Buzz Solutions: Asset-Inspektionen mit KI transformieren

Elektrizität und das Stromnetz

Auf Knopfdruck verfügbar, nehmen wir Elektrizität oft als selbstverständlich hin und vergessen, dass sie das Lebenselixier unserer Gesellschaft und Wirtschaft ist. Elektrizität hat die Menschheit schon immer fasziniert. Während alte Zivilisationen die Kraft der Elektrizität nicht genutzt hatten, fesselte die imposante Kraft des Blitzes ihre Bürger, die sie oft dem göttlichen Zorn zuschrieben. Die alten Griechen schrieben Zeus zu, während die vedische Tradition den Blitz mit Indra verband. Und obwohl es Jahrtausende bis zur ersten öffentlichen Stromversorgung dauern würde, lässt sich seine Macht über die gesamte aufgezeichnete Geschichte hinweg nicht leugnen.

Amerikaner haben ihre eigene Blitzmythologie: Benjamin Franklins berühmtes Drachenexperiment im Jahr 1752. Der Legende nach hängte Ben Franklin in einer stürmischen Nacht einen Metallschlüssel an einem Metalldrachendraht und fing einen Blitz ein, als er einschlug. Von hier aus wurde der Blitzableiter aus Metall geboren und öffnete die Schleusen der Entdeckung. In den 100 Jahren nach dem Experiment wurden bahnbrechende Erfindungen wie die erste Batterie und der Telegraf erfunden.

Dann, im Jahr 1879, gab es – den ersten – Glühbirnen-Moment, als Thomas Edison erfolgreich die erste funktionierende Glühbirne entwarf. Kurz darauf errichtete Edison das erste zentrale Kraftwerk in New York City, und bis 1925 wurde die Hälfte aller Haushalte in den Vereinigten Staaten von Edisons bahnbrechender Innovation beleuchtet.

Elektrizität spielt ab dem Moment unserer Geburt eine Rolle in unserem Leben – lautlos und unsichtbar, aber allgegenwärtig. Wenn wir einen dieser alten Griechen irgendwie in das moderne Amerika transportieren würden, wäre Elektrizität und alles, was sie tut, in ihren Augen geradezu wunderbar.

Es ist die einzige Zutat, die jeden Aspekt unseres Lebens berührt. Ohne Strom würden Sie diesen Artikel nicht lesen; Sie könnten nicht auf das Internet zugreifen, sich mit Menschen verbinden oder Meinungen in sozialen Medien äußern. Es besteht eine sehr gute Chance, dass die Mehrheit der alltäglichen Produkte um Sie herum nicht existieren würde, und wenn dies der Fall wäre, wären sie nicht annähernd so raffiniert.

Wir sind so an den Komfort von Elektrizität gewöhnt, dass wir selten darüber nachdenken, wie sie funktioniert. Strom wird über Hochspannungsleitungen über große Entfernungen übertragen, und lokale Einrichtungen, die als Umspannwerke bekannt sind, wandeln diesen Hochspannungsstrom in eine niedrigere Spannung um und verteilen ihn an nahe gelegene Haushalte und Unternehmen. Ihr Job, Ihr Weg zur und von der Arbeit, Ihre Telearbeit, Zeit mit Ihrer Familie, Anrufe zu Hause, Baseball, Fußball- und Basketballspiele, Heizung, Kühlung, Lebensmittelproduktion, Gesundheitswesen, Transport, Fertigung, nationale Sicherheit, die Wirtschaft: all das wird ermöglicht durch Elektrizität.

Legacy-Infrastruktur und Inspektionsmethoden

Das US-amerikanische Stromnetz geht auf das Jahr 1882 zurück , das Jahr, in dem Thomas Edison das erste Kraftwerk des Landes an der Pearl Street Station in Lower Manhattan enthüllte. In den letzten 130 Jahren seit der Installation der ersten Stromleitung in den USA ist das Stromnetz des Landes explosionsartig gewachsen, um den Bedarf der größten Volkswirtschaft der Welt zu decken. Während das Netz stark erweitert wurde, ist seine Grundstruktur seit Jahrzehnten weitgehend gleich geblieben. Das Stromnetz in den Vereinigten Staaten hängt von alter und veralteter Infrastruktur ab; der durchschnittliche Strommast für eine Verteilungsleitung ist mehr als 40 Jahre alt. Dies führt zu vielen Punkten und Arten von Fehlern, und jeder einzelne Fehler kann katastrophal sein.

