Bedeutung der Datenanalyse

Nov 26 2022

Datenanalyse ist der Prozess des Identifizierens, Sammelns, Modellierens, Analysierens und Interpretierens von Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen, die die Entscheidungsfindung unterstützen. Zweite Perspektive der Datenanalyse Wir können die Datenanalyse aus zwei Perspektiven erklären: In der Wissenschaft ist die Datenanalyse das Erforschen und Experimentieren mit Daten unter Verwendung komplexer Ansätze und fortschrittlicher Techniken.

Datenanalyseprozess

Datenanalyse ist der Prozess des Identifizierens, Sammelns, Modellierens, Analysierens und Interpretierens von Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen, die die Entscheidungsfindung unterstützen.

Datenanalyse zweite Perspektive

Wir können die Datenanalyse aus zwei Perspektiven erklären,

In der Wissenschaft

Datenanalyse ist das Erforschen und Experimentieren mit Daten unter Verwendung komplexer Ansätze und fortschrittlicher Techniken.

Im Geschäft

Daten werden verwendet, um fundierte Entscheidungen zu treffen, die es dem Unternehmen ermöglichen, seine Gesamtleistung zu verbessern.

Datenanalyseprozess

Schritt 1: Definieren Sie das Warum

Stellen Sie geschäftliche Fragen wie:

Wie können wir die Produktionskosten senken, ohne auf Qualität zu verzichten?
Wie nutzen wir unsere aktuellen Ressourcen, um den Umsatz zu steigern?
Sehen Kunden unsere Marke positiv?

Schritt 2: Daten sammeln

Die Datensammlung beginnt mit Primärquellen, auch interne Quellen genannt. Dies sind typischerweise strukturierte Daten, die aus CRM-Software, ERP-Systemen, Tools zur Marketingautomatisierung und anderen gesammelt werden.

Schritt 3: Bereinigen Sie unnötige Daten

Die Datenbereinigung ist während des Datenanalyseprozesses äußerst wichtig, einfach weil nicht alle Daten gute Daten sind. Das Datenteam muss doppelte Daten, anomale Daten und andere Inkonsistenzen identifizieren und bereinigen, die die Analyse verzerren könnten, um genaue Ergebnisse zu erzielen.

Schritt 4: Datenanalyse durchführen

In diesem Schritt werden Daten analysiert und manipuliert. Data-Mining-Techniken wie die Clustering-Analyse können verborgene Muster aufdecken. Business-Intelligence- und Datenvisualisierungssoftware kann verwendet werden, um leicht verständliche Berichte, Dashboards, Scorecards und Diagramme zu erstellen.

Schritt 5: Interpretieren Sie die Ergebnisse

Auch wenn die Ergebnisse der Datenanalyse nicht vollständig überzeugen, sollten Sie validieren, warum Sie sie durchgeführt haben. Berücksichtigen Sie alle Schwierigkeiten oder Einschränkungen, die möglicherweise in den Daten aufgetreten sind. Das stärkt Ihr Vertrauen in die nächsten Schritte.

Sind Daten überhaupt wichtig?

Das ist eine Frage, die sich viele Leute stellen….

In unserem datenreichen Zeitalter ist es einer der wichtigsten Erfolgsfaktoren, zu verstehen, wie man die digitalen Erkenntnisse unseres Unternehmens analysiert und wahre Bedeutung gewinnt.

Trotz der riesigen Datenmenge, die täglich generiert wird, werden nur 0,5 Prozent analysiert und für die Datenermittlung, -optimierung und -intelligenz verwendet. Auch wenn das wie nichts erscheinen mag, wenn man bedenkt, wie viele digitale Informationen uns zur Verfügung stehen, macht ein halbes Prozent tatsächlich eine beträchtliche Datenmenge aus.

Zu wissen, wie man all diese potenziell geschäftsfördernden Informationen sammelt, auswertet, arrangiert und sinnvoll verarbeitet, kann ein Albtraum sein, wenn man so viele Daten und so wenig Zeit bedenkt – aber Online-Datenanalyse-Tools sind die Lösung.

Sehen wir uns jedoch an, wie sich die Datenanalyse auf das Geschäft einer Person auswirken könnte.

Fundierte Entscheidungsfindung – Aus Managementsicht können Sie von der Analyse Ihrer Daten profitieren, da sie Ihnen dabei hilft, Entscheidungen auf der Grundlage von Fakten und nicht auf einfacher Intuition zu treffen.
Kosten senken – Mithilfe fortschrittlicher Technologien wie Predictive Analytics können Unternehmen Entwicklungsmöglichkeiten, Trends und Muster in ihren Daten erkennen und ihre Strategien entsprechend planen.
Kunden gezielter ansprechen – Kunden sind wohl das wichtigste Element eines jeden Unternehmens. Wenn Sie eine 360-Grad-Sicht auf alle Aspekte Ihrer Kunden haben, können Sie beispielsweise verstehen, welche Kanäle sie verwenden, um mit Ihnen zu kommunizieren, ihre demografischen Daten, Interessen, Gewohnheiten, Kaufverhalten und mehr.

Über mich

Hi! Mein Name ist Ammar. Ich studiere Informatik und bin fasziniert von Technik (insbesondere „Daten“), persönlicher Entwicklung und Finanzen. Ich teile mein Wissen, um mehr Menschen zu erreichen und mit ihnen in Kontakt zu treten. Wenn dies also in irgendeiner Weise für Sie hilfreich war, senden Sie mir eine Nachricht auf IG @ 3mmvr.dev und lassen Sie uns eine Verbindung herstellen.