan informasi apapun tentang $A$Jadi bagaimana menggunakan informasi yang diberikan oleh beberapa bentuk kanonik $A^{k}$ untuk mencari informasi tentang $A$?
Upaya lebih lanjut.
Saya pikir mungkin saya harus mempertimbangkan masalah ini $\mathbb{C}.$Begitu $O$ adalah matriks normal kompleks khusus. Jadi dengan teorema spektral $O$ dapat didiagonalisasi $\mathbb{C}$.Ini berarti $A^{k}$ dapat didiagonalisasi dan modulus nilai eigennya adalah 1. Begitu juga dengan A. $A\sim M=diag\{e^{i\theta_{1}},\cdots,e^{i\theta_{s}},\lambda_{s+1},\cdots,\lambda_{n}\}.$ Jelas bahwa M mirip dengan matriks ortogonal di $\mathbb{C}.$
Bukti ini cukup aneh karena seringkali kita hanya mempertimbangkan $\mathbb{R}$ ketika berbicara tentang matriks ortogonal dan masalahnya sendiri tidak menyatakan bidang yang kita gunakan.
Apakah ada solusi yang lebih baik?
Jawaban
Saya berasumsi $P$adalah matriks bernilai nyata. (Jika itu membutuhkan$\mathbb C$ di bawah ini dapat sedikit diubah untuk merenungkan bentuk-bentuk Hermitian.)
Pertimbangkan ruang vektor koordinat yang diberikan oleh $V=\mathbb R^n$ dan operator linier pada ruang ini diberikan oleh $T:= P^{-1}AP$. Itu sudah cukup untuk menunjukkan itu$T$mirip dengan matriks ortogonal nyata. Sejak$T^k$ adalah nonsingular, begitu juga $T$.
Dengan $\langle, \rangle$yang menunjukkan hasil kali dalam nyata standar, kami mendefinisikan bentuk bilinear simetris kustom berikut . Untuk$v,v' \in V$
$\langle v, v' \rangle_c := \frac{1}{k}\sum_{j=0}^{k-1}\langle T^j v, T^j v'\rangle$.
Jelas sekali bahwa bentuk ini pasti positif. Pemberitahuan selanjutnya
$\langle Tv, Tv' \rangle_c $
$= \frac{1}{k}\sum_{j=0}^{k-1}\langle T^{j+1}v, T^{j+1}v'\rangle $
$= \frac{1}{k}\Big(\sum_{j=0}^{k-2}\langle T^{j+1}v, T^{j+1}v'\rangle\Big) + \frac{1}{k}\langle T^{k}v, T^{k}v'\rangle$
$= \frac{1}{k}\Big(\sum_{j=1}^{k-1}\langle T^{j}v, T^{j}v'\rangle\Big) + \frac{1}{k}\langle v, v'\rangle$
$= \frac{1}{k}\sum_{j=0}^{k-1}\langle T^j v, T^j v'\rangle$
$=\langle v,v' \rangle_c $
Ini menyiratkan $T$ adalah operator ortogonal sehubungan dengan bentuk bilinear khusus.
Sekarang hitung gambar $T$ sehubungan dengan dasar yang dipilih dengan baik
$T\mathbf B=\mathbf BQ$
dimana $\mathbf B$dipilih menjadi beberapa dasar ortonormal sehubungan dengan bentuk bilinear adat dan$Q$adalah beberapa matriks. Karena ruang vektor kita adalah$V=\mathbb R^n$, kami mencatat itu $\mathbf B$ dapat juga diartikan sebagai matriks yang dapat dibalik.
$\langle v, v' \rangle_c = \langle Tv, Tv' \rangle_c \longrightarrow$ $Q$ortogonal sehubungan dengan produk dalam standar .
Akhirnya
$T =T\big(\mathbf B\mathbf B^{-1}\big) = \big(T\mathbf B\big)\mathbf B^{-1}= \big(\mathbf BQ\big)\mathbf B^{-1}= \mathbf BQ\mathbf B^{-1}$
jadi $T$ mirip dengan matriks ortogonal
pembenaran rinci itu $Q^TQ = I$:
$v = \mathbf B\mathbf x$ dan $v' =\mathbf B y$;
$\mathbf w = Q\mathbf x$ dan $\mathbf z = Q\mathbf y$
$\langle T v, Tv'\rangle_c$
$=\langle T\mathbf B\mathbf x\mathbf , T\mathbf B\mathbf y\rangle_c$
$=\langle \mathbf B (Q\mathbf x), \mathbf B(Q\mathbf y)\rangle_c$
$=\langle \mathbf B \mathbf w, \mathbf B\mathbf z\rangle_c$
$=\langle \sum_{k=1}^n \mathbf b_k w_k , \sum_{i=1}^n \mathbf b_i z_i\rangle_c$
$=\sum_{k=1}^n w_k\langle \mathbf b_k , \sum_{i=1}^n \mathbf b_i z_i\rangle_c$
$=\sum_{k=1}^n w_k\sum_{i=1}^n z_i \langle \mathbf b_k , \mathbf b_i \rangle_c$
$=\sum_{k=1}^n w_k z_k\langle \mathbf b_k , \mathbf b_k \rangle_c$
$=\sum_{k=1}^n w_k z_k$
$=\mathbf w^T\mathbf z$
$=\mathbf x^T Q^T Q\mathbf y$
dan dengan perhitungan yang hampir identik $\langle v, v'\rangle_c = \mathbf x^T \mathbf y\longrightarrow \mathbf x^T \mathbf y = \mathbf x^T Q^T Q\mathbf y$
dimana implikasinya mengikuti karena $\langle Tv, Tv'\rangle_c = \langle v, v'\rangle_c$
Sejak di atas berlaku untuk pemilihan sewenang-wenang $\mathbf x$ dan $\mathbf y$ kami menyimpulkan itu $Q$ortogonal sehubungan dengan produk dalam standar .
catatan
di atas juga memberikan bukti mengapa$M^k = I$ menyiratkan itu $M$ dapat didiagonalisasi $\mathbb C$, sebagai $I$hanyalah kasus khusus dari matriks ortogonal nyata. Di atas menunjukkan itu$M$ mirip dengan matriks ortogonal nyata yang menurut teorema spektral mirip dengan matriks diagonal (di atas $\mathbb C$). Bukti standar dari hasil ini yang akan Anda lihat di situs ini menggunakan argumen polinomial minimal, meskipun polinomial minimal tampaknya tidak berlaku juga untuk pertanyaan OP.
Saya menemukan jawaban yang lebih sederhana dengan bantuan @ user8675309
Menganggap $P^{-1}A^{k}P=O$ adalah ortogonal dan $S=P^{-1}AP$ begitu $S^{k}=O.$
Kemudian pertimbangkan
$$G=\sum_{j=0}^{k-1}(S^{T})^{j}S^{j}.$$
Sangat mudah untuk membuktikannya $G$ pasti positif dan $S^{T}GS=G.$
Sebagai $G$ pasti positif sehingga kita dapat menemukan yang dapat dibalik $B$ dan $G=B^{T}B$.
Begitu $S^{T}GS=G\Rightarrow (BS)^{T}(BS)=B^{T}B.$
Membiarkan $Q=BSB^{-1}.$Ini mengikuti itu $Q^{T}Q=(B^{T})^{-1}S^{T}B^{T}BSB^{-1}=(B^{T})^{-1}GB^{-1}=I_{n}.$
Begitu $A\sim S\sim Q$ dan $Q$ bersifat ortogonal.