Heutzutage geben globale Versorgungsunternehmen jährlich Milliarden von Dollar für Asset-Inspektionsprogramme aus, um Ausfälle zu reduzieren, die Einhaltung von Vorschriften zu verbessern, die Sicherheit zu verbessern und die Wahrscheinlichkeit katastrophaler Ereignisse wie Waldbrände oder größerer regionaler Ausfälle zu verringern, die wir in den letzten Jahren zunehmend gesehen haben. Optimale Anlagenfunktion ist immer das Ziel. Ältere Vermessungsmodelle sind jedoch sehr teuer, zeitaufwändig und können ein inakzeptables Haftungsrisiko bergen, weshalb das Regelsetzungskomitee für unbemannte Flugzeugsysteme vorschreibt, dass die Datenerfassung in Zukunft Drohnen verwenden muss.

Legacy-Inspektionen wurden manuell durchgeführt, indem man an Linien ging und auf Stangen kletterte und Daten von Hand analysierte. Neue Vermessungsmethoden und KI-gesteuerte Lösungen zur Bewertung des Anlagenzustands bieten eine bessere Möglichkeit, den Anlagenzustand zu planen und zu analysieren . Digitale, automatisierte visuelle Intelligenz bietet eine unbegrenzte Sicht auf verschiedene Assets, Asset-Typen, Asset-Komponenten und Asset-Anomalien, egal wie tief im Servicegebiet. Das Ersetzen landgestützter Anlageninspektionen durch Hubschrauber, Satelliten, Drohnen oder andere Methoden aus der Luft ist schneller, billiger und sicherer. Darüber hinaus kann der umfassende Zugriff auf Bilder, Videos, thermische, hyperspektrale und multispektrale Informationen die Genauigkeit des Aufzeichnungssystems verbessern.

Wartung, Inspektion und Anlagenverwaltung sind die größten OPEX-Budgetlinien für Versorgungsunternehmen. Mit der automatisierten Anlageninspektion kann das Versorgungsunternehmen die mit herkömmlichen Inspektionsansätzen verbundenen Kosten sofort senken. Darüber hinaus profitieren die gewonnenen aussagekräftigen Asset-Einblicke von der Erkennung von Änderungen, der Sturmschadensbewertung und der Hotspot-Erkennung, die alle dem Versorgungsunternehmen helfen, Ausfälle frühzeitig zu erkennen und zu mindern und die Wartungs- und Mobilisierungskosten zu senken.

Jetzt ist die Zeit für eine automatisierte Anlageninspektion gekommen, da sie den Versorgungsunternehmen die Einblicke ermöglicht, die sie benötigen, um datengesteuerte Entscheidungen darüber zu treffen, auf welche Bereiche sie sich konzentrieren und welche Prioritäten sie setzen sollen. Anstatt sich auf manuelle Beobachtungen zu verlassen, die in der Datenbank zu Problemen wie Korrosion oder strukturellen Mängeln aufgezeichnet wurden, kontextualisiert eine digitale visuelle Intelligenzplattform alle Informationen aus verschiedenen Quellen. Am wichtigsten ist, dass dies die Sicherheit verbessert und Zeit spart, da die Monteure ihre Zeit für Reparaturen priorisieren können, anstatt unzählige Stunden damit zu verbringen, Bilder zu analysieren, um Fehler zu erkennen, und die Genauigkeit verbessert, während Fehler nach Schweregrad klassifiziert werden. Noch hat kein einzelnes Unternehmen einen bedeutenden Marktanteil in diesem Bereich, so dass die Nische offen bleibt. Geben Sie Buzz Solutions ein, die neueste Ergänzung von MaC Venture Capitalzum Portfolio.

Buzz-Lösungen

Die Plattform von Buzz Solutions wurde speziell entwickelt, um Fehler in Energieanlagen zu erkennen. Sie verwenden einen proprietären Bildverarbeitungsalgorithmus, um schwerwiegende Fehlermodi und Anomalien auf T&D-Linien zu erkennen. Das Machine Vision-Modell verwendet Daten, die aus verschiedenen Quellen gesammelt wurden, darunter Regierungsbehörden, gemeinnützige Organisationen wie die Electrical Power Research Institutes (EPRI), Energieversorger und Drittanbieter von Drohnen- und Helikopterdiensten. Dieser Datensatz besteht aus einer großen Anzahl von Bildern verschiedener elektrischer Komponenten der T&D-Leitungen, wie Leiter, Masten, Isolatoren und Türme. Ihr Modell ist aus diesem Grund einzigartig, da ein hohes Volumen an qualitativ hochwertigen Fehlerdaten schwer zu erhalten ist.

