Seabornヒートマップ混同行列の表示が期待どおりに表示されない

Aug 19 2020

混同行列のヒートマップ表示について教えてください。別のイチジクサイズを試しましたが、適切に表示されません。以下のコードとスクリーンショット

def show_confusion_matrix(test_labels,predictions):
    confusion=sk_metrics.confusion_matrix(np.argmax(test_labels,axis=1),np.argmax(predictions,axis=1))
    confusion_normalized=confusion.astype('float')/confusion.sum(axis=1)
    #confusion_normalized=confusion_matrix(np.argmax(y_test,axis=1),np.argmax(predictions,axis=1))
    axis_labels=list(uniquelabel) ## unique labels has 120 dog breed names
    fig,ax=plt.subplots(figsize=(30,70))
    ax=sns.heatmap(confusion_normalized,xticklabels=axis_labels,yticklabels=axis_labels,
                   linewidths=0.10,cmap='Blues',annot=True,fmt='.2f',square=True)
    plt.title('Confusion_matrix')
    plt.ylabel("True Label")
    plt.xlabel("Predicted Label")

show_confusion_matrix(y_test,predictions)  

回答

Ahx Aug 19 2020 at 21:40

私が最初に見つけた問題はフォントサイズです

from seaborn import set
from seaborn import set_style

set(font_scale=1.8)
set_style("darkgrid")

または、スタイルホワイトグリッドを設定できます

あなたにはたくさんの機能があるので、単純なアプローチのためにマスクを適用することをお勧めします。

from numpy import zeros_like
from numpy import triu_indices_from

mask = zeros_like(confusion_normalized)
mask[triu_indices_from(mask)] = True

confusion_normalized正規化された混同行列をプロットするため、を使用する必要があります。

from seaborn import axes_style
from matplotlib.pyplot import subplots

with axes_style("white"):
    f, ax = subplots(figsize=(15, 15))
    ax = heatmap(confusion_normalized, 
                 annot=True, 
                 mask=mask, 
                 vmax=1,
                 vmin=0,
                 square=True, 
                 cmap="YlGnBu",
                 linewidths=1.5, 
                 annot_kws={"size": 18})
    
savefig('heatmap.png')

出力例