Bagaimana cara membagi Numpy Array (gambar) menjadi ubin untuk mengulang? [duplikat]
Saya memiliki jenis gambar Numpy Array yang ingin saya bagi menjadi 9 (3 x 3) ubin genap yang dapat saya ulangi. Bagaimana saya bisa melakukan ini?
Berikut adalah kode saya sejauh ini untuk menghasilkan numpy.ndarray tetapi saya belum berhasil membaginya:
Larik gambar numpy yang akan dipisahkan adalah th1
import cv2
import numpy as np
# Only for the threshold display
from matplotlib import pyplot as plt
# The Image to be used
image = 'six.png'
# Finding the average greyscale value
image_bgr = cv2.imread(image, cv2.IMREAD_COLOR)
# Calculate the mean of each channel
channels = cv2.mean(image_bgr)
# Type Float
thresh = channels[0]/2
#print (thresh)
# Displaying the threshold value
img = cv2.imread(image,0)
img = cv2.medianBlur(img,5)
# If below then black else white
ret,th1 = cv2.threshold(img,thresh,255,cv2.THRESH_BINARY)
titles = ['Original Image', 'Global Thresholding']
images = [img, th1, ret]
for i in range(2):
plt.subplot(2,2,i+1),plt.imshow(images[i],'gray')
plt.title(titles[i])
plt.xticks([]),plt.yticks([])
# Shows single image on its' own
plt.imshow(images[1], 'gray')
plt.xticks([]),plt.yticks([])
Berikut adalah gambarnya (six.png):

Jawaban
Apa yang akan saya lakukan adalah membuat daftar atau array 2 dimensi di mana saya akan menyimpan "ubin" dari gambar penuh. Ubin akan disalin menggunakan kode di bawah ini:
height, width, dim = img.shape
image_tile = img[0:height/3, 0:width/3]
Ini membuat image_tile ndarray baru yang berisi bagian dari array gambar penuh yang ada di dalam koordinat. Dalam hal ini, ubin kiri atas.
Seluruh contoh dengan for loop akan terlihat seperti ini:
image_tile = []
for i in range(0,3):
for j in range(0,3):
image_tile.append(img[i * height/3:(i+1) * height/3, j * width/3:(j+1) * width/3])
Saya harap ini membantu dan semoga berhasil!
Saya telah menemukan solusi yang diadaptasi dari tempat lain dan berhasil dengan baik!
img = th1
numrows, numcols = 3, 3
height = int(img.shape[0] / numrows)
width = int(img.shape[1] / numcols)
for row in range(numrows):
for col in range(numcols):
y0 = row * height
y1 = y0 + height
x0 = col * width
x1 = x0 + width
individual = (img[y0:y1, x0:x1])
plt.imshow(individual, 'gray')
plt.xticks([]),plt.yticks([])
plt.show()