Buzz Solutions wurde von zwei Stanford-Absolventen gegründet, die sich in einem Kurs trafen, der sich auf die Lösung von Problemen und den Aufbau von Startups im Energiesektor konzentrierte. Durch ihre Recherchen im Kurs befragten sie über 35 Energieversorger und entdeckten die enormen Möglichkeiten der Automatisierung der Anlageninspektion in der Branche. In den ersten zwei Jahren konzentrierten sie sich hauptsächlich auf das Sammeln hochwertiger Daten, um ihren Algorithmus zu trainieren und zu entwickeln, der 2019 offiziell kommerziell eingeführt wurde. Während dieser Zeit trieb Kaitlyn Albertoli die Bemühungen als CEO voran, und Vikhyat Chaudhry blieb CTO, während er sich auch mit der Arbeit an KI beschäftigte Projekte bei Cisco.

Buzz Solutions arbeitet mit Energieversorgern und Drittanbietern zusammen, um eine Taxonomie zu erstellen, um die Objekte in diesen Bildern zu kennzeichnen und zu definieren. Diese Bilder werden dann durch Vorverarbeitungsschritte geschickt, bevor sie in den maschinellen Lernalgorithmus eingespeist werden, um „Rauschen“ aus jedem Bild zu entfernen. Dies beinhaltet beispielsweise das Zuschneiden und Fokussieren auf das interessierende Objekt in einem Bild; Größenänderung; Ändern der Winkel von Bildern, die aus der Luft im Vergleich zum Boden aufgenommen wurden; und Anpassen von Kontrast und Helligkeit für Bilder, die unter verschiedenen Lichtbedingungen aufgenommen wurden. Durch diesen Prozess erstellt Buzz Datensätze derselben elektrischen Komponente, die aus verschiedenen Blickwinkeln aufgenommen wurden.

Ihre KI-Plattform ist durch „aktives Lernen“ so robust geworden, was bedeutet, dass die KI einen ersten Durchgang durchführt und Empfehlungen gibt, und dann bestrafen Menschen in der Schleife den Algorithmus, wenn er falsch liegt, und belohnen ihn, wenn er richtig ist. Das bedeutet, dass ihr Algorithmus immer genauer wird, da sie immer mehr Fehlerdaten aufnehmen. Allerdings arbeitet ihr Algorithmus bereits mit einer Basisgenauigkeit von 85 %, mehr als das Dreifache des engsten Konkurrenten. Darüber hinaus spart die Echtzeit-Datenverarbeitung von Buzz 6–8 Monate an manueller Datenerfassung und ~50 % der Kosten pro Bild.

Das Team sorgt bereits für Aufsehen in der Versorgungsbranche – siehe hier für die Ankündigung seines Einsatzes bei der New York Power Authority – und hat großes Potenzial, in andere Sektoren wie Fertigung und Öl & Gas zu expandieren. Kurzfristig freuen wir uns über die Fähigkeit von Buzz, Zeit und Ausgaben für Dienstprogramme zu sparen. Noch begeisterter sind wir jedoch von den nachgelagerten Effekten, wie z. B. einer verbesserten Sicherheit für die Linienarbeiter und der Verringerung von Schäden wie Waldbränden, die durch fehlerhafte Anlagen verursacht werden, die nicht nur die Versorgungsunternehmen Schäden in Millionenhöhe kosten, sondern auch Tausende von Einwohnern negativ beeinflussen Jahr.

MaC Venture Capital is a seed-stage venture capital firm based in Los Angeles and Silicon Valley that invests in technology startups leveraging shifts in cultural trends and behaviors. The general partners represent diverse backgrounds in technology, business, politics, entertainment, and finance, allowing them to accelerate entrepreneurs on the verge of their breakthrough moment. The firm provides hands-on support crucial for building and scaling category-leading companies, including operations strategy, brand building, recruiting, sales development, and mission-critical introductions. MaC Venture Capital is the result of a merger between Cross Culture Ventures, co-founded by Marlon Nichols, and M Ventures, co-founded by Adrian Fenty, Michael Palank, and Charles D. King. Find MaC Venture Capital online at https://macventurecapital.com and @MaCVentureCap.