Visualização de dados e suas maravilhas

Como eu explicaria a visualização de dados para uma criança?

É como você guardou todos os seus brinquedos na cesta hoje; como você tem feito isso desde o ano passado; como você fará isso amanhã e no próximo ano.

Eu empreendi este gráfico como parte do meu estudo em visualização de dados. Uma fonte primária para entender as tendências do desemprego nos dez anos, de 2008 a 2017.

O que vemos?

Um gráfico que representa as flutuações de trabalho de 2008 a 2017. O gráfico se parece bastante com o belo efeito Bokeh que você obtém do desfoque da lente em uma câmera e, portanto, é agradável de se olhar e não repulsivo ou extenso. O esquema de cores também torna bastante simples entender os padrões negativos e positivos das informações coletadas em todos esses anos. Há uma colocação nada convencional das legendas do eixo X, e a legenda também está localizada no canto superior direito, o que facilita a compreensão dos usuários sobre o conteúdo e os extremos de intensidade que o autor está jogando entre eles.

Sobre

Andrew Van Dam e Renee Lightner fizeram uma extensa pesquisa sobre o assunto e criaram um código bastante complexo para obter essa estrutura gráfica e muito mais na página do blog do Wall Street Journal (http://graphics.wsj.com/job-market-tracker/).

O gráfico tem muitas boas qualidades e a mais importante é sua interface interativa. Ao passar o mouse sobre o gráfico, ele revela alguns pontos pretos que mostram o padrão de emprego de um determinado setor ao longo dos 10 anos, deixando claro para o usuário entender qualquer coisa em apenas um clique.

Se você pensar sobre isso, existem quatro tipos diferentes de gráficos que podem ser obtidos a partir deste. Andrew e Renee mostraram habilmente a ascensão e queda dos setores, o efeito em cada setor a cada mês e isso, por sua vez, afetando o status geral do emprego em 1 ou 10 anos.

Entendimento

Os dois eixos, ou seja, X e Y representam o ano e os setores subindo e descendo, respectivamente. Cada ponto representa 20 indústrias únicas e seus respectivos aumentos e ganhos todos os meses ao longo de 10 anos. Ao pairar, conforme explicado anteriormente, vemos a ascensão e queda desse setor específico em todos os meses ao longo desses anos com a ajuda de pontos pretos. Isso cria uma experiência de usuário interativa que, por sua vez, promove uma compreensão mais fácil de um grande bloco de dados que, de outra forma, seria impossível navegar. Isso lindamente visualizado; O gráfico detalhado pegou informações de domínio público inacessíveis e complicadas e as transformou em um pequeno pedaço de dados a serem observados e compreendidos.

Durante a recessão de 2008, que ocorreu devido ao colapso do mercado de ações, as indústrias que foram particularmente atingidas foram mineração e extração de madeira, construção e fabricação de bens duráveis. O efeito durou até 2010 e muitas empresas tiveram prejuízos que estão bem evidenciados neste gráfico através dos pontos amarelo, laranja e vermelho. Este também foi o ano em que houve uma mudança de cargo, George Bush deixou o cargo e Barack Obama assumiu. Em março de 2017, todas essas indústrias haviam recuperado seu status positivo de emprego.

Outro padrão importante que foi perceptível é que houve muito pouco ou nenhum impacto no setor hospitalar e de assistência social, mesmo durante a recessão, e o setor de restaurantes e bares teve uma recuperação rápida e ambos se saíram consideravelmente bem após o término da recessão.

Melhorias

O gráfico, apesar de bonito e parecer uma paisagem urbana brilhante, ainda pode arredondar suas arestas e tornar-se incomparável. Existem alguns pontos que podem tornar este gráfico um polivalente em termos de sua interface de usuário.

1. Os pontos que representam setores individuais podem ser um pouco maiores e facilitar a passagem do mouse e a identificação de determinados setores. Atualmente, leva cerca de 5 a 6 segundos para ler; entender e pesquisar a indústria que procura.
2. Uma vez encontrado o setor que se procura, ele pode ser clicável, basicamente mais interativo. Uma vez clicado, as outras informações (os pontos e cores e o gráfico inteiro) no gráfico podem se tornar neutras para destacar o setor específico que estamos vendo e, ao clicar, o cursor pode abrir uma guia que mostra os links das fontes de informações e o usuário pode visitar esse link para obter mais conhecimento para fins de pesquisa ou outros. Isso completa um círculo completo e leva a pessoa de volta à fonte.
3. Os setores inalterados neste caso podem ser destacados no eixo 0 para mostrar neutralidade. Em vez disso, eles são mostrados na parte inferior do gráfico, o que pode confundir o usuário e confundi-lo com o setor em queda.
4. O título “Recessão” no início do gráfico pode ter outro link ou um resumo de por que e como a recessão aconteceu para dar mais informações a alguém que usa o gráfico para que não precise ir a outro lugar para obter mais informações.

A razão pela qual escolhi este gráfico é que é bonito de se ver e bastante interativo. Eu aspiro fazer um gráfico dessa natureza no meu futuro e torná-lo melhor. É um exemplo clássico de um gráfico bem pensado e completo que satisfaz todos os aspectos da visualização de dados, desde a clareza até a estrutura do gráfico e desde o pré-processamento de dados até a interface do usuário. É uma tarefa feita ao T.

A visualização de dados é a única parte da ciência de dados que exige mais humanidades do que ciência e, portanto, atende a um público maior do que apenas empresas. A visualização de dados é a forma definitiva de avanço tecnológico e é também a realização do trabalho de pesquisa e do trabalho de código inserido, para derivar massas numéricas e consumíveis de dados.