Bagaimana cara membagi Numpy Array (gambar) menjadi ubin untuk mengulang? [duplikat]

Jan 04 2021

Saya memiliki jenis gambar Numpy Array yang ingin saya bagi menjadi 9 (3 x 3) ubin genap yang dapat saya ulangi. Bagaimana saya bisa melakukan ini?

Berikut adalah kode saya sejauh ini untuk menghasilkan numpy.ndarray tetapi saya belum berhasil membaginya:

Larik gambar numpy yang akan dipisahkan adalah th1

import cv2
import numpy as np

# Only for the threshold display
from matplotlib import pyplot as plt

# The Image to be used
image = 'six.png'

# Finding the average greyscale value
image_bgr = cv2.imread(image, cv2.IMREAD_COLOR)

# Calculate the mean of each channel
channels = cv2.mean(image_bgr)
# Type Float
thresh = channels[0]/2
#print (thresh)

# Displaying the threshold value
img = cv2.imread(image,0)
img = cv2.medianBlur(img,5)

# If below then black else white 
ret,th1 = cv2.threshold(img,thresh,255,cv2.THRESH_BINARY)


titles = ['Original Image', 'Global Thresholding']
images = [img, th1, ret]

for i in range(2):
    plt.subplot(2,2,i+1),plt.imshow(images[i],'gray')
    plt.title(titles[i])
    plt.xticks([]),plt.yticks([])

# Shows single image on its' own
plt.imshow(images[1], 'gray')
plt.xticks([]),plt.yticks([])

Berikut adalah gambarnya (six.png):

Jawaban

2 GrgurDamiani Jan 04 2021 at 18:57

Apa yang akan saya lakukan adalah membuat daftar atau array 2 dimensi di mana saya akan menyimpan "ubin" dari gambar penuh. Ubin akan disalin menggunakan kode di bawah ini:

height, width, dim = img.shape
image_tile = img[0:height/3, 0:width/3]

Ini membuat image_tile ndarray baru yang berisi bagian dari array gambar penuh yang ada di dalam koordinat. Dalam hal ini, ubin kiri atas.

Seluruh contoh dengan for loop akan terlihat seperti ini:

image_tile = []
for i in range(0,3):
    for j in range(0,3):
        image_tile.append(img[i * height/3:(i+1) * height/3, j * width/3:(j+1) * width/3])

Saya harap ini membantu dan semoga berhasil!

1 Aiyush Jan 04 2021 at 19:31

Saya telah menemukan solusi yang diadaptasi dari tempat lain dan berhasil dengan baik!

img = th1
numrows, numcols = 3, 3
height = int(img.shape[0] / numrows)
width = int(img.shape[1] / numcols)
for row in range(numrows):
    for col in range(numcols):
        y0 = row * height
        y1 = y0 + height
        x0 = col * width
        x1 = x0 + width
        individual =  (img[y0:y1, x0:x1])
        plt.imshow(individual, 'gray')
        plt.xticks([]),plt.yticks([])
        plt.show()