Aufbau einer Analytics-Organisation in Zeiten der Rezession

von Arpit Agarwal – Data Science Leader, MetaWorks (Reality Labs), Meta

Während ich diesen Artikel im Dezember 2022 schreibe, ist bekannt, dass die Angst vor einer Rezession über unseren Köpfen schwebt. Gemäß der allgemeinen Definition – mit zwei aufeinanderfolgenden Quartalen mit negativem Bruttoinlandsprodukt (BIP) – könnte eine Rezession in den USA früher als erwartet einsetzen . Dies wird durch steigende Inflation, steigende Zinsen, Konsumkürzungen und Massenentlassungen immer deutlicher.

Ich bin fest davon überzeugt, dass Analytics eine der wichtigsten Funktionen ist, um den Schlag der Rezession zu überstehen.

Der Hauptgrund dafür ist, dass Analysen dem Unternehmen helfen, durch datengesteuerte Erkenntnisse fundiertere Entscheidungen über seine Strategie zu treffen. Stellen Sie sich vor, Sie müssten Ihre Produktstrategie ändern, ohne Ihre Produktnutzung und Ihr Kundenverhalten genau zu verstehen. Unmöglich richtig!

Während der wirtschaftlichen Abschwächung ist das erste, was ein Unternehmen tut, seine Einnahmen und Ausgaben genau zu betrachten. In diesen Zeiten geben Kunden weniger Geld aus und versuchen mehr zu sparen, daher wird das Umsatzwachstum eines Unternehmens wahrscheinlich beeinträchtigt. An der Ausgabenfront wird das Unternehmen Ausgaben in Bereichen überdenken, die keinen klaren ROI haben oder selbst mit einer schlankeren Struktur verwaltet werden können.

Sehen wir uns vor diesem Hintergrund an, wie wir die Analytics-Organisation aufbauen können, indem wir in die richtigen Projekte, Mitarbeiter und Tools investieren , um die Rezession zu überstehen

a. Analytics-Projekte

1. Richten Sie klare Topline-Metriken und Ziele ein – Das erste, was Analytics tun sollte, ist die Definition der Topline-Metriken, die den Erfolg und Misserfolg des Produkts/Unternehmens klar definieren. Aber es sollte nicht bei der Definition bleiben. Wir brauchen ambitionierte Ziele. In Zeiten der Rezession brauchen wir klare Ziele, die wir im nächsten Monat, Quartal und der nächsten Hälfte erreichen müssen.
2. Konzentrieren Sie sich mehr auf Monetarisierungsbemühungen – Ihr Analyseteam sollte über ausreichend Personal verfügen, um Monetarisierungsprojekte oder Produkte zu unterstützen, die einen klaren Weg zum Umsatz haben. Es ist wichtig, weiterhin Einnahmen zu generieren, um sicherzustellen, dass Ihr Boot durch den Sturm segelt.
3. Besser halten – In einer Rezession ist es sehr wahrscheinlich, dass Marketingbudgets einen Schlag erleiden. Dies schränkt Ihre Fähigkeit ein, Einnahmen durch Neukunden zu generieren. Daher ist es sehr wichtig, Ihre bestehenden Kunden zu halten. Analytics kann helfen, Kunden zu verstehen, die treu sind oder kurz davor stehen, abzuwandern. Es kann auch dabei helfen, die Hauptgründe für die Abwanderung zu untersuchen und sie so zu mindern. Dies ist auch ein guter Zeitpunkt, um Kunden zu segmentieren, die für Upselling oder Cross-Selling anvisiert werden können. Diese Informationen sind äußerst hilfreich, um die Einnahmequelle zu sichern oder zu steigern
4. Machen Sie das Produkt schlanker – Jede Produktfunktion hat ihren Preis. Es gibt PMs, die Zeit damit verbringen , Strategien zu entwickeln , Ingenieure, die es aufbauen, Marketingfachleute, die es bewerben, Analysten, die es analysieren, und viele mehr. Dies wäre ein guter Zeitpunkt, um die PMF jeder Ihrer Funktionen zu verstehen und Investitionen in Funktionen zu priorisieren, die sich eindeutig auf Nutzung, Bindung und Umsatz auswirken müssen.

1. Priorisieren Sie die Einstellung von erfahrenen Mitarbeitern – Dies mag wie eine Gegenansicht erscheinen, da es mit höheren Kosten verbunden ist. Aber das ist das Richtige. Der Grund dafür ist, dass erfahrene Ressourcen helfen, die richtigen Entscheidungen schneller zu treffen und weniger Schulung erfordern. Zeit ist ein kritischer Faktor in einem solchen Umfeld und Geld zu sparen ist nutzlos, wenn Sie viel länger brauchen, um erfolgreich zu sein
2. Investieren Sie in einen starken Datenführer

Es gibt viele Unternehmen, die von Analysten ohne Datenführer geführt werden. Diese Teams laufen wie kopflose Hühner und laufen wahrscheinlich in verschiedene Richtungen und liefern nicht zusammenhängende Produkteinblicke. Ein gutes Managementteam ist unerlässlich, um Effizienz und Konsistenz zu fördern.

Außerdem wird eine Führungskraft dazu beitragen, Kameradschaft und Zusammenarbeit innerhalb des Teams zu fördern, um sich in schwierigen Zeiten gegenseitig zu unterstützen

c. Analyse-Tools

1. Befähigen Sie Teams mit Self-Service-Tools – Ein Produktmanager sollte befähigt werden, grundlegende Dashboards selbst zu erstellen und seine Produktnutzung zu überwachen. Dies hilft auf zweierlei Weise: Erstens hilft es bei der schnelleren Entscheidungsfindung und zweitens wird die Analysebandbreite freigegeben, um an Projekten mit höherer Priorität zu arbeiten
2. Optimieren Sie die Toolkosten – Heutzutage beziehen sich die meisten Analysetoolkosten entweder auf die Nr. der Ereignisse, die Sie in das System aufnehmen, oder die Datenmenge, die Sie verarbeiten. Sie werden feststellen, dass mehr als 50 % der Ereignisse, die Sie in Analysetools aufnehmen, nicht für kritische Entscheidungen verwendet werden. „Werfen Sie diese zusätzliche Masse ab“. Beginnen Sie außerdem mit der Überwachung der von Ihnen verarbeiteten Daten auf täglicher/wöchentlicher Basis und finden Sie Kostenineffizienzen heraus. Das mag trivial aussehen, summiert sich aber mittelfristig zu hohen Kosten

Ich helfe gerne!